基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法和装置。获取包括有第一主体数据的待匹配需求数据；对第一主体数据进行基于社交特征聚类的用户组构建处理，得到待推荐用户组数据，待推荐用户组数据包括多个第二主体数据和第一主体数据；根据第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据；根据第三主体数据生成社交提示数据，并将社交提示数据发送至第三主体客户端。通过构建与需求用户行为聚类的用户组，在用户组内自动进行社交匹配，将匹配结果发送给推荐用户，由推荐用户发起沟通，解决了现有技术中需求用户发起匹配沟通需要被动等待推荐用户回复导致的匹配效率较低的问题。的匹配效率较低的问题。的匹配效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法和装置


[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]随着互联网的不断发展，互联网社交不断兴起，在很多社交软件及社交平台上提供针对用户之间的匹配推荐，进行不同用户主体之间的社交匹配。
[0003]现有技术中，在诸多社交软件或社交平台中，对于具有社交匹配推荐需求的用户，对用户进行社交匹配推荐，展示推荐用户至社交匹配推荐需求用户，由需求用户对推荐用户发起沟通，社交关系是否成功构建主要由推荐用户是否回应消息决定，社交匹配需求用户需要被动等待社交关系的建立，匹配效率较低。
[0004]因此，现有技术中互联网社交匹配存在效率较低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法和装置，以解决现有技术中互联网社交匹配存在效率较低的技术问题，实现了提高社交匹配效率和成功率的技术效果。
[0006]为了实现上述目的，本申请的第一方面，提出了一种基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法，包括：获取待匹配需求数据，其中，所述待匹配需求数据包括第一主体数据，所述第一主体数据为具有社交匹配推荐需求的主体数据；对所述第一主体数据进行基于社交特征聚类的用户组构建处理，得到待推荐用户组数据，其中，所述待推荐用户组数据包括多个第二主体数据和第一主体数据，第二主体数据为用于表示与第一主体社交特征聚类的多个主体数据；根据所述第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据，其中，所述第三主体数据为用于表示与第一主体社交匹配的第二主体数据；根据所述第三主体数据生成社交提示数据，并将所述社交提示数据发送至第三主体客户端，其中，所述社交提示数据中包括付费数据。
[0007]进一步地，对所述第一主体数据进行基于社交特征聚类的用户组构建处理，得到待推荐用户组数据包括：对所述第一主体数据进行基于匹配特征的提取处理，得到匹配特征数据，其中，所述匹配特征数据为用于表示第一主体社交匹配的特征数据；对所述匹配特征数据进行行为特征生成处理，得到第一行为特征数据，其中，所述第一行为特征数据为用于表示第一主体社交匹配行为的特征数据；对所述第一行为特征数据在预设社交系统数据库中进行基于行为特征的聚类处
理，得到所述待推荐用户组数据。
[0008]进一步地，根据所述第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据包括：对所述多个第二主体数据进行基于社交行为评分模型的评分处理，得到多个第二社交行为评分数据，其中，所述多个第二社交行为评分数据为用于表示多个第二主体社交行为评分的数据；对所述多个第二主体数据进行基于社交特征的匹配处理，得到多个第二社交特征匹配数据，其中，多个第二社交特征匹配数据为用于表示多个第二主体分别与第一主体社交特征匹配度的数据；根据所述多个第二社交行为评分数据和所述多个第二社交匹配特征数据确定多个社交匹配评分数据，得到所述第三主体数据，其中，所述第三主体数据为用于表示最高社交匹配评分对应的第二主体数据。
[0009]进一步地，对所述多个第二主体数据进行基于社交行为评分模型的评分处理，得到多个第二社交行为评分数据包括：对第二主体数据进行基于第一社交行为特征的识别处理，得到第一社交行为特征数据，其中，所述第一社交行为特征数据为用于表示第二主体第一社交行为的特征数据；对第二主体数据进行基于第二社交行为特征的识别处理，得到第二社交行为特征数据，其中，所述第二社交行为特征数据为用于表示第二主体第二社交行为的特征数据；对所述第一社交行为特征数据和第二社交行为特征数据进行基于社交行为评分模型的评分处理，得到第二社交行为评分数据。
[0010]进一步地，根据所述第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据包括：对所述第一主体数据进行基于需求特征的识别处理，得到第一需求特征数据和第二特征需求数据，其中，所述第一需求特征数据为用于表示第一主体第一社交需求的特征数据，所述第二需求特征数据为用于表示第一主体第二社交需求的特征数据；在所述待推荐用户组数据中分别匹配与所述第一需求特征数据和所述第二需求特征数据对应的多个第二主体数据，分别得到第一需求待推荐用户组数据和第二需求用户组数据，其中，所述第一需求待推荐用户组数据为与所述第一需求特征数据对应的多个第二主体数据，所述第二需求待推荐用户组数据为与所述第二需求特征数据对应的多个第二主体数据；根据所述第一主体数据分别在所述第一需求待推荐用户组数据和所述第二需求用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，分别得到第一过程推荐主体数据和第二过程推荐主体数据；对所述第一过程推荐主体数据和所述第二过程推荐主体数据进行筛选处理，得到所述第三主体数据。
[0011]进一步地，在根据所述第三主体数据生成社交提示数据，并将所述社交提示数据发送至第三主体客户端之后，所述方法还包括：当第三主体发出会话请求时，获取社交会话请求数据，其中，所述社交会话请求数
据为用于表示第三主体会话请求的数据；对所述社交会话请求数据进行基于会话类型的识别处理，得到会话类型特征数据，其中，所述会话类型特征数据为用于表示第三主体会话类型的特征数据；对所述社交会话请求数据进行基于付费数据的识别处理，得到付费会话数据，其中，所述付费会话数据为用于表示第三主体付费会话的数据；根据所述会话类型特征数据和所述付费会话数据生成付费会话提示数据，其中，所述付费会话提示数据为用于表示第三用户会话类型和会话付费的数据，并将所述付费会话提示数据发送至第一主体客户端。
[0012]根据本申请的第二方面，提出了一种基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理装置，包括：匹配需求获取模块，用于获取待匹配需求数据，其中，所述待匹配需求数据包括第一主体数据，所述第一主体数据为具有社交匹配推荐需求的主体数据；聚类模块，用于对所述第一主体数据进行基于社交特征聚类的用户组构建处理，得到待推荐用户组数据，其中，所述待推荐用户组数据包括多个第二主体数据和第一主体数据，第二主体数据为用于表示与第一主体社交特征聚类的多个主体数据；社交匹配模块，用于根据所述第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据，其中，所述第三主体数据为用于表示与第一主体社交匹配的第二主体数据；社交提示生成模块，用于根据所述第三主体数据生成社交提示数据，并将所述社交提示数据发送至第三主体客户端，其中，所述社交提示数据中包括付费数据。
[0013]进一步地，聚类模块包括：匹配特征提取模块，用于对所述第一主体数据进行基于匹配特征的提取处理，得到匹配特征数据，其中，所述匹配特征数据为用于表示第一主体社交匹配的特征数据；行为特征模块，用于对所述匹配特征数据进行行为特征生成处理，得到第一行为特征数据，其中，所述第一行为特征数据为用于表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能实现社交匹配推荐的数据处理方法，其特征在于，包括：获取待匹配需求数据，其中，所述待匹配需求数据包括第一主体数据，所述第一主体数据为具有社交匹配推荐需求的主体数据；对所述第一主体数据进行基于社交特征聚类的用户组构建处理，得到待推荐用户组数据，其中，所述待推荐用户组数据包括多个第二主体数据和第一主体数据，第二主体数据为用于表示与第一主体社交特征聚类的多个主体数据；根据所述第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据，其中，所述第三主体数据为用于表示与第一主体社交匹配的第二主体数据；根据所述第三主体数据生成社交提示数据，并将所述社交提示数据发送至第三主体客户端，其中，所述社交提示数据中包括付费数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述第一主体数据进行基于社交特征聚类的用户组构建处理，得到待推荐用户组数据包括：对所述第一主体数据进行基于匹配特征的提取处理，得到匹配特征数据，其中，所述匹配特征数据为用于表示第一主体社交匹配的特征数据；对所述匹配特征数据进行行为特征生成处理，得到第一行为特征数据，其中，所述第一行为特征数据为用于表示第一主体社交匹配行为的特征数据；对所述第一行为特征数据在预设社交系统数据库中进行基于行为特征的聚类处理，得到所述待推荐用户组数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据包括：对所述多个第二主体数据进行基于社交行为评分模型的评分处理，得到多个第二社交行为评分数据，其中，所述多个第二社交行为评分数据为用于表示多个第二主体社交行为评分的数据；对所述多个第二主体数据进行基于社交特征的匹配处理，得到多个第二社交特征匹配数据，其中，多个第二社交特征匹配数据为用于表示多个第二主体分别与第一主体社交特征匹配度的数据；根据所述多个第二社交行为评分数据和所述多个第二社交匹配特征数据确定多个社交匹配评分数据，得到所述第三主体数据，其中，所述第三主体数据为用于表示最高社交匹配评分对应的第二主体数据。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，对所述多个第二主体数据进行基于社交行为评分模型的评分处理，得到多个第二社交行为评分数据包括：对第二主体数据进行基于第一社交行为特征的识别处理，得到第一社交行为特征数据，其中，所述第一社交行为特征数据为用于表示第二主体第一社交行为的特征数据；对第二主体数据进行基于第二社交行为特征的识别处理，得到第二社交行为特征数据，其中，所述第二社交行为特征数据为用于表示第二主体第二社交行为的特征数据；对所述第一社交行为特征数据和第二社交行为特征数据进行基于社交行为评分模型的评分处理，得到第二社交行为评分数据。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述第一主体数据在所述待推荐用户组数据中进行基于预设社交匹配模型的社交匹配处理，得到第三主体数据包括：对所述第一主体数据进行基于需求特征的识别处理，得到第一需求特征数据和第二特征需求数据，其中，所述第一需求特征数据为用于表示第一主体第一社交需求的特征数据，所述第二需求特征数据为用于表示第一主体第二社交需求的特征数据；在所述待推荐用户组数据中分别匹配与所述第一需求特征数据和所述第二需求特征数据对应的多个第二主体数据，分别得到第一需求待推荐用户组数据和第二需求用户组数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨扬，
申请(专利权)人：深圳市爱聊科技有限公司，
类型：发明
国别省市：