AI心理喜好特征测试及分析系统及其应用方法技术方案

AI心理喜好特征测试及分析系统及其应用方法，该系统包括一头戴式仪器，包括一头戴环、一脑波监测器及一脑波仪收发机；一处理单元用于对所接收的受测者的脑波信号进行AI自动化的处理；该处理单元包括一测试及分析机构，依据特定的演算法求出受测者的各个脑波波形的特征以决定受测者对于事物喜欢与不喜欢的反应；并对于多数受测者的测试进行大数据分析，找出共同的脑波特征而建立一脑波特征标准模组；以及一脑波比对模组连接该处理端收发机及该测试及分析机构，用于接收其他受测者对于某些测试标的反应出的脑波，并与该脑波特征标准模组进行比对，而得知该名受测者对某一测试标的的喜欢程度；通过控制测试标的而得知受测者的各种倾向。的各种倾向。的各种倾向。

【技术实现步骤摘要】
AI心理喜好特征测试及分析系统及其应用方法


[0001]本专利技术有关于脑波测试及分析系统，尤其是一种AI心理喜好特征测试与分析系统及应用该系统进行特质评估的方法。

技术介绍

[0002]在现有的学界研究，已经对于人的脑力的各个活动(包括放松力、听觉、记忆力、注意力、逻辑判断力、视觉、反应力)所对应的脑波现象做了深入研究，而且可以依据不同的脑力活动计算出对应的脑波数值以作为分析之用。
[0003]人体左脑及右脑的Delta波、Theta波、High/Low Alpha波，High/Low Beta波及High/Low Gamma波，这些不同的脑波具有不同的物理及生理意义，也表示受测者不同的状态，因此经由测量这些不同的脑波，并进行数值运算可以得知受测者对应特性的程度。相关的数值运算方式在学术上已经有相当广泛的研究。而且应用脑波仪量测脑波后再经由晶片中的演算法得知受测者对应特性的程度，在学术上也有非常深入的探讨。
[0004]其中医学界对于人类脑波的Delta波、Theta波、High/Low Alpha波，High/Low Beta波及High/Low Gamma波等八大波段主要代表人性的物理意义有相当大的共识。当人类脑波愈趋近于Delta波，其代表的物理意义愈是玄奥奇妙，脑波愈趋近于High Gamma波会愈接近人性的实质特征反应。假设将八大波段区分为三大区域，Delta波，Theta波代表“天性”、“天赋”，Theta波、High/Low Alpha波代表人脑的“意识”，High/Low Alpha波、High/Low Beta波及High/Low Gamma波代表“个性”的特征反应。研发、创新的能力与Delta波，Low Alpha波强度相关；才智、逻辑、冷静、沉着与Delta波，High/Low Alpha波强度相关；仔细度、专注力与High Alpha波，Low Beta波强度相关；活泼、亲和力与High/Low Beta波强度相关；反应灵敏、坚强毅力与High/Low Gamma波强度相关。一般而言脑波在正常情况下，于连续的不同时段所撷取的脑波的变动是随机性的。
[0005]科技日益精进，近年来科技界大力鼓吹“元宇宙”(Meta verse) ，其中非常重要一点是如何模仿人类真正的人性特质，以便融入虚拟游戏世界中以创造更接近实际的世间环境。应用头戴非侵入式的脑波仪，随时可得知脑波现况反应的变动，经由一系列情绪感应测试找出个人人性特质在事物大方向的趋势，通过医学上种种脑波物理意义的助益，再经快速又简便的脑波测试方法即可用来判定其人性特质的大小分布。如Theta波、Low Alpha波的活动高低可计算出个人在创造力或灵感力强弱数值。
[0006]所以本专利技术人基于对此一方面的了解与专业知识，结合多年来从事最新科技研究的经验，提出一种崭新的脑波特征数位化编码系统，以解决上述先前技术上的缺陷。

技术实现思路

[0007]所以本专利技术的目的为解决上述现有技术上的问题，本专利技术中提出一种AI心理喜好特征测试与分析系统及应用该系统进行特质评估的方法，运用脑波监测仪，将测试者情绪与人性特质之间作一连接，利用多次前测与后测的变化量，进行AI自动化及大数据分析，应
用于判断人性特质的参考依据，其研判技术且具分析功能，可以解决目前传统验证技术上的不足。而且本案可以广泛的应用在各个领域，如正念修行与身心指数评估、HR(Human Resource，人力资源)特质评估、潜能(Potential)评估、以及五感与思觉感应评估系统等等，具有很广泛的应用，所以施测者只要应用脑波仪就可以正确得到受测者的性向及对于事物的喜好程度。因为脑波是真实的生理数据，因此可以得到受测者的真实资讯。
[0008]为达到上述目的本专利技术中提出一种AI心理喜好特征测试及分析系统，包括一头戴式仪器，包括一头戴环、一脑波监测器位在该头戴环上用于监测脑波、及一脑波仪收发机连接该脑波监测器，用于向外传送所监测的脑波信号；一处理单元连接该头戴式仪器，用于对所接收的受测者的脑波信号进行AI自动化的处理；该处理单元包括一处理端收发机信号连接该头戴式仪器的脑波仪收发机，用于接收来自该脑波仪收发机所发射的信号；一测试及分析机构连接该处理端收发机，依据特定的演算法求出受测者的各个脑波波形的特征以决定受测者对于事物喜欢与不喜欢的反应；并对于多数受测者的测试进行大数据分析，找出共同的脑波特征而建立一脑波特征标准模组；以及一脑波比对模组连接该处理端收发机及该测试及分析机构，用于接收其他受测者对于某些测试标的反应出的脑波，并与该脑波特征标准模组进行比对，而得知该名受测者对某一测试标的的喜欢程度；通过控制测试标的而得知受测者的各种倾向。
[0009]本专利技术还提出一种应用上述的AI心理喜好特征测试及分析系统进行正念修行与身心指数评估的方法，在前测时不执行任何动作，在后测时执行正念，将受测者的受测前的平时正常脑波与在正念时的脑波的各波段平均值作一比较，得到其波段代表潜能；并对于脑波中对应于专注力与放松度的特征及脑波的各波段强度进行大数据分析，得到正念修行与身心指数分析结果。
[0010]本专利技术还提出一种应用上述的AI心理喜好特征测试及分析系统进行人力资源特质评估的方法，在前测时阅读特定分类资讯，在后测时执行正念，将前测及后测的脑波进行大数据分析，并配合脑波各波段所代表的人性特质的物理意义，得到各种不同的人力资源特质的强度评估分布及潜能预测分布。
[0011]本专利技术还提出一种应用上述的AI心理喜好特征测试及分析系统进行潜能(Potential)评估的方法，在前测时阅读特定资讯，在后测时执行正念，将前测及后测的脑波进行大数据分析，并配合脑波各波段所代表的人性特质的物理意义，得到各种不同领域的潜能特质的强度评估分布及潜能预测分布。
[0012]本专利技术还提出一种应用上述的AI心理喜好特征测试及分析系统进行五感及思觉感应评估系统的方法，在前测时不执行任何动作，在后测时提供测试标的进行五感及思觉测试，包括具气味的物体测试、饮食测试、音乐欣赏测试、影视欣赏测试、交谈测试、特定环境感受测试、书面资料测试等；并执行大数据分析，得到五感及思觉评估结果，并建立一情绪逻辑判断模组。
[0013]本专利技术具体技术方案如下所述：一种AI心理喜好特征测试及分析系统，包括：一头戴式仪器，包括一头戴环、一脑波监测器设于该头戴环上用于监测脑波、及一脑波仪收发机连接该脑波监测器，该脑波仪收发机用于向外传送所监测的脑波信号；一处理单元连接该头戴式仪器，用于对所接收的受测者的脑波信号进行AI自动化的处理；
该处理单元包括：一处理端收发机信号连接该头戴式仪器的脑波仪收发机，用于接收来自该脑波仪收发机所发射的信号；一测试及分析机构连接该处理端收发机，用于对受测者进行测试，并接收受测者的反应及脑波信号，依据特定的演算法求出受测者的各个脑波波形的特征以决定受测者对于事物喜欢与不喜欢的反应；并对于多数受测者的测试进行大数据分析，找出共同的脑波特征而建立一脑波特征标准模组；以及一脑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.AI心理喜好特征测试及分析系统，其特征在于，包括：一头戴式仪器，包括一头戴环、一脑波监测器设于该头戴环上用于监测脑波、及一脑波仪收发机连接该脑波监测器，该脑波仪收发机用于向外传送所监测的脑波信号；一处理单元连接该头戴式仪器，该处理单元用于对所接收的受测者的脑波信号进行AI自动化的处理；该处理单元包括：一处理端收发机信号连接该头戴式仪器的脑波仪收发机，该处理端收发机用于接收来自该脑波仪收发机所发射的信号；一测试及分析机构连接该处理端收发机，该测试及分析机构用于对受测者进行测试，并接收受测者的反应及脑波信号，依据特定的演算法求出受测者的各个脑波波形的特征以决定受测者对于事物喜欢与不喜欢的反应；并对于多数受测者的测试进行大数据分析，找出共同的脑波特征而建立一脑波特征标准模组；以及一脑波比对模组连接该处理端收发机及该测试及分析机构，该脑波比对模组用于接收其他受测者对于某些测试标的反应出的脑波，并与该脑波特征标准模组进行比对，而得知该名受测者对某一测试标的的喜欢程度；通过控制测试标的而得知受测者的各种倾向。2.根据权利要求1所述的AI心理喜好特征测试及分析系统，其特征在于，该测试及分析机构将脑波的八大波段分为多个类别，并对各类别所代表的各个人性特质进行测试分析。3.根据权利要求1所述的AI心理喜好特征测试及分析系统，其特征在于，该测试及分析机构还包括：一测试单元，用于对受测者进行前测及后测，其中在该前测时接收受测者在受测前的脑波信号；并在后测时提供该测试标的予该受测者后，接收该受测者对于该测试标的的反应及脑波信号；以及一脑波特征分析单元，接收该测试单元的该脑波信号及受测者的回应，并分析该受测者的脑波对该回应所产生的特征。4.根据权利要求3所述的AI心理喜好特征测试及分析系统，其特征在于，该测试单元接收受测者对于该测试标的的回应，该回应为对于该测试标的的喜欢程度，该喜欢程度分为多个等级；再由该脑波特征分析单元分析受测者的脑波中对于这些等级的特征；其方式为对于受测者接受该测试标的时的不同时段中撷取其脑波，找出该脑波中的某波段的大小的变化是否具有持续的现象；并监测其持续的时间长度及变化的强弱，而且对不同的脑波的不同波段进行监测，而找出脑波的特征。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李青，李瑞元，
申请(专利权)人：李瑞元，
类型：发明
国别省市：