一种考研智能调剂方法及系统技术方案

本申请提供一种考研智能调剂方法及系统，涉及数据筛选领域，所述方法包括：输入考生报考基本信息与调剂要求；根据国家调剂规则进行匹配，筛除不符合调剂要求的学校得到剩余学校；根据调剂要求输出权重分配系数；调整实时调剂热度、专家调剂评判、考生成绩评判、院校调剂匹配度、调剂人员录取统计、考生学校实力判断六个模块的权重分配；将剩余学校分别在六个模块中进行打分；将六个模块的打分结果分别乘以对应模块的权重分配系数得到剩余学校在各模块中的得分；将同一学校在不同模块的得分相加得到剩余每个学校的总得分，筛选出总得分排名前3的学校；显示并推荐筛选结果并说明理由。本申请可依据考生的调剂需求，提供更加科学、客观的调剂信息，帮助考生高效地确定调剂院校。校。校。

【技术实现步骤摘要】
一种考研智能调剂方法及系统


[0001]本专利技术属于数据筛选领域，具体涉及一种考研智能调剂方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会对高学历人才的需求愈加迫切，考研成为热门选择，报名人数屡创新高，但不同院校的报考人数冷热不均，差别较大，导致大量考生需要调剂。但从调剂信息公布到复试，一般只有1
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3天的时间，而大量的调剂院校，常让考生觉得无所适从，不知道如何选择一所合适自己的调剂院校。
[0003]在现有方案中，考生在报考前一般通过网络查询的方式了解相关院校的考研调剂信息，但是通过网络查询的方式不但会耗费考生大量的时间和精力、并且现有网络上能够查询到的信息有限，仅能查询到一些基础信息例如：院校名称、地理位置、调剂专业、调剂人数等，这些信息对于考生来说参考价值有限，并不能从中直接得出哪所院校真正的适合自己。
[0004]因此，在考生报考前，一种科学、客观的考研智能调剂筛选方法及系统，能够帮助考生高效的确定适合自己的考研调剂院校。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种考研智能调剂方法及系统，以解决考生考研调剂效率低、调剂盲目性大的问题。
[0006]一种考研智能调剂方法，所述方法包括：第一终端：输入考生考试基本信息与调剂要求，发送包含所述考生考试基本信息与调剂要求的第一信号；第二终端：录入针对不同学校不同专业调剂分数和调剂难度的专家评判信息，发送包含所述专家评判信息的第二信号；服务器：接收所述第一信号和所述第二信号；统计并存储所述考生考试基本信息、所述考生调剂要求、学校实时调剂热度、学校调剂分数和调剂难度的专家评判信息、考生成绩评判、院校调剂匹配度、学校调剂人员级别统计、学校学科实力数据；筛除不符合考生所述调剂要求的学校得到剩余学校；根据考生所述调剂要求输出权重分配系数；调整学校实时调剂热度、专家调剂信息评判、院校调剂匹配度、考生成绩评判、调剂人员级别统计、学校学科实力六个模块的权重分配；将所述剩余学校分别在学校实时调剂热度、专家调剂信息评判、调剂院校匹配度、考生成绩评判、调剂人员级别统计、学校学科实力六个模块中进行打分；将所述六个模块的打分结果分别乘以对应模块的所述权重分配系数得到所述剩余学校在各模块中的独自得分；将同一学校在不同模块的所述独自得分相加得到所述剩余每个学校的总得分，筛选出总得分排名前3的学校；发送包含筛选结果和推荐理由的第三信号；第一终端：接收所述第三信号；显示并推荐筛选结果，并说明推荐理由。
[0007]优选地，所述考生考试基本信息包括考生的考研院校和本科院校两部门，考研院校包含报考的学校名称、学校级别（例如985、211、双一流、省属重点）、所学专业名称和学科门类、是否跨专业、考研总分及单科目分数、考研四科目的类别；本科院校包含考生的本科
院校名称、学校级别、所属专业、本科期间专业竞赛和科研论文情况。
[0008]优选地，所述考生调剂要求包括调剂基本要求和调剂风险要求，所述调剂基本要求包括调剂院校级别、调剂学校地理位置、是否考虑非全，所述调剂风险要求为求稳、求好、求上三种中的任意一种。
[0009]优选地，根据所述国家调剂基本要求，筛除不符合考生所述调剂基本要求的学校得到剩余学校。
[0010]优选地，根据所述调剂风险要求输出权重分配系数。
[0011]优选地，所述实时考研调剂热度模块调用所述剩余学校实时关注热度数据，并根据所述考生考试基本信息，按照关注热度从高到低对所述剩余学校进行打分。
[0012]优选地，所述专家调剂评判模块调用所述剩余学校调剂具体分数、名额与调剂难度的专家评判数据，并根据所述考生报考基本信息，按照调剂难度进行打分。
[0013]优选地，所述考生成绩评判模块调用所述考生的总成绩及单科目成绩，在单科目达线基础上，以总成绩为主，划分等级并辅值。
[0014]优选地，所述的考研智能调剂方法，其特征在于，所述院校调剂匹配度模块调用院校的具体调剂要求，并与考生实际情况逐一匹配，符合则得分，计算出最终分值。
[0015]优选地，所述录取人员级别统计模块调用所述剩余学校录取人员级别统计数据，并根据所述考生报考基本信息，按照录取难度进行打分，所述学校录取人员级别统计数据包括全国每所高校的录取总人数、总人数中重点高校人数比例、总人数中普通院校人数比例、总人数中跨专业人数比例。
[0016]优选地，所述学科实力判断模块调用所述剩余学校学科实力数据，并根据所述考生考试基本信息，按照学科实力大小进行打分，所述学校学科实力数据包括全国每所高校的学科实力、学校级别、所在城市级别。
[0017]一种考研智能调剂方法，所述方法包括：第一终端：输入考生考试基本信息与调剂要求，发送包含所述考生考试基本信息与调剂要求的第一信号；第二终端：录入针对不同学校不同专业调剂分数和调剂难度的专家评判信息，发送包含所述专家评判信息的第二信号；服务器：接收所述第一信号和所述第二信号；统计并存储所述考生考试基本信息、所述考生调剂要求、学校实时调剂热度、学校调剂分数和调剂难度的专家评判信息、考生成绩评判、院校调剂匹配度、学校调剂人员级别统计、学校学科实力数据；筛除不符合考生所述调剂要求的学校得到剩余学校；根据考生所述调剂要求输出权重分配系数；调整学校实时调剂热度、专家调剂信息评判、院校调剂匹配度、考生成绩评判、调剂人员级别统计、学校学科实力六个模块的权重分配；将所述剩余学校分别在学校实时调剂热度、专家调剂信息评判、调剂院校匹配度、考生成绩评判、调剂人员级别统计、学校学科实力六个模块中进行打分；将所述六个模块的打分结果分别乘以对应模块的所述权重分配系数得到所述剩余学校在各模块中的独自得分；将同一学校在不同模块的所述独自得分相加得到所述剩余每个学校的总得分，筛选出总得分排名前3的学校；发送包含筛选结果和推荐理由的第三信号；第一终端：接收所述第三信号；显示并推荐筛选结果，并说明推荐理由。
[0018]由以上本申请提供的技术方案可见，提供了一种全新的考研智能调剂方法及系统，该方法综合考虑了考生的考试基本信息与调剂要求，可以更科学、更客观地帮助考生筛选考研调剂院校；首先，依据考生的调剂基本要求，筛除不符合考生择校基本要求的学校，
降低系统运算量；其次，根据调剂风险要求，调整实时调剂热度、专家调剂评判、调剂院校匹配度、考生成绩评估、调剂人员级别统计以及学院学科实力判断六个模块的权重分配，使得院校调剂过程更加的全面、更加合理；最后，参照考生考试基本信息与考生调剂要求，通过上述六个模块打分，可以得到符合考生调剂要求的每个院校的总得分，筛选并推荐匹配度排名前3的院校，并说明推荐理由，辅助考生决策，用以帮助考生筛选出最适合自己的调剂院校，可以极大地提高考研调剂效率、降低调剂盲目性。此外，该方案中特别设置有实时调剂热度、专家调剂评判、院校调剂匹配度、考生成绩评估、调剂人员级别统计以及学科实力判断六个模块，可以更加综合全面、客观科学、合理智能地帮助考生高效确定调剂院校。
附图说明
[0019]为了更清楚本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考研智能调剂方法与系统，其特征在于，所述方法包括：第一终端：输入考生考试基本信息；输入考生调剂要求；发送包含所述考生考试基本信息与所述考生调剂要求的第一信号；第二终端：录入针对每个学校每个专业调剂难度的专家评判信息；发送包含所述专家评判信息的第二信号；服务器：接收所述第一信号和所述第二信号；统计并存储所述考生考试基本信息、所述考生调剂要求、学校调剂匹配度、学校实时调剂热度数据、学校调剂难度的专家评判数据、考生成绩评判、学校调剂人员级别统计数据、学校学科实力数据；筛除不符合考生所述调剂要求的学校得到剩余学校；根据考生所述调剂要求输出权重分配系数；调整院校调剂匹配度、实时调剂热度、专家调剂评判、考生成绩评判、调剂人员级别统计以及学科实力判断六个模块的权重分配；将所述剩余学校分别在院校调剂规则匹配度、实时调剂热度、专家调剂评判、考生成绩评判、调剂人员级别统计以及学科实力判断六个模块进行打分；将所述六个模块的打分结果分别乘以对应模块的所述权重分配系数得到所述剩余学校在各模块中的独自得分；将同一学校在不同模块的所述独自得分相加得到所述剩余每个学校的总得分，筛选出总得分排名前3的学校；发送包含筛选结果和推荐理由的第三信号；第一终端：接收所述第三信号；显示并推荐筛选结果，并说明推荐理由。2.根据权利要求1所述的考研智能调剂方法，其特征在于，所述考生考生基本信息包括考生的考研院校和本科院校两部分，考研院校包含报考的学校名称、学校级别（例如985、211、双一流、省属重点）、所学专业名称和学科门类、是否跨专业、考研总分及单科目分数、考研四科目的类别；本科院校包含考生的本科院校名称、学校级别、所属专业、本科期间专业竞赛和科研论文情况。3.根据权利要求1所述的考研智能调剂方法，其特征在于，所述考生调剂要求包括调剂基本要求和调剂风险要求，所述调剂基本要求包括调剂院校级别、调剂学校地理位置、是否非全。4.所述调剂风险要求为求稳、求好、求上三种中的任意一种。5.根据权利要求3所述的考研智能调剂方法，其特征在于，根据所述调剂基本要求，根据国家调剂规则，筛除不符合考生所述调剂基本要求的学校得到剩余学校。6.根据权利要求3所述的考研智能调剂方法，其特征在于，根据所述调剂风险要求输出
权重分配系数。7.根据权利要求1所述的考研智能调剂方法，其特征在于，所述实时考研调剂热度模块调用所述剩余学校实时关注热度数据，并根据所述考生报考基本信息，按照关注热度从高到低对所述剩余学校进行打分。8.根据权利要求1所述的考研智能调剂方法，其特征在于，所述专家调剂评判模块调用所述剩余学校调剂人数、调剂分数分布与调剂难度的专家评判数据，并根据所述考生报考基本信息，按照...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，
申请(专利权)人：南京宁栖信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：