本发明专利技术涉及一种营销费用管理方法、系统、设备及介质，属于营销费用管理技术领域。本发明专利技术包括数据获取模块、数据处理模块、营销费用分析模块、数据存储模块，通过中央控制模块控制数据获取模块获取原始数据，并将原始数据传输到数据处理模块，通过中央控制模块控制数据处理模块根据预设评价指标对所述营销费用分析大数据集进行数据转换，提取营销活动亏损特征并构造样本集，中央控制模块控制营销费用分析模块通过亏损检测算法构建营销活动分析模型，由中央控制模块控制营销费用预警模块训练所述营销活动分析模型并输出营销费用预警，为企业营销费用决策提供参考，帮助企业及时调整策略和资源，提高决策的灵活性和响应能力。提高决策的灵活性和响应能力。提高决策的灵活性和响应能力。
【技术实现步骤摘要】
一种营销费用管理方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术属于营销费用管理
，具体涉及一种营销费用管理方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]营销费用管理是指企业对营销活动所涉及的费用进行规划、控制和优化的过程。这个过程旨在确保企业的营销活动能够有效地实现预期目标，同时最大程度地提高资源利用效率，实现盈利最大化。
[0003]营销费用预测是营销费用管理中至关重要的一环。对于任何企业来说，有效地管理营销费用和预测销售额的关系，将有助于优化资源分配，提高市场竞争力，实现盈利和可持续发展。在市场竞争激烈的现代商业环境中，预测盈利能力对于企业的长期成功至关重要。目前，在营销费用管理的技术背景下，一个存在的问题是无法提供营销费用预警，从而无法帮助企业及时调整策略和资源，导致费用失控和资源浪费。
技术实现思路
[0004]为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种营销费用管理方法、系统、设备及介质，通过获取原始数据构建营销费用分析大数据集，通过预设评价指标对营销费用分析大数据集进行数据转换，提取营销活动亏损特征并构造样本集，最后，通过亏损检测算法构建营销活动分析模型并输出营销费用预警，为企业营销费用决策提供参考，帮助企业及时调整策略和资源，避免费用失控和资源浪费，同时提高决策的灵活性和响应能力。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种营销费用管理方法，包括如下步骤：
[0007]S1：获取原始数据，所述原始数据包括营销活动费用S
i
和销售额P；
[0008]S2：根据所述原始数据通过插值法构建营销费用分析大数据集；
[0009]S3：计算第i天前后d天的销售额斜率k
i
，具体计算公式为：其中，j为第i天前d天，y
j
为第i天前d天的销售额之和，d为所述销售额P的统计窗口；
[0010]S4：计算第i天的营销活动费用亏损率B
i
，具体计算公式为：
[0011]其中，h为营销活动费用，S
i
为营销活动总费用；
[0012]S5：通过所述销售额斜率和所述营销活动费用亏损率对所述营销费用分析大数据集进行数据转换，提取营销活动亏损特征并构造样本集A，所述样本集A包括营销活动盈利样本集和营销活动亏损样本集；
[0013]S6：根据所述样本集A通过Gini(A)构建营销活动分析模型；
[0014]S7：训练所述营销活动分析模型并输出营销费用预警。
[0015]优选地，所述步骤S2具体包括：
[0016]创建类型表格构建所述营销费用分析大数据集，通过INSERT将所述原始数据导入到所述营销费用分析大数据集中；
[0017]通过计算所述缺失值，其中，a为缺失值序号，a
n
为非缺失值序号，a
m
为其他值序号，n为缺失值数据，m为其他值数据，β为缺失值系数。
[0018]优选地，所述步骤S4具体包括：
[0019]通过所述销售额斜率kx得到第i天比前一天销售额下降天数为：
[0020]其中D
i
为所述销售额下降天数；
[0021]通过所述销售额下降天数得到所述销售额连续波动值为：
[0022]其中，p为所述销售额连续波动值，j为第i天前d天，D(j)为销售额下降当天所对应的销售额；
[0023]通过所述销售额连续波动值构造所述销售额样本集。
[0024]优选地，所述步骤S5具体包括：
[0025]通过所述营销活动费用亏损率得到所述营销活动费用连续波动值为其中q为所述营销活动费用连续波动值，B
′
i
为i
‑
d天的营销活动费用亏损率，B
″
i
为i+d天的营销活动费用亏损率，为预设波动阈值；
[0026]通过所述营销活动费用连续波动值构造营销活动费用样本集。
[0027]优选地，所述步骤S6具体包括：
[0028]S601：计算所述样本集的基尼指数，利用所述样本集中所述营销活动费用连续波动值和所述销售额连续波动值将所述样本集分为营销活动盈利样本子集和营销活动亏损样本子集，并计算基尼值；
[0029]S602：获取所述基尼指数最小基尼值的最优切分特征和特征取值；
[0030]S603：通过所述最优切分特征和所述特征取值判断是否切分停止条件，否则根据所述最优切分特征和所述特征取值输出最优切分点；
[0031]S604：重复所述步骤S601至所述步骤S603构建营销活动分析模型。
[0032]优选地，所述步骤S601具体包括：
[0033]通过计算所述样本集的基尼指数，其中，A为所述样本集，A1为所述营销活动盈利样本集，A2为所述营销活动亏损样本集；
[0034]预设C
u
为所述营销活动盈利样本子集，则所述营销活动盈利样本集的基尼指数为其中，u为营销活动盈利样本类别；
[0035]预设E
v
为所述营销活动亏损样本子集，则所述营销活动亏损样本集的基尼指数为其中，v为营销活动亏损样本类别。
[0036]优选地，所述步骤S7具体包括：
[0037]通过一移动终端中获取实时数据，所述实时数据包括营销活动费用和实时销售额；
[0038]通过所述步骤S2至所述步骤S3处理所述实时数据得到实时特征数据：
[0039]通过所述营销活动分析模型分析所述实时特征数据输出营销费用预警；
[0040]将所述实时特征数据加入所述样本集，重复所述步骤S4，对所述营销活动分析模型进行重构。
[0041]一种营销费用管理系统，包括：
[0042]数据获取模块，用于获取原始数据，所述原始数据包括营销活动费用和销售额，所述营销活动费用包括广告投入费用、促销费用、市场调研费用；
[0043]数据处理模块，用于根据所述原始数据通过插值法构建营销费用分析大数据集；
[0044]营销费用分析模块，用于执行所述步骤S3至所述步骤S6的功能；
[0045]营销费用预警模块，用于训练所述营销活动分析模型并输出营销费用预警；
[0046]中央控制模块，用于通过单片机控制各个模块正常工作；
[0047]数据存储模块，用于存放所述营销费用分析大数据集和所述样本集并存储各个模块所产生的数据。
[0048]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的营销费用管理方法。
[0049]一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如以上所述的营销费用管理方法。
[0050]本专利技术的有益效果为：
[0051](1)通过对营销费用分析大数据集利用插值法进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种营销费用管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取原始数据，所述原始数据包括营销活动费用S
i
和销售额P；S2：根据所述原始数据通过插值法构建营销费用分析大数据集；S3：计算第i天前后d天的销售额斜率k
i
，具体计算公式为：其中，j为第i天前d天，y
j
为第i天前d天的销售额之和，d为所述销售额P的统计窗口；S4：计算第i天的营销活动费用亏损率B
i
，具体计算公式为：其中，h为第i天营销活动费用，S
i
为营销活动总费用；S5：通过所述销售额斜率和所述营销活动费用亏损率对所述营销费用分析大数据集进行数据转换，提取营销活动亏损特征并构造样本集A，所述样本集A包括营销活动盈利样本集和营销活动亏损样本集；S6：根据所述样本集A通过Gini(A)构建营销活动分析模型；S7：训练所述营销活动分析模型并输出营销费用预警。2.根据权利要求1所述的营销费用管理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：创建类型表格构建所述营销费用分析大数据集，通过INSERT将所述原始数据导入到所述营销费用分析大数据集中；通过计算所述缺失值，其中，a为缺失值序号，a
n
为非缺失值序号，a
m
为其他值序号，n为缺失值数据，m为其他值数据，β为缺失值系数。3.根据权利要求1所述的营销费用管理方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：通过所述销售额斜率k
i
得到第i天比前一天销售额下降天数为:其中D
i
为所述销售额下降天数；通过所述销售额下降天数得到所述销售额连续波动值为：其中，p为所述销售额连续波动值，j为第i天前d天，D(j)为销售额下降当天所对应的销售额；通过所述销售额连续波动值构造所述销售额样本集。4.根据权利要求1所述的营销费用管理方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：通过所述营销活动费用亏损率得到所述营销活动费用连续波动值为其中q为所述营销活动费用连续波动值，B
′
i
为i
‑
d天的营销活动费用亏
损率，B
″
i
为i+d天的营销活动费用亏损率，为预设波动阈值；通过所述营销活动费用连续波动值构造所述营销活动费用样本集。5.根据权利要求1所述的营销费用管理方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：S601：计算所述样本集的基尼指数，利用所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈国平，吴肖峻，
申请(专利权)人：广东赛博威信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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