一种RFID医药耗材拣货方法及系统技术方案

技术编号:39243392 阅读:20 留言:0更新日期:2023-10-30 11:55
本发明专利技术属于医药耗材信息识别技术领域,公开了一种RFID医药耗材拣货方法及系统。该方法采用RFID编码方式进行数据管理建立统一规范的物料编码体系,用于对生产过程中任何环节物料的来源和去向进行追踪;将在线库存与订单信息进行联合,并将供应信息与医院需求信息进行匹配,获取库存信息;在产品配送过程中进行数字化信息记录,并进行数据分析、挖掘,获得各科室耗材使用分析,使用趋势,耗材质量及效率评估信息;实时分析并进行时决策,在备货时,根据产品需求进行相应订单信息的调整。本发明专利技术无需可视、批量读取、高容纳力,读取距离远,唯一性,不可复制,保存周期长,RFID标签安全性高。RFID标签安全性高。RFID标签安全性高。

【技术实现步骤摘要】
一种RFID医药耗材拣货方法及系统


[0001]本专利技术属于医药耗材信息识别
,尤其涉及一种RFID医药耗材拣货方法及系统。

技术介绍

[0002]RFID(射频识别技术,RadioFrequency Identification)可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,其实质是借助无线射频技术来实现对物品的身份和信息识别。自1937年起,RFID技术开始初具模型,优先应用在军事、实验室等领域,并开发出了敌我识别系统、空中交通管制系统、防盗系统等。随着物联网行业的发展,RFID技术逐步大众化,应用在日常生活中。RFID技术的优势主要体现在读取速度高,可以做出更多的盘点,在有效准确率的支持下,零售行业将大量采用RFID技术,并能在仓储物流管理进行应用。
[0003]在传统仓库管理中,RFID技术的使用过程还存在以下问题:存货统计缺乏准确性,由于有些条码不可读或一些误读的错误,从而影响到配送中心人员做出正确的决定;订单填写不规范,很多订单没有正确填写,容易导致货物混乱;货物位置摆放错误、货物包装信息不明确或发运时出错等等不规范的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种RFID医药耗材拣货方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1,采用RFID编码方式进行数据管理,建立统一规范的物料编码体系,用于对生产过程中所有环节物料的来源和去向进行追踪;S2,将在线库存与订单信息进行联合,并将供应信息与医院需求信息进行匹配,获取库存信息;订单信息包括:医院信息、科室信息和每个科室信息对应的药品信息;S3,在产品配送过程中进行数字化信息记录,并进行数据分析、挖掘,获得各科室耗材使用分析、使用趋势、耗材质量及效率评估信息;S4,实时分析并进行决策,在备货时,根据产品需求进行相应订单信息的调整。2.根据权利要求1所述的RFID医药耗材拣货方法,其特征在于,在步骤S3中,进行数据分析、挖掘,获得各科室耗材使用分析、使用趋势、耗材质量及效率评估信息,包括:在每个医院配置一面拣货墙,每个拣货墙上设置有若干拣货格,每个拣货格里面设置有一个入格RFID识别器,根据科室信息配置拣货格;拣货时,根据拣货单进行对应科室的拣货,将拣完的所有药品对应放入配置的拣货格中,拣货格中的入格RFID识别器分别识别每个药品的RFID标签,得到该科室的已拣货信息表,判断已拣货信息表中的药品信息和订单信息中完全对应时,显示屏上的拣货格更换颜色。3.根据权利要求2所述的RFID医药耗材拣货方法,其特征在于,所述判断已拣货信息表中的药品信息和订单信息中完全对应,包括:步骤一,利用入格RFID识别器在已拣货信息库接口获取已拣货信息;步骤二,基于分类区形图进行匹配值处理;步骤三,基于经验累积分布方式进行匹配非对应值处理;步骤四,基于样条插值进行药品信息或订单信息遗漏值处理。4.根据权利要求3所述的RFID医药耗材拣货方法,其特征在于,在步骤一中,获取已拣货信息,包括:获取目标监测参数历史运行过程中的原始数据,基于运行记录剔除生产设备未运行的无效数据,得到反映生产设备健康状态的运行过程数据,表现为若干段连续的时间生产数据集合,记作第一运行过程数据;生产设备的运行记录根据运行开关量获取,0表示停机,1表示运行;对于没有运行开关量的生产设备运行记录通过被监测参数达到某数值并进行获取。5.根据权利要求4所述的RFID医药耗材拣货方法,其特征在于,在步骤二中,基于分类区形图进行匹配值处理,包括:对目标监测参数进行分段划分,在不同的划分段中采用分类区形图进行匹配值的判断;基于第一运行过程数据,采用分类区形图的方法对匹配值进行判断,对于单个的匹配值采用前后均值填充,对于连续的匹配值则用正常符号标记替换,记作第二运行过程数据;其中,数据分段的方式包括:直接基于第一运行过程数据的分段划分;基于工况参数的分布情况,得到目标监测参数的分段划分。6.根据权利要求5所述的RFID医药耗材拣货方法,其特征在于,在步骤三中,基于经验累积分布方式进行匹配非对应值处理,包括:基于第二运行过程数据,表征各个子集合中的数值连续定值情况,得到目标参数历史
过程中数值连续定值长度的经验分布;根据实际获取的数据量大小,指定经验累积分布阈值,得到目标参数数值连续定值长度的阈值;超过阈值的连续段判断为匹配非对应值,并...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈欣李现龙林强
申请(专利权)人:天津大学天津市胸科医院
类型:发明
国别省市:

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