用于牧草品质监测的农业监测系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种用于牧草品质监测的农业监测系统，属于农业监测技术领域。所述用于牧草品质监测的农业监测系统包括：端系统，包括一个或多个传感器，用于采集环境数据和/或牧草图像数据；边系统，包括边控制器，所述边控制器被配置为根据所述端系统采集的环境数据和/或牧草图像数据，对牧草品质进行实时监测分析，以得到牧草品质数据；以及云系统，包括数据集散中心，用于存储和管理所述环境数据和/或所述牧草图像数据、所述牧草品质数据、端系统数据和边系统数据。基于云边端协同架构的监测体系，构建感存算一体化的用于牧草品质监测的农业监测系统，实现对牧草的实时监测和数据处理，从而提高监测效率和精度。从而提高监测效率和精度。从而提高监测效率和精度。

【技术实现步骤摘要】
用于牧草品质监测的农业监测系统


[0001]本专利技术涉及农业监测
，具体地涉及一种用于牧草品质监测的农业监测系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术、生物技术、传感器技术、网络技术等技术的不断发展，农业监测系统也在不断发展和完善。农业监测系统指利用现代化技术手段，实现对农业生产、生态环境等方面进行实时监测和控制的智能化系统。其中，农业监测系统对牧草品质的监测可以帮助农民和养殖户了解牧草中的营养成分，有针对性地选择饲料，保证牲畜的健康和生产性能；还可以帮助农民和养殖户了解各种牧草的饲料价值和适宜程度，从而提高饲料利用率，降低饲料成本。
[0003]随着光谱技术的发展,成像技术可以提供图像内任意像素的连续光谱数据，应用时可以有效减少光谱噪声影响,具有准确、无损等一系列优势。因此，光谱技术被广泛引用于植物生理参数的检测研究中。
[0004]现可以将光谱技术应用于农业监测系统，用于对牧草品质进行监测。但是，高光谱数据具有数千个波段，需要进行大量的数据处理和分析，包括去除噪声、校正、特征提取等，处理过程非常繁琐复杂，因此，要大量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于牧草品质监测的农业监测系统，其特征在于，所述用于牧草品质监测的农业监测系统包括：端系统，包括一个或多个传感器，用于采集环境数据和/或牧草图像数据；边系统，包括边控制器，所述边控制器被配置为根据所述端系统采集的环境数据和/或牧草图像数据，对牧草品质进行实时监测分析，以得到牧草品质数据；以及云系统，包括数据集散中心，用于存储和管理所述环境数据和/或所述牧草图像数据、所述牧草品质数据、端系统数据和边系统数据。2.根据权利要求1所述的用于牧草品质监测的农业监测系统，其特征在于，所述一个或多个传感器中的每个传感器为温湿度传感器、光照传感器、可见光图像传感器和气压传感器中的一者。3.根据权利要求1所述的用于牧草品质监测的农业监测系统，其特征在于，所述端系统还包括智慧农业物联网设备。4.根据权利要求1所述的用于牧草品质监测的农业监测系统，其特征在于，所述边控制器还被配置为：通过模型迁移工具，将多源线性回归模型和语义分割模型迁移至所述边控制器的内存；对所述多源线性回归模型和所述语义分割模型进行离线训练，以通过训练完成的多源线性回归模型和所采集的环境数据，预测环境信息的变化对牧草品质的影响，通过训练完成的语义分割模型和所采集的牧草图像数据，分析牧草覆盖率。5.根据权利要求1所述的用于牧草品质监测的农业监测系统，其特征在于，所述边控制器还被配置为：获取与所述环境数据相关的数据集；构建用于预测环境信息的多源线性回归模型，并确定该多源线性回归模型的均方差损失函数；基于所述数据集对所述多源线性回归模型进行训练；以及通过训练完成的多源线性回归模型和所采集的环境数据，预测环境信息的变化对牧草品质的影响。6.根据权利要求5所述的用于牧草品质监测的农业监测系统，其特征在于，所述基于所述数据集对所述多源线性回归模型进行训练，包括：清空所述多源线性回归模型的梯度，以消除梯度叠加；将数据处理后的所述数据集输入所述多源线性回归模型，得到输出值；通过所述均方差损...

【专利技术属性】
技术研发人员：房建东，纪寅，赵于东，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：