新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备制造技术

本公开的实施例公开了新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备。该设备的一具体实施方式包括：工业控制机、图像采集系统、体尺参数测量模块和生产性能鉴定模块，其中：图像采集系统被配置成采集褐牛图像以及将褐牛图像发送至工业控制机；工业控制机被配置成对褐牛图像进行动态监测，以筛选出满足预设条件的目标图像，得到目标图像集合；工业控制机被配置成将目标图像集合发送至体尺参数测量模块；体尺参数测量模块被配置成对目标图像集合进行参数测量，以生成体尺参数组，将体尺参数组发送至生产性能鉴定模块；生产性能鉴定模块被配置成根据体尺参数组，生成生产性能鉴定结果。该实施方式可以提高体尺参数测量和鉴别结果的准确度，并提高测量的安全性。提高测量的安全性。提高测量的安全性。

【技术实现步骤摘要】
新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备


[0001]本公开的实施例涉及生产性能鉴定设备领域，具体涉及新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备。

技术介绍

[0002]褐牛体尺指标参数可以反映褐牛的生长发育情况，是选优育种和饲养管理等环节中关注的重要指标。目前，新疆褐牛生产性能鉴定及分级主要是根据褐牛的体型结构、肌肉度等特点，由工作人员根据自身工作经验利用软尺、卡尺等测量仪器对褐牛进行接触式的测量，得到各个体尺参数，再结合目测褐牛的皮肤、肌肉度等信息，从而得到褐牛生产性能鉴定结果。
[0003]然而，当采用上述方式时经常会存在如下技术问题：
[0004]第一，由于是对活体进行体尺参数测量，难以保证褐牛的站姿符合要求，导致体尺参数测量难度较大，测量准确度较低，并且存在很大的安全隐患。
[0005]第二，根据工作经验和褐牛的状态鉴定褐牛的生产性能，鉴定结果存在较大的主观性和随机性，从而，难以对褐牛进行准确的等级划分，进而，对选优育种和饲养管理造成影响。

技术实现思路

[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0007]本公开的一些实施例提出了新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0008]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备，该设备包括：工业控制机、图像采集系统、体尺参数测量模块和生产性能鉴定模块，其中：上述图像采集系统与上述工业控制机通信连接，其中，上述图像采集系统被配置成采集褐牛图像以及将所采集的褐牛图像发送至上述工业控制机；上述工业控制机被配置成对所接收到的褐牛图像进行动态监测，以从所接收到的褐牛图像中筛选出满足预设条件的褐牛图像作为目标图像，得到目标图像集合，其中，上述预设条件是褐牛图像中的褐牛的站姿为标准站姿；上述工业控制机与上述体尺参数测量模块通信连接，其中，上述工业控制机被配置成将上述目标图像集合发送至上述体尺参数测量模块；上述体尺参数测量模块与上述生产性能鉴定模块通信连接，其中，上述体尺参数测量模块被配置成对接收到的目标图像集合进行参数测量，以生成体尺参数组，以及将上述体尺参数组发送至上述生产性能鉴定模块；上述生产性能鉴定模块被配置成根据接收到的体尺参数组，生成生产性能鉴定结果。
[0009]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备对褐牛生产性能进行鉴定，提高了体尺参数测量和鉴别结果
的准确度，同时提高了测量的安全可行性。具体来说，造成体尺参数测量和鉴别结果准确度不高，并且存在较大安全隐患的原因在于：由于是对活体进行体尺参数测量，难以保证褐牛的站姿符合要求，导致体尺参数测量难度较大。基于此，本公开的一些实施例的新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备。首先，图像采集系统可以采集褐牛图像以及将所采集的褐牛图像发送至工业控制机。由此，可以采用非接触式的测量方式，从而避免了工作人员和褐牛的直接接触，提高了测量的安全可行性。其次，上述工业控制机可以对所接收到的褐牛图像进行动态监测，以从所接收到的褐牛图像中筛选出满足预设条件的褐牛图像作为目标图像，得到目标图像集合。实际中，当褐牛的站姿不是标准站姿时，根据采集到的图像得到的体尺参数是不准确的，因此，可以通过工业控制机可以采集褐牛标准站姿的图像。接着，上述工业控制机可以将上述目标图像集合发送至上述体尺参数测量模块。上述体尺参数测量模块可以对接收到的目标图像集合进行参数测量，以生成体尺参数组，以及将上述体尺参数组发送至上述生产性能鉴定模块。通过对褐牛标准站姿的图像进行参数测量，得到较为准确的体尺参数。最后，上述生产性能鉴定模块可以根据接收到的体尺参数组，生成生产性能鉴定结果。由此，可以在进行褐牛体尺参数测量时，有效保证褐牛的站姿符合要求，降低体尺参数测量的难度，从而，提高体尺参数测量和鉴别结果准确度，并且提高了测量的安全可行性。
附图说明
[0010]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0011]图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图；
[0012]图2是根据本公开的一些实施例的新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备的一个实施例的结构示意图；
[0013]图3是本公开所使用的双目立体视觉测量原理的示意图；
[0014]图4是根据本公开的一些实施例的新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备的又一个实施例的结构示意图；
[0015]图5是根据本公开的一些实施例的新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备的一个应用场景的示意图；
[0016]图6是根据本公开的一些实施例的新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备的结构示意图；
[0017]图7是根据本公开的数据预处理子模块的一些实施例的流程图；
[0018]图8是根据本公开的模型搭建子模块的一些实施例的流程图；
[0019]图9是根据本公开的模型编译的一些实施例的流程图；
[0020]图10是根据本公开的模型训练的一些实施例的流程图；
[0021]图11是根据本公开的一些实施例的新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备的鉴定界面示意图。
具体实施方式
[0022]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0023]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0024]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0025]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0026]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0027]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0028]图1示出了可以应用本公开的一些实施例的新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备的示例性系统架构100。
[0029]如图1所示，系统架构100可以包括图像采集系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新疆褐牛生产性能智能测量鉴定设备，包括：工业控制机、图像采集系统、体尺参数测量模块和生产性能鉴定模块，其中：所述图像采集系统与所述工业控制机通信连接，其中，所述图像采集系统被配置成采集褐牛图像以及将所采集的褐牛图像发送至所述工业控制机；所述工业控制机被配置成对所接收到的褐牛图像进行动态监测，以从所接收到的褐牛图像中筛选出满足预设条件的褐牛图像作为目标图像，得到目标图像集合，其中，所述预设条件是褐牛图像中的褐牛的站姿为标准站姿；所述工业控制机与所述体尺参数测量模块通信连接，其中，所述工业控制机被配置成将所述目标图像集合发送至所述体尺参数测量模块；所述体尺参数测量模块与所述生产性能鉴定模块通信连接，其中，所述体尺参数测量模块被配置成对接收到的目标图像集合进行参数测量，以生成体尺参数组，以及将所述体尺参数组发送至所述生产性能鉴定模块；所述生产性能鉴定模块被配置成根据接收到的体尺参数组，生成生产性能鉴定结果。2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述图像采集系统包括第一双目系统、第二双目系统和第三双目系统，其中：所述第一双目系统设置在图像采集通道的正侧面，用于提取体高、管围、体斜长、胸围、胸深、腹围、尻长、十字部高；所述第二双目系统设置在所述图像采集通道的顶部，用于提取胸宽和腰角宽；所述第三双目系统设置在所述图像采集通道中褐牛尾部所朝向的方向，用于提取坐骨宽和髋宽。3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述设备还包括三个摄像机支架，其中：所述第一双目系统、所述第二双目系统和所述第三双目系统分别由两个工业网络数字摄像机组成，所述三个摄像机支架分别固定两个工业网络数字摄像机，所述三个摄像机支架分别设置在所述图像采集通道的特定位置，其中，工业网络数字摄像机是型号为MV
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VEM200SC的小型GigE工业网络数字摄像机，工业网络数字摄像机的镜头是型号为AFT
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0814MP的高精度百万像素8mm镜头。4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述设备还包括显示屏，其中：所述图像采集系统与所述显示屏通信连接，其中，所述图像采集系统被配置成将所采集的褐牛图像发送至所述显示屏；所述显示屏被配置成对接收到的褐牛图像进行显示。5.根据权利要求4所述的设备，其中，所述生产性能鉴定模块包括数据预处理子模块、模型搭建子模块和模型训练子模块，其中：所述模型搭建子模块被配置成搭建初始神经网络；所述数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杨，李海鹏，孙宝忠，李艳梅，李红波，闫向民，周振勇，杜玮，张金山，冯斌，沈航驰，杜俊卓，王岚峰，叶治兵，崔繁荣，袁理星，
申请(专利权)人：新疆畜牧科学院畜牧研究所，
类型：发明
国别省市：