业务流程执行方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种业务流程执行方法、装置、存储介质及电子设备；涉及计算机技术领域。所述方法包括：接收业务请求，所述业务请求中包括业务类型标识；利用与所述业务请求相关的业务数据进行分类预测，得到对应类别的规则模型标识；根据所述规则模型标识和所述业务请求中的业务类型标识获取规则模型数据；根据所述规则模型数据执行与所述业务请求相应的业务流程。本公开通过将业务流程封装为独立的规则模型进行管理，使得核心流程和业务流程解耦，进而可以对业务流程进行灵活配置，提高了业务流程的执行效率。程的执行效率。程的执行效率。

【技术实现步骤摘要】
业务流程执行方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种业务流程执行方法、业务流程执行装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，计算机和互联网成为用户生活中的重要组成部分，也逐步深入到生活中的每一个角落，因此越来越多的线上业务随之涌现。
[0003]目前，通常可以在一套业务系统中针对不同类型的业务模式开发不同的业务逻辑，并通过判断业务类型来执行相应的业务逻辑，以满足用户的特定需求。但是，由于开发的业务逻辑和业务系统的核心流程杂糅在一起，长时间会造成业务逻辑代码臃肿，使得业务逻辑代码执行效率较低，从而降低了业务流程的执行效率。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种业务流程执行方法、业务流程执行装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致业务流程的执行效率较低的问题。
[0006]根据本公开的第一方面，提供一种业务流程执行方法，包括：
[0007]接收业务请求，所述业务请求中包括业务类型标识；
[0008]利用与所述业务请求相关的业务数据进行分类预测，得到对应类别的规则模型标识；
[0009]根据所述规则模型标识和所述业务请求中的业务类型标识获取规则模型数据；
[0010]根据所述规则模型数据执行与所述业务请求相应的业务流程。
[0011]在本公开的一种示例性实施例中，接收业务请求前，所述方法还包括：
[0012]根据不同的业务类型配置相应的规则模型，并将配置好的规则模型数据存储至数据库中；
[0013]其中，配置好的规则模型数据包括规则模型标识、业务类型标识和业务流程数据集合，所述业务流程数据集合包括业务流程基础数据和业务流程执行数据，所述业务流程执行数据配置有对应的脚本文件。
[0014]在本公开的一种示例性实施例中，所述利用与所述业务请求相关的业务数据进行分类预测，得到对应类别的规则模型标识，包括：
[0015]将与所述业务请求相关的业务数据进行拆分，得到多种敏感因子；
[0016]根据每种敏感因子的权重进行计算，得到目标规则因子；
[0017]利用分类模型确定所述目标规则因子对应的规则模型标识。
[0018]在本公开的一种示例性实施例中，所述利用分类模型确定所述目标规则因子对应
的规则模型标识，包括：
[0019]获取训练数据集，所述训练数据集包括多个规则因子和每个规则因子对应的规则模型的真实标识；
[0020]通过近邻算法模型得到所述训练数据集中每个规则因子对应的规则模型的预测标识；
[0021]根据所述训练数据集中每个规则因子对应的规则模型的预测标识和真实标识确定所述近邻算法模型的模型评分；
[0022]当所述模型评分满足预设条件时，利用所述近邻算法模型确定所述目标规则因子对应的规则模型标识。
[0023]在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述规则模型标识和所述业务请求中的业务类型标识获取规则模型数据，包括：
[0024]根据所述规则模型标识和所述业务请求中的业务类型标识查询所述数据库，得到所述规则模型数据，所述规则模型数据包括业务流程基础数据和业务流程执行数据。
[0025]在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述规则模型数据执行与所述业务请求相应的业务流程，包括：
[0026]获取所述业务流程基础数据对应的脚本文件；
[0027]执行所述脚本文件，并根据所述业务流程执行数据完成与所述业务请求相应的业务流程。
[0028]在本公开的一种示例性实施例中，所述执行所述脚本文件，并根据所述业务流程执行数据完成与所述业务请求相应的业务流程，包括：
[0029]执行所述脚本文件以完成核心流程，并将执行结果按照预设格式返回；
[0030]根据返回的执行结果对应的业务流程执行数据完成与所述业务请求相应的业务流程。
[0031]根据本公开的第二方面，提供一种业务流程执行装置，包括：
[0032]请求接收模块，用于接收业务请求，所述业务请求中包括业务类型标识；
[0033]模型预测模块，用于利用与所述业务请求相关的业务数据进行分类预测，得到对应类别的规则模型标识；
[0034]数据获取模块，用于根据所述规则模型标识和所述业务请求中的业务类型标识获取规则模型数据；
[0035]流程执行模块，用于根据所述规则模型数据执行与所述业务请求相应的业务流程。
[0036]根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
[0037]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。
[0038]本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：
[0039]在本公开示例实施方式所提供的业务流程执行方法中，通过接收业务请求，所述业务请求中包括业务类型标识；利用与所述业务请求相关的业务数据进行分类预测，得到
对应类别的规则模型标识；根据所述规则模型标识和所述业务请求中的业务类型标识获取规则模型数据；根据所述规则模型数据执行与所述业务请求相应的业务流程。一方面，通过将业务流程封装为独立的规则模型进行管理，使得核心流程和业务流程解耦，进而可以对业务流程进行灵活配置，提高了业务流程的执行效率；另一方面，通过规则模型对接新业务时，只需要对业务逻辑代码进行配置，进而可以无限制的动态扩展新业务，而不用修改核心流程，提高了业务流程维护的效率。
[0040]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0041]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0042]图1示出了可以应用本公开实施例的一种业务流程执行方法及装置的示例性系统架构的示意图；
[0043]图2示意性示出了根据本公开的一个实施例的业务流程执行方法的流程图；
[0044]图3示意性示出了根据本公开的一个实施例的业务流程流转的示意图；
[0045]图4示意性示出了根据本公开的一个实施例的规则模型预测的流程图；
[0046]图5示意性示出了根据本公开的一个实施例的执行下单业务的流程图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务流程执行方法，其特征在于，包括：接收业务请求，所述业务请求中包括业务类型标识；利用与所述业务请求相关的业务数据进行分类预测，得到对应类别的规则模型标识；根据所述规则模型标识和所述业务请求中的业务类型标识获取规则模型数据；根据所述规则模型数据执行与所述业务请求相应的业务流程。2.根据权利要求1所述的业务流程执行方法，其特征在于，接收业务请求前，所述方法还包括：根据不同的业务类型配置相应的规则模型，并将配置好的规则模型数据存储至数据库中；其中，配置好的规则模型数据包括规则模型标识、业务类型标识和业务流程数据集合，所述业务流程数据集合包括业务流程基础数据和业务流程执行数据，所述业务流程执行数据配置有对应的脚本文件。3.根据权利要求1所述的业务流程执行方法，其特征在于，所述利用与所述业务请求相关的业务数据进行分类预测，得到对应类别的规则模型标识，包括：将与所述业务请求相关的业务数据进行拆分，得到多种敏感因子；根据每种敏感因子的权重进行计算，得到目标规则因子；利用分类模型确定所述目标规则因子对应的规则模型标识。4.根据权利要求3所述的业务流程执行方法，其特征在于，所述利用分类模型确定所述目标规则因子对应的规则模型标识，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个规则因子和每个规则因子对应的规则模型的真实标识；通过近邻算法模型得到所述训练数据集中每个规则因子对应的规则模型的预测标识；根据所述训练数据集中每个规则因子对应的规则模型的预测标识和真实标识确定所述近邻算法模型的模型评分；当所述模型评分满足预设条件时，利用所述近邻算法模型确定所述目标规则因子对应的规则模型标识。5.根据权利要求1所述的业务流程执行方法，其特征在于，所述根据所述规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：张骞，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：