游戏产品的参数预测方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种游戏产品的参数预测方法、装置、设备、介质及程序产品；方法包括：获取目标游戏产品的同类游戏产品的历史参数值序列；基于历史参数值序列，对目标游戏产品进行参数预测，得到目标游戏产品的目标参数的第一预测参数值；获取目标参数对应的多个影响数据，影响数据，用于指示相应的影响因子对目标参数的参数值的影响程度；基于历史参数值序列和影响数据，对目标游戏产品进行参数预测，得到目标游戏产品的目标参数的第二预测参数值；将第一预测参数值和第二预测参数值进行融合，得到目标游戏产品的目标参数的目标参数值。通过本申请，能够有效提高游戏产品的参数预测的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
游戏产品的参数预测方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种游戏产品的参数预测方法、装置、设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0003]在相关技术中，对于参数预测，通常对数据的要求较高，因为机器学习需要用到大量的数据进行训练，但是对于游戏产品而言，由于数据相对匮乏，造成预测得到的目标参数值并不准确。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种游戏产品的参数预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够有效提高游戏产品的参数预测的准确性。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏产品的参数预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标游戏产品的同类游戏产品的历史参数值序列，所述历史参数值序列中包括所述同类游戏产品的目标参数在不同历史时间点的参数值；基于所述历史参数值序列，对所述目标游戏产品进行参数预测，得到所述目标游戏产品的目标参数的第一预测参数值；获取所述目标参数对应的多个影响数据，每个所述影响数据对应一个影响因子，所述影响数据，用于指示相应的所述影响因子对所述目标参数的参数值的影响程度；基于所述历史参数值序列和所述影响数据，对所述目标游戏产品进行参数预测，得到所述目标游戏产品的目标参数的第二预测参数值；将所述第一预测参数值和所述第二预测参数值进行融合，得到所述目标游戏产品的目标参数的目标参数值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史参数值序列和所述影响数据，对所述目标游戏产品进行参数预测，得到所述目标游戏产品的目标参数的第二预测参数值，包括：基于所述影响数据，对所述历史参数值序列进行更新，得到所述同类游戏产品的更新序列；基于所述更新序列，对所述目标游戏产品进行参数预测，得到所述目标游戏产品的目标参数的第二预测参数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述影响数据，对所述历史参数值序列进行更新，得到所述同类游戏产品的更新序列，包括：针对所述历史参数值序列中各所述历史时间点的参数值分别执行以下处理，以得到所述更新序列：获取所述历史时间点关联的至少一个影响因子，并从所述多个影响数据中，确定各所述影响因子对应的目标影响数据；将各所述目标影响数据和所述历史时间点的参数值进行归一化处理，得到所述历史时间点的更新数据；将所述历史参数值序列中所述历史时间点的参数值，更新为所述历史时间点的更新数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各所述目标影响数据和所述历史时间点的参数值进行归一化处理，得到所述历史时间点的更新数据，包括：从各所述目标影响数据和所述历史时间点的参数值中，确定最大数据值和最小数据值；确定所述历史时间点的参数值和所述最小数据值之间的第一差值，以及所述最大数据值和所述最小数据值之间的第二差值；将所述第一差值和所述第二差值的比值，确定为所述历史时间点的更新数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述更新序列，对所述目标游戏产品进行参数预测，得到所述目标游戏产品的目标参数的第二预测参数值，包括：基于所述更新序列，对所述更新序列在未来时间点的序列值进行预测，得到所述更新序列对应的预测序列值；
从各所述目标影响数据和所述历史时间点的参数值中，确定最大数据值和最小数据值；确定所述最大数据值和所述最小数据值之间的差值，并将所述预测序列值和所述差值的乘积，与所述最小数据值进行相加，得到所述目标游戏产品的目标参数的第二预测参数值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史参数值序列，对所述目标游戏产品进行参数预测，得到所述目标游戏产品的目标参数的第一预测参数值，包括：基于所述历史参数值序列，对所述目标游戏产品进行初始参数预测，得到所述目标游戏产品的目标参数的初始预测参数值；对所述初始预测参数值进行误差修正，得到所述目标游戏产品的目标参数的第一预测参数值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一预测参数值和所述第二预测参数值进行融合，得到所述目标游戏产品的目标参数的目标参数值，包括：获取所述第一预测参数值对应的第一预测误差，并获取所述第二预测参数值对应的第二预测误差；结合所述第一预测误差和所述第二预测误差，确定所述第一预测参数值和所述第二预测参数值分别对应的权重，所述权重与所述参数预测的预测误差负相关；基于所述权重，对所述第一预测参数值和所述第二预测参数值进行加权融...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇康，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：