【技术实现步骤摘要】
媒体资源的播放方法、装置和存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及计算机领域,具体而言,涉及一种媒体资源的播放方法、装置和存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在媒体资源的播放场景中,通常会以视频的方式进行播放,但在用户无法或不想关注于视觉体验时,上述视频的播放方式对于该类用户也只能提供与画面同步的音频资源;
[0003]而对于该类用户而言,往往只有部分的关键音频资源才是有效的,而上述视频的方式提供的却是全量的音频资源。也即,上述视频的方式中很多的音频资源都是无效的,进而导致媒体资源的播放效率较低的问题出现。因此,存在媒体资源的播放效率较低的问题。
[0004]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种媒体资源的播放方法、装置和存储介质及电子设备,以至少解决媒体资源的播放效率较低的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种媒体资源的播放方法,包括:显示视频媒体资源关联的音频播放标识,其中,上述视频媒体资源为 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种媒体资源的播放方法,其特征在于,包括:显示视频媒体资源关联的音频播放标识,其中,所述视频媒体资源为目标媒体对应的视频资源,所述目标媒体包括至少两个资源片段;响应于对所述音频播放标识触发的播放请求,获取所述视频媒体资源中的关键视频资源对应的音频媒体资源,其中,所述关键视频资源为所述至少两个资源片段中包含关键音频信息的目标资源片段对应的视频资源,所述音频媒体资源为所述目标资源片段对应的音频资源;播放所述音频媒体资源。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示视频媒体资源关联的音频播放标识,包括:显示所述视频媒体资源关联的关键音频标识,其中,所述音频播放标识包括所述关键音频标识,所述关键音频标识用于触发对所述音频媒体资源进行播放的请求;或,显示所述关键音频标识、和所述视频媒体资源关联的全量音频标识,其中,所述全量音频标识用于触发对所述目标媒体对应的全量音频资源进行播放的请求。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于对所述音频播放标识触发的播放请求,获取所述视频媒体资源中的关键视频资源对应的音频媒体资源,包括:响应于对所述关键音频标识触发的播放请求,获取所述音频媒体资源;在所述显示所述关键音频标识、和所述视频媒体资源关联的全量音频标识之后,所述方法还包括:响应于对所述全量音频标识触发的播放请求,获取所述全量音频资源;播放所述全量音频资源。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述视频媒体资源中的关键视频资源对应的音频媒体资源之前,所述方法还包括:获取所述至少两个资源片段中的各个资源片段对应的音频参考信息,其中,所述音频参考信息为所述各个资源片段对应的音频资源的参考信息;基于所述音频参考信息,从所述至少两个资源片段中确定出所述目标资源片段,其中,所述目标资源片段对应的音频参考信息包括所述关键音频信息;所述获取所述视频媒体资源中的关键视频资源对应的音频媒体资源,包括:获取所述目标资源片段对应的音频资源,并将所述目标资源片段对应的音频资源确定为所述音频媒体资源。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述音频参考信息,从所述至少两个资源片段中确定出所述目标资源片段,包括以下至少之一:基于音频文本信息,从所述至少两个资源片段中确定出第一资源片段,其中,所述音频文本信息为所述各个资源片段对应的音频资源的文本信息,所述音频参考信息包括所述音频文本信息,所述目标资源片段包括所述第一资源片段,所述第一资源片段对应的音频文本信息包括关键文本信息;基于音频相关信息,从所述至少两个资源片段中确定出第二资源片段,其中,所述音频相关信息为所述各个资源片段对应的音频资源与所述目标媒体的主线剧情之间的相关信
息,所述音频参考信息包括所述音频相关信息,所述目标资源片段包括所述第二资源片段,所述第二资源片段对应的音频文本信息包括关键相关信息。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述音频参考信息,从所述至少两个资源片段中确定出所述目标资源片段,包括:将所述各个资源片段对应的音频参考信息输入信息识别模型,其中,所述信息识别模型为利用多个样本进行训练、用于识别所述关键音频信息的神经网络模型;获取所述信息识别模型输出的目标识别结果,其中,所述目标识别用于指示所述各个资源片段对应的音频参考信息中是否包括所述关键音频信息的目标音频参考信息;基于所述目标识别结果,从所述至少两个资源片段中确定出所述目标音频参考信息对应的资源片段,并将所述目标音频参考信息对应的资源片段确定为所述目标资源片段。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述将所述各个资源片段对应的音频参考信息输入信息识别模型之前,所述方法还包括:获取多个第一媒体资源样本和多个第二媒体资源样本,其中,所述第一媒体资源样本中的主线剧情被标记,所述第二媒体资源样本中各个资源片段与所述主线剧情之间的相关程度被标记;利用所述多个第一媒体资源样本训练所述信息识别模型中的第一网络结构,得到训练好的第一目标网络结构,其中,所述第一目标网络结构用于识别所述主线剧情;利用所述多个第二媒体资源样本训练所述信息识别模型中的第二网络结构,得到训练好的第二目标网络结构,其中,所述第二目标网络结构用于识别所述资源片段与所述剧情主线之间的相关程度。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取多个第一媒体资源样本和多个第二媒体资源样本,包括:获取多个媒体资源样本,并确定所述多个媒体资源样本中的各个媒体资源样本的主线剧情;利用所述各个媒体资源样本的主线剧情对所述各个媒体资源样本进行标记,得到所述多个第一媒体资源样本;执行以下步骤,直至得到所述多个第二媒体资源样本:从所述多个第一媒体资源样本中确定出当前第一媒体资源样本,并获取所述当前第一媒体资源样本中的各个资源片段;从所述当前第一媒体资源样本中的各个第一资源片段中确定出当前第一资源片段;按照与所述剧情主线之间的相关程...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴佳宇,
申请(专利权)人:腾讯科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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