一种基于虚拟现实技术的职业规划系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于虚拟现实技术的职业规划系统，其中包括：制作模块，用于将纸笔测试的MBTI测试转换为对应的VR性格测试题库；测试模块，用于对用户进行性格测试，并采集测试过程中用户的脑电和皮肤电信号；分析模块，用于对用户测试过程中采集到的脑电信号和皮肤电信号进行分析和处理；结果模块，用于分析确定用户的性格类型并将分析结果反馈给用户。上述的方法结合虚拟现实内容制作技术、职业测试和心理测试，极大程度丰富了测试题目的表现形式，提高了测试结果的准确性。提高了测试结果的准确性。提高了测试结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟现实技术的职业规划系统


[0001]本专利技术属于职业规划与虚拟内容模拟领域，具体涉及一种基于虚拟现实技术的职业规划系统。

技术介绍

[0002]职业规划是指个人通过对自身因素和客观环境的分析，确立职业生涯发展方向和目标，选择职业，制定相应计划，采取必要行动以实现职业生涯目标的过程。目前常见的职业规划是通过MBTI性格测试和霍兰德职业测试等心理测试对用户的职业发展前景进行判定，再在测试结果的基础上进行职业推荐，为他们制定职业规划。
[0003]专利：CN112651862A，公开了一种学生学业发展方向规划方法、装置、设备及可读存储介质，通过回答封闭式问题获得第一关键词和第二关键词来规划学生学业发展方向。该专利的测试方式仍为文字的表现形式，还是会出现题项选择的偏差。
[0004]现有职业规划的缺点是测试手段形式较为单一，多是采用纸笔测试的形式。在长时间答题的过程中用户容易忽略作答的第一直觉，或是因为对题目理解的偏差等原因导致错选题项，造成测试结果的失真。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术通过虚拟现实技术将职业测试以一种更加直观的形式表现出来，又结合生理信号检测的相关技术对用户作答的第一直觉进行检测，从而使得用户的检测结果更加精准。具体分为以下几个模块：
[0006]制作模块，用于将纸笔测试的MBTI测试转换为对应的VR性格测试题库；
[0007]测试模块，用于对用户进行性格测试，并采集测试过程中用户的脑电和皮肤电信号；
[0008]分析模块，用于对用户测试过程中采集到的脑电信号和皮肤电信号进行分析和处理；
[0009]结果模块，用于分析确定用户的性格类型并将分析结果反馈给用户。
[0010]进一步的，所述制作模块中VR性格测试题库构建的具体过程为：
[0011]利用NLP从MBTI测试结果对应的选项中提取VR性格测试题库的候选关键词，再利用TF
‑
IDF文本关键词抽取方法从候选关键词中提取VR性格测试题库的场景关键词，根据场景关键词构建四个维度、八个类型的性格测试题库。
[0012]具体的，候选关键词提取的方法为：
[0013]首先对题目选项进行分词、词性标注、过滤停用词、词向量化等预处理，保留形容词和名词，结合测试结果与选项的对应关系得到四个维度、八个类型的候选关键词。其中四个维度、八个类型指的是：精神能力来源维度(外倾类型和内倾类型)、信息获取方式维度(感觉类型和直觉类型)、决策方式维度(思维类型和情感类型)、生活态度维度(判断类型和知觉类型)。
[0014]具体的，场景关键词提取的方法为：
[0015]利用TF
‑
IDF文本关键词抽取方法对候选关键词进行筛选，抽取场景关键词。
[0016]具体的，性格测试题库构建的方法为：
[0017]根据四个维度、八个类型的场景关键词制作VR测试精神能力来源的题目，放入相对应性格类型的测试题库中。其中VR性格测试题库包括：外倾型性格测试题库E、内倾型性格测试题库I、感觉型性格测试题库S、直觉型性格测试题库N、思维型性格测试题库T、情感型性格测试题库F、判断型性格测试题库J、知觉型性格测试题库P。
[0018]进一步的，所述测试模块中性格测试的具体过程为：
[0019]从每个VR性格测试题库中抽取n个题目(n为正整数)，并将所选题目在VR头盔中进行播放，同时通过外设设备采集用户测试时的脑电和皮肤电的生物信号。
[0020]进一步的，所述分析模块中信号分析处理的具体过程为：
[0021]对测试模块采集到的生物信号进行滤波和标准化的预处理，减少噪声干扰。再运用平均周期图法对处理过的生物信号进行功率谱密度特征提取，根据功率谱密度特征进行情绪分类。其中情绪分类是分成高兴、中性、厌恶三种。
[0022]进一步的，所述结果模块中反馈用户分析结果的具体过程为：
[0023]对分析模块中的分析结果进行统计和归类，判断用户在四个维度中分属的性格类型，根据判断结果和MBTI性格测试量表确定用户适合的职业，并将推荐职业和对应性格测试结果反馈给用户。
[0024]具体的，分析结果统计归类的方法为：
[0025]用户对于某个类型的性格测试题目的VR场景如果表现出高兴的正向情绪则该性格类型积一分，如果表现出厌恶的负向情绪则该性格类型的相反类型积一分，如果表现出中性的情绪则不积分。当该性格类型的积分与其所属维度的两个性格类型总积分的比例大于百分之五十时则判定该用户属于这一性格类型，当该性格类型的积分与其所属维度的两个性格类型总积分的比例小于百分之五十时则判定该用户属于这一性格类型的相反类型。如果达不到上述条件则重复测试模块和分析模块。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是本专利技术实施例提供的模块组成图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]实施例一
[0030]参照图1所示，本实施例的基于虚拟现实技术的职业规划系统，包括如下模块：
[0031]第1个模块为制作模块，将纸笔测试的MBTI测试转换为对应的VR性格测试题库。
[0032]第2个模块为测试模块，对用户进行性格测试，并采集测试过程中用户的脑电和皮肤电信号。
[0033]第3个模块为分析模块，对用户测试过程中采集到的脑电信号和皮肤电信号进行分析和处理。
[0034]第4个模块为结果模块，分析确定用户的性格类型并将分析结果反馈给用户。
[0035]实施例二
[0036]在具体实施层面，本实施例提供了一种MBTI测试转换为VR性格测试题库的方法，具体如下：
[0037]步骤(1)：利用NLP将测试结果对应的MBTI测试题目选项进行关键词提取。将对应外倾型性格类型的题目选项进行分词、词性标注、过滤停用词、词向量化等预处理，保留形容词和名词。通过题目选项与外倾型性格类型的对应关系，获得外倾型性格类型的若干候选关键词。
[0038]步骤(2)：对外倾型性格类型的若干候选关键词进行VR性格测试题库的场景关键词的抽取。利用TF
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IDF文本关键词抽取方法进行抽取，将外倾型性格类型的候选关键词进行词频和逆文档频率的计算，根据计算结果将外倾型性格类型中每个候选关键词的TF
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IDF数值倒序排列，取排本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟现实技术的职业规划系统，其特征在于，包括：制作模块，用于将纸笔测试的MBTI测试转换为对应的VR性格测试题库；测试模块，用于对用户进行性格测试，并采集测试过程中用户的脑电和皮肤电信号；分析模块，用于对用户测试过程中采集到的脑电信号和皮肤电信号进行分析和处理；结果模块，用于分析确定用户的性格类型并将分析结果反馈给用户。2.根据权利要求1中所述的基于虚拟现实技术的职业规划系统，其特征在于，所述制作模块中VR性格测试题库构建方法，包括：利用NLP从MBTI测试结果对应的选项中提取VR性格测试题库的候选关键词，再利用TF
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IDF文本关键词抽取方法从候选关键词中提取VR性格测试题库的场景关键词，根据场景关键词构建四个维度、八个类型的性格测试题库。其中四个维度、八个类型的性格测试题库指的是精神能力来源维度(外倾型性格测试题库E和内倾型性格测试题库I)、信息获取方式维度(感觉型性格测试题库S和直觉型性格测试题库N)、决策方式维度(思维型性格测试题库T和情感型性格测试题库F)、生活态度维度(判断型性格测试题库J和知觉型性格测试题库P)。3.根据权利要求2中所述的VR性格测试题库构建方法，其特征在于，所述候选关键词提取方法，包括：首先对题目选项进行分词、词性标注、过滤停用词、词向量化等预处理，保留形容词和名词，结合测试结果与选项的对应关系得到四个维度、八个类型的候选关键词。4.根据权利要求2中所述的VR性格测试题库构建方法，其特征在于，所述场景关键词提取方法的计算公式为：(D
wi
是某一性格类型候选关键词的出现次数，D为该性格类型的总选项数)；(D
’
是性格类型的总数，D
’
Wi
是含有该候选关键词的性格类型个数)；TF
‑
IDF＝TF
×
IDF。5.根据权利要求1中所述的基于虚拟现实技术的职业规划系统，其特征在于，所述测试模块中性格测试方法，包括：从每个VR性格测试题库中抽取n个题目(n为正整数)，并将所选题目在VR头盔中进行播放，同时通过外设设备采集用户测试时的脑电和皮肤电的生物信号。6.根据权利要求1中所述的基于虚拟现实技术的职业规划系...

【专利技术属性】
技术研发人员：张现丰，刘海军，张仲广，雷婷婷，
申请(专利权)人：北京华录新媒信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：