任务调度方法及其装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种任务调度方法及其装置、设备、存储介质和程序产品。该任务调度方法，边缘服务器能够将第一任务分配至与边缘服务器连接的第一物联网设备；然后获取第一物联网设备中的至少一个未完成任务的任务信息；基于至少一个未完成任务的任务信息，确定各未完成任务的计算资源分配比例；向第一物联网设备发送各未完成任务的计算资源分配比例，以使第一物联网设备分配与各计算资源分配比例对应的计算资源，对与计算资源分配比例对应的未完成任务进行处理。充分利用物联网设备中的闲置计算资源，解决了边缘服务器计算资源不足的问题。解决了边缘服务器计算资源不足的问题。解决了边缘服务器计算资源不足的问题。

【技术实现步骤摘要】
任务调度方法及其装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请属于信息
，尤其涉及一种任务调度方法及其装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]物联网的大规模应用产生了海量数据，如果采用云端处理的方式，海量数据分析与储存对传输、带宽、安全、数据处理、数据分析等方面均存在较大挑战。在现有技术中，通常使用边缘服务器进行数据处理，在本地对终端产生的数据进行存储和分析，仅将处理结果等关键信息传递给云/数据中心做进一步处理。
[0003]但是，由于边缘服务器的计算资源有限，边缘服务器中任务过多会导致资源争用而增加运行任务的执行时间。因此使用边缘服务器处理数据存在任务过载的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种任务调度方法、装置、设备及计算机存储介质，能够解决边缘服务器处理数据任务过载的问题。
[0005]一方面，本申请实施例提供一种任务调度方法，应用于边缘服务器，方法包括：
[0006]将第一任务分配至与所述边缘服务器连接的第一物联网设备，所述第一任务为所述边缘服务器中任一未完成的任务；
[0007]获取所述第一物联网设备中的至少一个未完成任务的任务信息，所述至少一个未完成任务包括所述第一任务，所述任务信息包括初始任务期限和在所述第一物联网设备中执行所需的预估时间中的至少一项；
[0008]基于所述至少一个未完成任务的任务信息，确定各所述未完成任务的计算资源分配比例；
[0009]向所述第一物联网设备发送各所述未完成任务的计算资源分配比例，其中，所述第一物联网设备用于分配与各所述计算资源分配比例对应的计算资源，对与所述计算资源分配比例对应的未完成任务进行处理。。
[0010]另一方面，本申请实施例提供了一种任务调度装置，应用于边缘服务器，装置包括：
[0011]分配模块，用于将第一任务分配至与所述边缘服务器连接的第一物联网设备，所述第一任务为所述边缘服务器中任一未完成的任务；
[0012]获取模块，用于获取所述第一物联网设备中的至少一个未完成任务的任务信息，所述至少一个未完成任务包括所述第一任务，所述任务信息包括初始任务期限和在所述第一物联网设备中执行所需的预估时间中的至少一项；
[0013]确定模块，用于基于所述至少一个未完成任务的任务信息，确定各所述未完成任务的计算资源分配比例；
[0014]发送模块，用于向所述第一物联网设备发送各所述未完成任务的计算资源分配比
例，
[0015]其中，所述第一物联网设备用于分配与各所述计算资源分配比例对应的计算资源，对与所述计算资源分配比例对应的未完成任务进行处理。
[0016]再一方面，本申请实施例提供了一种任务调度设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0017]所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如一方面所述的任务调度方法。
[0018]再一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如一方面所述的任务调度方法。
[0019]再一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如一方面所述的任务调度方法。
[0020]本申请实施例的任务调度方法、装置、设备及计算机存储介质，边缘服务器能够将第一任务分配至与边缘服务器连接的第一物联网设备；然后获取第一物联网设备中的至少一个未完成任务的任务信息；基于至少一个未完成任务的任务信息，确定各未完成任务的计算资源分配比例；向第一物联网设备发送各未完成任务的计算资源分配比例，以使第一物联网设备分配与各计算资源分配比例对应的计算资源，对与计算资源分配比例对应的未完成任务进行处理。即通过将边缘服务器中的任务分配至物联网设备处理，同时针对分配了任务的物联网设备对待执行任务分配计算资源，物联网设备基于边缘服务器分配的待执行任务的计算资源确定任务执行的调度，充分利用物联网设备中的闲置计算资源，解决了边缘服务器计算资源不足的问题。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本申请一个实施例提供的任务调度方法的流程示意图；
[0023]图2是本申请另一个实施例提供的任务调度装置的结构示意图；
[0024]图3是本申请又一个实施例提供的任务调度设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0026]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要
素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0027]物联网，即“万物相连的互联网”，可以实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。物联网的大规模应用产生了海量数据，如果采用云端处理的方式，海量数据分析与储存对传输、带宽、安全、数据处理、数据分析等方面均带来巨大挑战，因此，物联网中的业务处理多采用边缘计算的方式进行设计。
[0028]在现有技术中，借助边缘计算，终端发起的服务请求由靠近终端侧的边缘服务器来完成。如果借助边缘计算，在本地对终端产生的数据进行存储和分析，仅将处理结果等关键信息传递给云/数据中心做进一步处理。通过使用边缘服务器而不是位于数据中心的中央服务器，可以克服网络延迟和骨干网络中时间关键(或敏感)云/物联网服务流量的障碍。然而，尽管在网络边缘采用边缘计算的方式，边缘计算也有一个集中的体系结构，每个附近用户的服务请求都被传递到“中心”边缘。由于边缘服务器的计算能力远弱于基于云服务器，因此边缘服务器也将面临多个终端/任务竞争有限的计算资源的资源争用问题。边缘服务器中过度的资源争用无疑会增加运行任务的执行时间。
[0029]同时，专利技术人发现物联网设备具有更强的计算能力，具备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种任务调度方法，应用于边缘服务器，其特征在于，包括：将第一任务分配至与所述边缘服务器连接的第一物联网设备，所述第一任务为所述边缘服务器中任一未完成的任务；获取所述第一物联网设备中的至少一个未完成任务的任务信息，所述至少一个未完成任务包括所述第一任务，所述任务信息包括初始任务期限和在所述第一物联网设备中执行所需的预估时间中的至少一项；基于所述至少一个未完成任务的任务信息，确定各所述未完成任务的计算资源分配比例；向所述第一物联网设备发送各所述未完成任务的计算资源分配比例，其中，所述第一物联网设备用于分配与各所述计算资源分配比例对应的计算资源，对与所述计算资源分配比例对应的未完成任务进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一任务分配至与所述边缘服务器连接的第一物联网设备，包括：预测至少一个物联网设备中各物联网设备处理所述第一任务的任务处理信息，所述任务处理信息包括卸载以及执行所述第一任务的总能耗和第一执行时间中的至少一项，所述至少一个物联网设备为与所述边缘服务器连接的物联网设备；基于所述各物联网设备处理所述第一任务的任务处理信息以及所述第一任务的任务信息，将所述第一任务分配至所述至少一个物联网设备中的第一物联网设备。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述缘服务器中具有M个待分配任务，且所述第一任务为所述M个待分配任务中的任一任务，所述M为大于1的整数；所述预测至少一个物联网设备中各物联网设备处理所述第一任务的任务处理信息，包括：预测至少一个物联网设备中各所述物联网设备处理各所述待分配任务的任务处理信息；所述基于所述各物联网设备处理所述第一任务的任务处理信息以及所述第一任务的任务信息，将所述第一任务分配至所述至少一个物联网设备中的第一物联网设备，包括：基于各所述物联网设备处理各所述待分配任务的任务处理信息以及各所述待分配任务的任务信息，将所述M个待分配任务中的至少部分任务分配至所述至少一个物联网设备中的N个物联网设备中，所述N为正整数，且不同所述待分配任务分配至所述N个物联网设备中的不同物联网设备中。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述物联网设备处理各所述待分配任务的任务处理信息以及各所述待分配任务的任务信息，将所述M个待分配任务中的至少部分任务分配至所述至少一个物联网设备中的N个物联网设备中，包括：基于各所述物联网设备处理各所述待分配任务的任务处理信息以及各所述待分配任务的任务信息，在所述至少一个物联网设备中确定各所述待分配任务的可分配物联网设备；基于所述M个待分配任务中各所述待分配任务的可分配物联网设备，生成至少一种分配策略，不同分配策略中，所述M个待分配任务中至少一个所述待分配任务的可分配物联网设备不同，且各所述分配策略中，不同所述待分配任务分配至不同的物联网设备；
在所述至少一种分配策略中，确定目标分配策略；按照所述目标分配策略，将所述M个待分配任务中的至少部分任务分配至所述至少一个物联网设备中的N个物联网设备中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述至少一种分配策略中，确定目标分配策略，包括：在所述至少一种分配策略中，确定具有最大分配任务数量的分配策略为目标分配策略，所述分配任务数量为所述M个待分配任务中，可被分配至所述至少一个物联网设备的物联网设备中的任务的数量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述至少一种分配策略中，确定具有最大分配任务数量的分配策略为目标分配策略，包括：所述在所述至少一种分配策略中，确定具有最大分配任务数量且最小总消耗时长的分配策略为目标分配策略，所述总消耗时长为所述分配策略中被分配至所述物联网设备中的任务在对应物联网设备中卸载以及执行的第一执行时间之和。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述任务处理信息包括卸载以及执行所述第一任务的总能耗和第一执行时间，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张普钊，刘剑东，张力，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：