本发明专利技术属于人工智能技术领域，具体提供一种电网通信光缆实时预警方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：实时获取光缆外部环境信息和光缆参数信息；将采集到外部环境信息进行识别分析得到环境特征值；对外部环境信息中存在的非自然人或动物行为信息进行数据抽取分析，得到处理后的行为特征值；基于环境特征值和行为特征值进行分析预判，输出光缆是否存在即将受损的判断结果；根据判断结果结合光缆参数信息发出预警信号。将视频抽取帧后，得到的图像数据再进行场景综合分析，可以提升分析结果的科学性预测，然后对这些数据的图像表达进行图像的数据融合，再计算得到融合的图像的特征进行判断，可以更加精确的预测光缆的情况。情况。情况。
【技术实现步骤摘要】
一种电网通信光缆实时预警方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种电网通信光缆实时预警方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]电网通信光缆作为电网通信的基础建设，只有光缆正常才能保证通信服务的正常，所以需要对光缆进行实时监测和检测。目前，已有很多方法可以对光缆进行监测和检查，例如通过固定摄像头采集光缆图片或无人机采集光缆图片，进行图像分析处理判断光缆是否存在异常缺陷，或者使用传感器等硬件设备采集光缆的参数，并对这些参数进行处理和分析，来判断光缆是否存在故障。
[0003]然而，这些传统的方法存在一些问题例如数据信息滞后、未对将来发生的情形提前预警提示、以及未综合考量所有外部因素，因为目前这些方法仅仅在光缆出现问题后，才通过服务识别出缺陷问题再推动维修，可能已经产生了一定的经济损失。此外，传统方法的数据采集和处理方式也做不到立即响应，防止可能阻止的外部危害因素或及时实时保护措施。
[0004]虽然一般的自然环境分析或行为分析在独立的数据建模场景下相对成熟，但是结合光缆综合场景下仅通过相互独立的数据建模，并不能解决对光缆综合场景下的预警分析应用所面临的问题。因此亟需探索出通过何种方式才能有效将环境综合分析与行为分析下光缆数据分心进行有机的综合，进一步分析出光缆的承受力或可能潜在的危害，进而做出下一步的措施。
技术实现思路
[0005]针对相关技术中心结合光缆综合场景下仅通过相互独立的数据建模，并不能解决对光缆综合场景下的预警分析应用所面临的问题，本专利技术提供一种电网通信光缆实时预警方法、装置、设备及介质。
[0006]第一方面，本专利技术技术方案提供一种电网通信光缆实时预警方法，包括如下步骤：
[0007]实时获取光缆外部环境信息和光缆参数信息；
[0008]将采集到外部环境信息进行识别分析得到环境特征值；
[0009]对外部环境信息中存在的非自然人或动物行为信息进行数据抽取分析，得到处理后的行为特征值；
[0010]基于环境特征值和行为特征值进行分析预判，输出光缆是否存在即将受损的判断结果；
[0011]根据判断结果结合光缆参数信息发出预警信号。
[0012]因为常规的视频分析算法直接对已存在缺陷问题进行分析，本申请通过将外部环境和行为分析来综合处理光缆分析，可以完善了预警能力，将视频抽取帧后，得到的图像数据再进行场景综合分析，可以提升分析结果的科学性预测，然后对这些数据的图像表达进
行图像的数据融合，再计算得到融合的图像的特征进行判断，可以更加精确的预测光缆的情况。
[0013]作为本专利技术技术方案的进一步限定，实时获取光缆外部环境信息和光缆参数信息的步骤包括：
[0014]通过视频流获取光缆及周边的一切环境信息的视频画面；
[0015]基于openCV进行视频画面的抽帧处理；
[0016]基于抽帧处理后的视频画面提取光缆以及光缆周边环境图像进行图像处理，获取光缆外部环境信息。将视频抽取帧后，得到的图像数据再进行场景综合分析，可以提升分析结果的科学性预测。
[0017]作为本专利技术技术方案的进一步限定，基于抽帧处理后的视频画面提取光缆以及光缆周边环境图像进行图像处理，获取光缆外部环境信息的步骤包括：
[0018]提取同一时间多个方向的周边环境图像数据；
[0019]实时地拼接多个方向的周边环境图像数据生成复合的光缆外部环境信息。
[0020]对这些数据的图像表达进行图像的数据融合，再计算得到融合的图像的特征进行判断，可以更加精确的预测光缆的情况。
[0021]作为本专利技术技术方案的进一步限定，将采集到外部环境信息进行识别分析得到环境特征值的步骤包括：
[0022]对外部环境图像信息进行识别获取入侵物的轮廓；
[0023]提取入侵物轮廓中的特征点并计算其特征值作为环境特征值。
[0024]作为本专利技术技术方案的进一步限定，对外部环境信息中存在的非自然人或动物行为信息进行数据抽取分析，得到处理后的行为特征值的步骤包括：
[0025]对不同尺度下的视频帧图像进行特征点采样、特征轨迹跟踪和基于轨迹的特征提取采样；
[0026]计算每个像素点自相关矩阵的特征值，并设置阈值筛选出大于该阈值的特征值得到行为特征值。
[0027]作为本专利技术技术方案的进一步限定，基于环境特征值和行为特征值进行分析预判，输出光缆是否存在即将受损的判断结果的步骤包括：
[0028]将环境特征值和行为特征值抽象成状态参数；
[0029]并将状态参数输入预设的隐马尔科夫模型获取光缆是否即将受损的预测结果。因为常规的视频分析算法直接对已存在缺陷问题进行分析，本申请通过将外部环境和行为分析来综合处理光缆分析，可以完善了预警能力。
[0030]第二方面，本专利技术技术方案还提供一种电网通信光缆实时预警装置，包括实时环境信息获取模块、自然环境分析模块、外部行为分析模块、综合分析模块和报警模块；
[0031]实时环境信息获取模块，用于实时获取光缆外部环境信息和光缆参数信息；
[0032]自然环境分析模块，用于将采集到外部环境信息进行识别分析得到环境特征值；
[0033]外部行为分析模块，用于对外部环境信息中存在的非自然人或动物行为信息进行数据抽取分析，得到处理后的行为特征值；
[0034]综合分析模块，用于基于环境特征值和行为特征值进行分析预判，输出光缆是否存在即将受损的判断结果；
[0035]报警模块，用于根据判断结果结合光缆参数信息发出预警信号。
[0036]作为本专利技术技术方案的进一步限定，实时环境信息获取模块包括视频获取单元、抽帧处理单元和图像处理单元；
[0037]视频获取单元，用于通过视频流获取光缆及周边的一切环境信息的视频画面；
[0038]抽帧处理单元，用于基于openCV进行视频画面的抽帧处理；
[0039]图像处理单元，用于基于抽帧处理后的视频画面提取光缆以及光缆周边环境图像进行图像处理，获取光缆外部环境信息。
[0040]作为本专利技术技术方案的进一步限定，图像处理单元，具体用于提取同一时间多个方向的周边环境图像数据；实时地拼接多个方向的周边环境图像数据生成复合的光缆外部环境信息。
[0041]作为本专利技术技术方案的进一步限定，自然环境分析模块，具体用于对外部环境图像信息进行识别获取入侵物的轮廓；提取入侵物轮廓中的特征点并计算其特征值作为环境特征值。
[0042]作为本专利技术技术方案的进一步限定，外部行为分析模块，具体用于对不同尺度下的视频帧图像进行特征点采样、特征轨迹跟踪和基于轨迹的特征提取采样；计算每个像素点自相关矩阵的特征值，并设置阈值筛选出大于该阈值的特征值得到行为特征值。
[0043]作为本专利技术技术方案的进一步限定，综合分析模块，具体用于将环境特征值和行为特征值抽象成状态参数；并将状态参数输入预设的隐马尔科夫模型获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电网通信光缆实时预警方法，其特征在于，包括如下步骤：实时获取光缆外部环境信息和光缆参数信息；将采集到外部环境信息进行识别分析得到环境特征值；对外部环境信息中存在的非自然人或动物行为信息进行数据抽取分析，得到处理后的行为特征值；基于环境特征值和行为特征值进行分析预判，输出光缆是否存在即将受损的判断结果；根据判断结果结合光缆参数信息发出预警信号。2.根据权利要求1所述的电网通信光缆实时预警方法，其特征在于，实时获取光缆外部环境信息和光缆参数信息的步骤包括：通过视频流获取光缆及周边的一切环境信息的视频画面；基于openCV进行视频画面的抽帧处理；基于抽帧处理后的视频画面提取光缆以及光缆周边环境图像进行图像处理，获取光缆外部环境信息。3.根据权利要求2所述的电网通信光缆实时预警方法，其特征在于，基于抽帧处理后的视频画面提取光缆以及光缆周边环境图像进行图像处理，获取光缆外部环境信息的步骤包括：提取同一时间多个方向的周边环境图像数据；实时地拼接多个方向的周边环境图像数据生成复合的光缆外部环境信息。4.根据权利要求3所述的电网通信光缆实时预警方法，其特征在于，将采集到外部环境信息进行识别分析得到环境特征值的步骤包括：对外部环境图像信息进行识别获取入侵物的轮廓；提取入侵物轮廓中的特征点并计算其特征值作为环境特征值。5.根据权利要求4所述的电网通信光缆实时预警方法，其特征在于，对外部环境信息中存在的非自然人或动物行为信息进行数据抽取分析，得到处理后的行为特征值的步骤包括：对不同尺度下的视频帧图像进行特征点采样、特征轨迹跟踪和基于轨迹的特征提取采样；计算每个像素点自相关矩阵的特征值，并设置阈值筛选出大于该阈值的特征值得到行为特征值。6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄传启，马泉泉，张成铎，徐胜朋，常得琳，路嫣茹，王文宗，张凌宇，刘鹏升，张剑，张猛，邵艳，刘文钊，解飞，赵大香，宋伊敏，亓文哲，崔雯迪，王刚，王通，高延涛，康天宇，黄英姿，梁斌，陶明峰，樊斌，李丽，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司淄博供电公司，
类型：发明
国别省市：
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