意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能和金融科技领域，涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取用户输入的待识别信息，从预设的规则库中，查找是否存在与所述待识别信息对应的意图信息；若不存在，对所述待识别信息进行模糊识别，得到与所述待识别信息匹配的第一目标信息，输出所述第一目标信息；若接收到所述用户针对所述第一目标信息的无效信息，将所述待识别信息输入至训练好的意图识别模型中，得到第二目标信息，若所述第二目标信息与所述第一目标信息不一致，则输出所述第二目标信息。本申请能提高人机对话系统的意图识别的精确率以及泛化能力，提升用户体验满意度。意度。意度。

【技术实现步骤摘要】
意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能和金融科技
，尤其涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，人机对话系统已经广泛应用在各个领域，包括金融领域、医疗领域以及保险领域等。人机对话系统可以是保险系统、银行系统、交易系统、订单系统。在人机对话系统中，意图识别是不可或缺的模块之一，其目的在于理解用户表达的意思，并将之转化为机器人指令，以供机器人根据机器人指令作出应答。而人机对话系统中，机器人回复引擎通常分为任务型、垂类领域问答型、闲聊型等多类型回答方式，其中，任务型可分布至几十或几百种，那么，意图识别工作则不仅仅要理解用户表达的意思，还要确定其属于何种回复引擎类型，它为机器人提供重要的决策支持。
[0003]目前，人机对话系统的意图识别方法面临着以下挑战：
[0004]1)对话系统中，随着业务能力的扩展，意图的覆盖范围将会不断增加，意图识别的分类准确率难以提升，影响用户体验度，而现有的意图识别方法，大多都是基于多分类模型后得到结果，在工业上往本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取用户输入的待识别信息；从预设的规则库中，查找是否存在与所述待识别信息对应的意图信息；若不存在，则对所述待识别信息进行模糊识别，得到与所述待识别信息匹配的第一目标信息，并输出所述第一目标信息；若接收到所述用户针对所述第一目标信息的无效信息，则将所述待识别信息输入至训练好的意图识别模型中，得到第二目标信息，其中，所述无效信息用于指示所述第一目标信息无效；若所述第二目标信息与所述第一目标信息不一致，则输出所述第二目标信息。2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述对所述待识别信息进行模糊识别，得到与所述待识别信息匹配的第一目标信息，具体包括：基于预设的分词器，对所述待识别信息进行全词切分，得到多个单元词信息；从概念语义网络中，分别对各个所述单元词信息进行映射匹配，得到各个所述单元词信息对应的第一标准概念，并将所述第一标准概念添加至概念集；将所述概念集中的各个所述第一标准概念进行二次映射匹配，得到第二标准概念，再次将所述第二标准概念添加至所述概念集；基于句式库，对所述概念集中的第二标准概念进行匹配，得到与所述第二标准概念对应的所有句式模板；选取所有句式模板中得分最高的句式模板，作为所述第一目标信息。3.根据权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，所述选取所有句式模板中得分最高的句式模板，作为所述第一目标信息的步骤，具体包括：基于所述句式模板的句式长度，对所有句式模板进行排序，并将所述句式长度最长的句式模板作为所述第一目标信息；若存在多个所述句式长度最长的句式模板，则获取所述句式模板映射回所述待识别信息的字符长度和以及所述待识别信息的长度；根据所述字符长度和所述待识别信息的长度，确定所述第一目标信息。4.根据权利要求3所述的意图识别方法，其特征在于，所述根据所述字符长度和所述待识别信息的长度，确定所述第一目标信息的步骤，具体包括：根据所述字符长度和以及所述待识别信息的长度，计算各个所述句式模板的语义覆盖度；从各个所述句式模板的语义覆盖度选取语义覆盖度最大的句式模板，作为所述第一目标信息。5.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述从预设的规则库中，查找是否存在与所述待识别信息对应的意图信息步骤之后，还包括：若存在，则输出所述意图信息。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：文浩宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：