一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：采集投放推荐对象的对象行为日志数据，基于各特征数据提取模板对对象行为日志数据进行特征数据提取处理，得到至少一个对象特征变量，基于对象特征变量对投放推荐对象进行信息投放推荐处理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]用户在使用日常应用软件的过程中，通常会接收到服务侧投放推送的推广信息，例如，推广信息可能是用于推广某一产品或事物的广告信息。这些推广信息对于广告商来说意义重大，因此，如何提升推广信息的投放推荐效果，一直以来是业界关注的重点。

技术实现思路

[0003]本说明书提供了一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述技术方案如下：
[0004]第一方面，本说明书提供了一种特征处理方法，所述方法包括：
[0005]获取至少一个特征数据提取模板；
[0006]采集至少一个投放推荐对象的对象行为日志数据，基于各所述特征数据提取模板对所述对象行为日志数据进行特征数据提取处理，得到至少一个对象特征变量；
[0007]基于所述对象特征变量对所述投放推荐对象进行信息投放推荐处理。
[0008]第二方面，本说明书提供了一种特征处理装置，所述装置包括：
[0009]模板获取模块，用于获取至少一个特征数据提取模板；
[0010]变量生成模块，用于采集至少一个投放推荐对象的对象行为日志数据，基于各所述特征数据提取模板对所述对象行为日志数据进行特征数据提取处理，得到至少一个对象特征变量；
[0011]投放推荐模块，用于基于所述对象特征变量对所述投放推荐对象进行信息投放推荐处理。
[0012]第三方面，本说明书提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
[0013]第四方面，本说明书提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有至少一条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
[0014]第五方面，本说明书提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
[0015]本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0016]在本说明书一个或多个实施例中，服务平台获取至少一个特征数据提取模板，并采集至少一个投放推荐对象的对象行为日志数据，基于各特征数据提取模板对所述对象行为日志数据进行特征数据提取处理，得到至少一个对象特征变量，就可以基于对象特征变量对所述投放推荐对象进行信息投放推荐处理，通过预先配置特征数据提取模板，使用特
征数据提取模板来自动化进行特征解析以进行对象特征变量提取，提升了投放推荐场景下特征工程的开发效率，后续可依托对象特征变量进行信息投放推荐，降低了投放推荐场景下依赖于特征工程的专家经验成本，以及避免依赖专家经验带来的误差。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本说明书或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本说明书提供的一种特征处理系统的场景示意图；
[0019]图2是本说明书提供的一种特征处理方法的流程示意图；
[0020]图3是本说明书提供的一种特征数据提取的场景示意图；
[0021]图4是本说明书提供的一种特征数据提取模板确定的流程示意图；
[0022]图5是本说明书提供的一种关键字符决策树的场景示意图；
[0023]图6是本说明书提供的一种特征处理装置的结构示意图；
[0024]图7是本说明书提供的一种电子设备的结构示意图；
[0025]图8是本说明书提供的操作系统和用户空间的结构示意图；
[0026]图9是图8中安卓操作系统的架构图；
[0027]图10是图8中IOS操作系统的架构图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本说明书中的附图，对本说明书中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
[0029]在本说明书的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本说明书的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本说明书中的具体含义。此外，在本说明书的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0030]在相关技术中，在绝大多数投放推荐场景中，在为推荐信息寻找投放用户对象时，一般都会先分析用户对象的用户行为数据提取对象特征变量，基于对象特征变量从而预估用户对该推荐信息对应的至少一个(广告)信息创意的曝光点击率CTR，基于曝光点击率个性化寻找一个合适的信息创意，将信息创意对应的推荐信息向用户对象进行投放推送，例
如通常基于该曝光点击率对一些推荐信息的一个或讴歌(广告)信息创意进行打分，按分数从高到低的顺序向用户投放推荐信息。
[0031]在前述过程中，常常使用专家侧构建特征工程进行对象特征变量提取，对象特征变量提取后用于对投放推荐模型进行模型入参，实际应用在特征层面增加或引入一部分人工专家经验，也即常依赖人工经验进行数据加工后来提取对象特征变量。这样做开发效率低，同时人工经验可能会对模型的最终训练效果带来误差。
[0032]下面结合具体的实施例对本说明书进行详细说明。
[0033]请参见图1，为本说明书提供的一种特征处理系统的场景示意图。如图1所示，所述特征处理系统至少可以包括客户端集群和服务平台100。
[0034]所述客户端集群可以包括至少一个客户端，如图1所示，具体包括用户1对应的客户端1、用户2对应的客户端2、
…
、用户n对应的客户端n，n为大于0的整数。
[0035]客户端集群中的各客户端可以是具备通信功能的电子设备，该电子设备包括但不限于：可穿戴设备、手持设备、个人电脑、平板电脑、车载设备、智能手机、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。在不同的网络中电子设备可以叫做不同的名称，例如：用户设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征处理方法，所述方法包括：获取至少一个特征数据提取模板；采集至少一个投放推荐对象的对象行为日志数据，基于各所述特征数据提取模板对所述对象行为日志数据进行特征数据提取处理，得到至少一个对象特征变量；基于所述对象特征变量对所述投放推荐对象进行信息投放推荐处理。2.根据权利要求1所述的方法，所述获取至少一个特征数据提取模板，包括：采集至少一个第一对象行为日志数据；构建针对所述第一对象行为日志数据的初始关键字符决策树，确定各所述第一对象行为日志数据对应的相似度信息；基于所述第一对象行为日志数据和所述相似程度参数对所述初始关键字符决策树进行树节点更新处理；获取所述初始关键字符决策树更新后的所述关键字符决策树，从所述关键字符决策树确定至少一个特征数据提取模板。3.根据权利要求2所述的方法，所述构建针对所述第一对象行为日志数据的初始关键字符决策树，包括：确定至少一个参考数据属性，从所述第一对象行为日志数据中分别获取相同所述参考数据属性的第二对象行为日志数据；确定所述第二对象行为日志数据的至少一个关键特征字符，以及确定所述第二对象行为日志数据对应的第一日志特征字符模板；基于所述关键特征字符、所述第一日志特征字符模板和所述参考数据属性分别构建针对所述第二对象行为日志数据的初始关键字符决策树。4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述关键特征字符、所述第一日志特征字符模板和所述参考数据属性分别构建针对所述第二对象行为日志数据的初始关键字符决策树，包括：基于所述参考数据属性分别构建针对所述第二对象行为日志数据的初始父节点；基于所述关键特征字符分别构建所述初始父节点下的初始子节点，基于所述第一日志特征字符模板分别构建所述初始子节点下的初始叶子节点；基于所述初始父节点、所述初始子节点和所述初始叶子节点生成针对所述第二对象行为日志数据的初始关键字符决策树。5.根据权利要求2所述的方法，所述确定各所述第一对象行为日志数据对应的相似度信息，基于所述第一对象行为日志数据和所述相似程度参数对所述初始关键字符决策树进行树节点更新处理，包括：确定所述第一对象行为日志数据的第一数据属性，获取各所述初始关键字符决策树初始父节点上的参考数据属性，基于所述第一数据属性和所述参考数据属性确定数据属性相似信息，基于所述数据属性相似信息对所述初始父节点进行节点数据属性更新；确定所述第一对象行为日志数据的至少一个参考关键特征字符，获取各所述初始关键字符决策树初始父节点下目标初始子节点的关键特征字符，基于所述参考关键特征字符和所述关键特征字符确定关键字符相似信息，基于所述关键字符相似信息对所述初始子节点进行节点关键字符更新；
确定所述第一对象行为日志数据的第二日志特征字符模板，获取各所述初始关键字符决策树初始子节点下初始叶子节点的第一日志特征字符模板，基于所述第一日志特征字符模板和所述第二日志特征字符模板确定特征字符模板相似信息，基于所述特征字符模板相似信息对所述初始叶子节点进行节点字符模板更新。6.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述第一数据属性和所述参考数据属性确定数据属性相似信息，基于所述数据属性相似信息对所述初始父节点进行节点数据属性更新，包括：检测所述参考数据属性与所述第一数据属性的是否相匹配，得到属性匹配结果，将所述属性匹配结果作为数据属性相似信息；若所述数据属性相似信息为属性不相似类型，则对所述初始父节点进行父节点新增处理得到第一初始父节点，并基于所述参考数据属性对所述第一初始父节点进行数据属性配置，并将所述第一初始父节点作为所述初始父节点以执行所述确定所述第一对象行为日志数据的至少一个参考关键特征字符，获取各所述初始关键字符决策树初始父节点下目标初始子节点的关键特征字符的步骤；若所述数据属性相似信息为属性相似类型，则对所述初始父节点进行数据属性维护确定第二初始父节点，并将所述第二初始父节点作为所述初始父节点以执行所述确定所述第一对象行为日志数据的至少一个参考关键特征字符，获取各所述初始关键字符决策树初始父节点下目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅杰，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：