一种智能医疗数据分析方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种智能医疗数据分析方法和系统，所述方法包括:获取医疗数据；对所述医疗数据区域进行分块处理；针对特征类型计算每个分块的分块特征；并构成分块特征序列；创建滑动窗口在医疗数据区域进行滑动；将分块特征序列和特征序列模板进行匹配，以确定滑动方向；基于滑动窗口移动轨迹确定感兴趣分块或区域，并进行标注。本发明专利技术具有很强的兼容性和可操作性，适用于对大量的医疗数据进行高效处理；可扩展性强，能够广泛的应用于各种类型的医疗数据。据。据。

【技术实现步骤摘要】
一种智能医疗数据分析方法和系统


[0001]本专利技术属于智慧医疗
，尤其涉及一种智能医疗数据分析方法和系统。

技术介绍

[0002]一方面，随着信息技术和计算机技术的快速发展，数字化医疗检测设备得到越来越广泛的应用，数字化医疗检测设备的应用不仅提升了医生的工作效率，而且提高了检测的准确性，是医疗领域发展的方向。其中：计算机辅助诊断或计算机辅助检测是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机的分析计算，辅助发现病灶，提高诊断的准确率。
[0003]另一方面，大数据作为一种重要的资源，已经不同程度地渗透到每个行业和部门，其深度应用不仅有助于各单位的经营活动，也有利于推动国民经济的发展。“互联网+”是各国工业和信息化深度融合的成果与标志，也是进一步促进信息消费的重要抓手。所谓“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。
[0004]现有技术中针对医疗数据的分析主要是基于常规的数据分析算法，例如图像分析算法，传统图像分析方法往往比较依赖于分析方法本身对信息的发现能力强弱，致力于模仿人眼对图像的观察角度来提高发现能力；未能从大数据中发现感兴趣区域所固有的位置关系信息，该位置关系是和人类生理角度出发所呈现出来的信息，而非仅仅是医疗数据自身所表达的信息。随着算力的提高，对这种大数据的利用称为可能；基于上述问题，本专利技术充分利用医疗数据中所表达的大数据信息，发现感兴趣区域以进行医疗辅助，具有很强的兼容性和可操作性，适用于对大量的医疗数据进行高效处理；可扩展性强，能够广泛的应用于各种类型的医疗数据；

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中的上述问题，本专利技术提出了一种智能医疗数据分析方法和系统，所述方法包含：
[0006]步骤S1:获取医疗数据；对所述医疗数据区域进行分块处理；
[0007]步骤S2：获取一未处理特征类型，针对所述未处理特征类型计算每个分块的分块特征；若所有特征类型均处理完毕，则进入步骤S8；
[0008]步骤S3：判断针对所述未处理特征类型的处理是否满足滑动完毕条件，如果是，则返回步骤S2；否则，创建滑动窗口并设置滑动窗口初始位置；所述滑动窗口中包括多个位置连续的医疗数据分块；
[0009]所述判断是否满足滑动完毕条件，具体为：判断针对所述未处理特征类型所创建的滑动窗口数量NC是否超过窗口数量阈值NCTr和/或滑动窗口对应的总滑动次数NSD是否超过总滑动次数阈值NSDTr；如果是，则确定满足，否则，确定为不满足；
[0010]步骤S4：按照固定位置顺序将滑动窗口中分块的分块特征进行排序以构成分块特
征序列；分块特征序列中每个元素依次对应一个滑动窗口固定位置处的分块特征值；
[0011]步骤S5：将滑动窗口分块特征序列和每个特征序列模板依次进行匹配；获取匹配特征序列模板所对应的滑动方向；预先设置特征序列模板及其对应的滑动方向；
[0012]步骤S6：判断滑动方向是否明确，如果是，则进入步骤S7；否则，根据当前滑动窗口的滑动次数和当前滑动窗口的滑动方向不明确次数确定进入步骤S3或S7；
[0013]所述根据当前滑动窗口的滑动次数和当前滑动窗口的滑动方向不明确次数确定进入步骤S3或S7，具体为：
[0014]S61：确定当前滑动窗口的滑动次数N1、当前滑动窗口的滑动方向不明确次数N2和滑动方向不明确频率N2/N1；
[0015]S62：当滑动次数N1达到滑动窗口寿命值NAGE且不明确频率N2/N1大于不明确阈值N2Tr时，返回步骤S3；
[0016]优选的：滑动窗口寿命值NAGE为预设值；
[0017]S63：当滑动次数N1未达到滑动窗口寿命值NAGE且不明确频率N2/N1大于不明确阈值N2Tr时，调整当前窗口尺寸，返回步骤S3；
[0018]所述调整当前窗口尺寸，具体为：增加或者减少当前滑动窗口尺寸；
[0019]S64：当滑动次数N1达到滑动窗口寿命值NAGE且不明确频率N2/N1小于等于不明确阈值N2Tr时，随机选择一滑动方向，对当前滑动窗口增加滑动窗口寿命值NAGE；并进入步骤S7；
[0020]所述对当前滑动窗口增加滑动窗口寿命值NAGE，具体为：基于预设的滑动窗口寿命值成比例增加当前滑动窗口寿命值NAGE；
[0021]S65：当滑动次数N1未达到滑动窗口寿命值NAGE且不明确频率N2/N1小于等于不明确阈值N2Tr时，随机选择一滑动方向，并进入步骤S7；
[0022]步骤S7：沿着所述滑动窗口滑动方向在医疗数据区域上进行滑动；返回步骤S4；
[0023]步骤S8：基于滑动窗口滑动轨迹确定感兴趣分块；标注感兴趣分块后呈现给医疗机构终端；所述感兴趣分块为滑动轨迹经过次数多的分块。
[0024]进一步的，所述分块特征类型为一个或多个。
[0025]进一步的，每种医疗数据类型对应不同的分块特征类型。
[0026]进一步的，所述窗口数量阈值NCTr，总滑动次数阈值NSDTr均为预设值。
[0027]进一步的，特征序列模板为多个。
[0028]一种智能医疗数据分析系统，所述系统用于实现上述智能医疗数据分析方法。
[0029]进一步的，所述滑动方向包括：上或下滑动、左或右滑动、前或后滑动或不明确方向。
[0030]一种智能医疗数据分析平台，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现所述的智能医疗数据分析方法。
[0031]一种计算机可读存储介质，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的智能医疗数据分析方法。
[0032]一种云服务器，所述云服务器被配置为执行所述的智能医疗数据分析方法。
[0033]本专利技术的有益效果包括：
[0034](1)针对各种类型的医疗数据及其特征类型，作统一的分块和简单滑动操作而复杂的窗口参数计算，基于医疗数据中蕴含的兴趣点在医疗数据区域中呈现内在的位置关系，发现敏感特征类型并通过敏感特征类型在医疗数据区域中留下的足迹发现感兴趣点；具有很强的兼容性和可操作性，适用于对大量的医疗数据进行高效处理；可扩展性强，能够广泛的应用于各种类型的医疗数据；
[0035](2)通过模糊的滑动方向指示的叠加，形成了基于移动足迹的不模糊感兴趣区域发现和标注方式；进一步的，通过固定顺序构建分块特征序列及其特征序列模板，提供滑动过程中量化计算的基础，能够针对不同疾病类型及其差异化所表现出来的非典型特征做模板的动态更新和非典型特征的动态发现能力。
【附图说明】
[0036]此处所说明的附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本专利技术的不当限定，在附图中：
[0037]图1为本专利技术提供的智能医疗数据分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能医疗数据分析方法，其特征在于，所述方法包含：步骤S1:获取医疗数据；对所述医疗数据区域进行分块处理；步骤S2：获取一未处理特征类型，针对所述未处理特征类型计算每个分块的分块特征；若所有特征类型均处理完毕，则进入步骤S8；步骤S3：判断针对所述未处理特征类型的处理是否满足滑动完毕条件，如果是，则返回步骤S2；否则，创建滑动窗口并设置滑动窗口初始位置；所述滑动窗口中包括多个位置连续的医疗数据分块；所述判断是否满足滑动完毕条件，具体为：判断针对所述未处理特征类型所创建的滑动窗口数量NC是否超过窗口数量阈值NCTr和/或滑动窗口对应的总滑动次数NSD是否超过总滑动次数阈值NSDTr；如果是，则确定满足，否则，确定为不满足；步骤S4：按照固定位置顺序将滑动窗口中分块的分块特征进行排序以构成分块特征序列；分块特征序列中每个元素依次对应一个滑动窗口固定位置处的分块特征值；步骤S5：将滑动窗口分块特征序列和每个特征序列模板依次进行匹配；获取匹配特征序列模板所对应的滑动方向；预先设置特征序列模板及其对应的滑动方向；步骤S6：判断滑动方向是否明确，如果是，则进入步骤S7；否则，根据当前滑动窗口的滑动次数和当前滑动窗口的滑动方向不明确次数确定进入步骤S3或S7；所述根据当前滑动窗口的滑动次数和当前滑动窗口的滑动方向不明确次数确定进入步骤S3或S7，具体为：S61：确定当前滑动窗口的滑动次数N1、当前滑动窗口的滑动方向不明确次数N2和滑动方向不明确频率N2/N1；S62：当滑动次数N1达到滑动窗口寿命值NAGE且不明确频率N2/N1大于不明确阈值N2Tr时，返回步骤S3；优选的：滑动窗口寿命值NAGE为预设值；S63：当滑动次数N1未达到滑动窗口寿命值NAGE且不明确频率N2/N1大于不明确阈值N2Tr时，调整当前窗口尺寸，返回步骤S3；所述调整当前窗口尺寸，具体为：增加或者减少当前滑动窗口尺寸；S64：当滑动次数N1达到滑动窗口寿命值NAGE且不明确频率N2/N1小于等于不明确阈值N2Tr时，随机选择一滑...

【专利技术属性】
技术研发人员：江静，吴翼，郑丹艳，
申请(专利权)人：南京市妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：