一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法技术

本发明专利技术公开了一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法，涉及电数学数字处理技术领域，该方法包括：获取明胶生产过程的各个物理特征的历史指标值、待检测指标值；基于历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的直接影响度；确定目标物理特征与关联物理特征之间的间接影响度；获取关联物理特征第一局部离群因子和目标物理特征的第二局部离群因子；计算目标物理特征的待检测指标值的异常特征值；基于异常特征值计算明胶的异常指数；将异常指数与阈值比较，基于比较结果确定明胶是否存在异常物理特征。如此基于明胶生产过程中各个物理特征及其关联性，通过物理特征的待测指标值来检索明胶质量获得准确的异常特征检索结果，提高了明胶质量检测的准确性。明胶质量检测的准确性。明胶质量检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法


[0001]本专利技术涉及电数学数字处理
，尤其涉及一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法。

技术介绍

[0002]在明胶生产过程中，需要对多种物理特征进行监控，从而基于物理特征监控结果判断明胶的生产质量。常见的物理特征有透明度、凝胶强度、pH值、凝胶时间、蛋白质含量、温度、溶解度、氧化程度、磷酸盐含量等。当前常见的检测方法包括色谱分析、电泳法、异常检测等。色谱分析是一种定性、定量分析法，可检测特殊化学成分，电泳法利用电场作用于明胶，使其在电场中移动，根据移动的距离和速度等信息计算出凝胶强度和分子量等物理特性，但色谱分析和电泳法均需要复杂的仪器和专业的操作技巧，成本较高。使用局部异常因子（Local outlier factor，LOF）等异常检测算法对待检索物理特征的往期数据和当前数据进行异常检测，该方法可自适应不同密度的数据分布情况对物理特征的指标值数据进行异常检测。
[0003]工业明胶生产过程中需要监测的物理特征较较多，且不同物理特征之间也存在复杂的联系，LOF异常检测算法对多维数据的处理效果相对较差。如果采用分别对每个物理特征进行异常检测的方式来规避多维数据的处理缺点，则可能会出现相互关联的多个非明显异常指标值被识别为非异常数据的情况，使异常检测的结果不够准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法，旨在提高明胶生产过程中异常特征检索的准确性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法，所述方法包括：获取明胶生产过程的各个物理特征的历史指标值以及待检测指标值；基于所述历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的直接影响度；筛选目标物理特征的关联物理特征，并确定所述目标物理特征与各个关联物理特征之间的间接影响度；通过LOF异常检测算法获取所述关联物理特征的待检测指标值的第一局部离群因子和所述目标物理特征的待检测指标值的第二局部离群因子；基于所述直接影响度、间接影响度、所述第一局部离群因子、所述第二局部离群因子计算所述目标物理特征的待检测指标值的异常特征值；基于所述异常特征值计算所述目标物理特征对应批次明胶的异常指数；将所述异常指数与阈值比较，若所述异常指数大于或等于阈值，则确定对应批次明胶存在异常物理特征。
[0006]可选地，所述基于所述历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的直接影响度包
括：基于历史指标值获取各个物理特征对明胶质量的质量关联度；基于所述历史指标值中的正常历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的影响稳定性；基于所述质量关联度和所述影响稳定性确定各个物理特征对明胶质量的直接影响度。
[0007]可选地，所述基于所述历史指标值中的正常历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的影响稳定性包括：计算各个物理特征对应的正常历史指标值的正常指标值均值；获取各个正常历史指标值与对应的正常指标值均值的差值绝对值；基于物理特征的个数、所述差值绝对值确定对应物理特征对明胶质量的影响稳定性。
[0008]可选地，所述筛选目标物理特征的关联物理特征，并确定所述目标物理特征和各个关联物理特征的间接影响度包括：基于历史指标值获取目标物理特征与其它物理特征之间的特征关联度，将特征关联度大于预设值的物理特征确定为所述目标物理特征的关联物理特征；获取所述目标物理特征的待检测指标值和各个关联物理特征的关联指标值的局部可达密度，并计算所述局部可达密度的局部可达密度均值；基于所述局部可达密度和所述局部可达密度均值确定所述目标物理特征和各个关联物理特征的间接影响度。
[0009]可选地，所述获取所述目标物理特征的待检测指标值和各个关联物理特征的关联指标值的局部可达密度包括：将所述目标物理特征的所述待检测指标值与所述各个关联物理特征中的一个关联物理特征的指标值记为一组坐标数据，获得多组坐标数据；将所述坐标数据标记在平面直角坐标系中，获得位于平面直角坐标系中的多个数据点；通过LOF异常检测算法确定各个数据点的局部可达密度。
[0010]可选地，通过LOF异常检测算法确定各个数据点的局部可达密度包括：确定各个数据点的k
‑
距离，基于所述k
‑
距离确定各个数据点的k
‑
距离邻域；根据所述k
‑
距离邻域计算各个数据点的可达距离；基于所述可达距离、k
‑
距离邻域计算各个数据点的局部可达密度。
[0011]可选地，所述基于所述直接影响度、间接影响度、所述第一局部离群因子、所述第二局部离群因子计算所述目标物理特征的待检测指标值的异常特征值包括：基于所述间接影响度、所述第一局部离群因子、所述第二局部离群因子确定所述目标物理特征的影响校准系数；将所述影响校准系数与所述直接影响度的乘积归一化，将归一化结果确定为所述目标物理特征的待检测指标值的异常特征值。
[0012]可选地，所述基于所述异常特征值计算所述目标物理特征对应批次明胶的异常指数包括：
分别获取各个物理特征作为目标物理特征的异常特征值；将各个异常特征值的和确定为对应批次明胶的异常指数。
[0013]相比现有技术，本专利技术提出的一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法，获取明胶生产过程的各个物理特征的历史指标值以及待检测指标值；基于所述历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的直接影响度；筛选目标物理特征的关联物理特征，并确定所述目标物理特征与各个关联物理特征之间的间接影响度；通过LOF异常检测算法获取所述关联物理特征的待检测指标值的第一局部离群因子和所述目标物理特征的待检测指标值的第二局部离群因子；基于所述直接影响度、间接影响度、所述第一局部离群因子、所述第二局部离群因子计算所述目标物理特征的待检测指标值的异常特征值；基于所述异常特征值计算所述目标物理特征对应批次明胶的异常指数；将所述异常指数与阈值比较，若所述异常指数大于或等于阈值，则确定对应批次明胶存在异常物理特征。如此基于明胶生产过程中各个物理特征及其关联性，通过物理特征的待测指标值来检索明胶质量获得准确的异常特征检索结果，提高了明胶质量检测的准确性。
附图说明
[0014]图1是本专利技术用于明胶生产过程中异常特征检索方法一实施例的流程示意图；图2是本专利技术用于明胶生产过程中异常特征检索方法一实施例的细化流程示意图；图3是本专利技术用于明胶生产过程中异常特征检索方法一实施例的又一细化流程示意图。
[0015]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0016]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0017]请参照图1，图1是本专利技术用于明胶生产过程中异常特征检索方法第一实施例的流程示意图。
[0018]如图1所示，本专利技术第一实施例提出一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法，所述方法包括：步骤S101，获取明胶生产过程的各个物理特征的历史指标值以及待检测指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于明胶生产过程中异常特征检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取明胶生产过程的各个物理特征的历史指标值以及待检测指标值；基于所述历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的直接影响度；筛选目标物理特征的关联物理特征，并确定所述目标物理特征与各个关联物理特征之间的间接影响度；通过LOF异常检测算法获取所述待检测指标值对应物理特征的多个待测指标值的第一局部离群因子和所述待检测指标值的第二局部离群因子；基于所述直接影响度、间接影响度、所述第一局部离群因子、所述第二局部离群因子计算所述目标物理特征的待检测指标值的异常特征值；基于所述异常特征值计算所述目标物理特征对应批次明胶的异常指数；将所述异常指数与阈值比较，若所述异常指数大于或等于阈值，则确定对应批次明胶存在异常物理特征。2.根据权利要求1所述的用于明胶生产过程中异常特征检索方法，其特征在于，所述基于所述历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的直接影响度包括：基于历史指标值获取各个物理特征对明胶质量的质量关联度；基于所述历史指标值中的正常历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的影响稳定性；基于所述质量关联度和所述影响稳定性确定各个物理特征对明胶质量的直接影响度。3.根据权利要求2所述的用于明胶生产过程中异常特征检索方法，其特征在于，所述基于所述历史指标值中的正常历史指标值确定各个物理特征对明胶质量的影响稳定性包括：计算各个物理特征对应的正常历史指标值的正常指标值均值；获取各个正常历史指标值与对应的正常指标值均值的差值绝对值；基于物理特征的个数、所述差值绝对值确定对应物理特征对明胶质量的影响稳定性。4.根据权利要求1所述的用于明胶生产过程中异常特征检索方法，其特征在于，所述筛选目标物理特征的关联物理特征，并确定所述目标物理特征和各个关联物理特征的间接影响度包括：基于历史指标值获取目标物理特征与其它物理特征之间的特征关联度，将特征关联度大于预设值的物理特征确定为所述目标物理特征的关联物理特征；获取所述目标物理特征的待检测指标值和各个关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：李恒，孔蒙，张金龙，相光明，王春晓，邓晓军，李作华，李尚银，王秋兰，刘敏，尹宁宁，张力，翟慧，赵兴康，周婷婷，刁雪芹，
申请(专利权)人：源康东阿健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：