一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质，属于声音识别领域，包括通过全向麦克风和/或拾音器收集声音信息；采用微型麦克风阵列识别声音类型，并记录收集声音的时间，所述声音类型包括干扰声音和正常声音；根据声音类型和/或收集声音的时间，通过改变灵敏度咪头接收模块的工作数量调节声音分贝检测的灵敏度；采用数值比较器比较检测值和第一预设值大小，在所述声音分贝的检测值超过第一预设值，同时声音类型为所述干扰声音时，对所述正常声音进行主动降噪；采用数值比较器比较检测值和第二预设值大小。本发明专利技术在使用过程中，准确识别广场舞音乐，并在广场舞音乐超出预设分贝时，发出警报。发出警报。发出警报。

【技术实现步骤摘要】
一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及声音识别领域，更具体地说，涉及一种声音识别告警方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]随着人民生活水平的提高，人们的健康意识也越来越高。广场舞活动为人们提供了比较便捷的锻炼途径，得到了大众的欢迎。但是，当前广场舞活动都是人们在夜间自发聚集，并且其聚集地点主要分布在居民区周边空旷区域处。这就导致广场舞音乐的声音较大，对周围的居民产生了噪声干扰。
[0003]现有技术中，虽然可以对广场舞的声音分贝进行监测，但是监测过程中，还会有其他声音，比如汽车声、叫卖声等，监测到分贝超过预设值，也会发出告警，但是这样就导致告警出错，甚至会浪费出警警力。
[0004]为此，我们提出一种声音识别告警方法及其制备方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]要解决的技术问题：针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种声音识别告警方法，解决了现有技术中对广场舞声音分贝监测容易出错的问题。
[0006]为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。
[0007]一种声音识别告警方法，包括通过全向麦克风和/或拾音器收集声音信息；采用微型麦克风阵列识别声音类型，并记录收集声音的时间，所述声音类型包括干扰声音和正常声音；根据声音类型和/或收集声音的时间，通过改变灵敏度咪头接收模块的工作数量调节声音分贝检测的灵敏度；采用数值比较器比较检测值和第一预设值大小，在所述声音分贝的检测值超过第一预设值，同时声音类型为所述干扰声音时，对所述正常声音进行主动降噪；采用数值比较器比较检测值和第二预设值大小，在所述声音分贝的检测值超过第二预设值，同时声音类型为干扰声音时，发出告警信息。
[0008]在新一实施例中，所述识别声音类型包括：将声音分解为音频信息和文字信息；对音频信息进行联网比对，查询相似音频曲谱；对文字信息进行联网比对，查询相似音频歌词；若音频曲谱或音频歌词相似度达到75%，将声音类型划分为干扰声音。
[0009]在新一实施例中，所述识别声音类型还包括对声音稳态识别，所述声音稳态识别包括：检测同一声音的连续性；若声音的连续性超过预设时间段，将声音类型划分为干扰声音；若声音的连续性不超过预设时间段，将声音划分为正常声音。
[0010]在新一实施例中，所述识别声音类型还包括：记录旧声音信息，并将旧声音信息和旧声音类型存入数据库；将新收集的声音信息与数据库中的旧声音信息进行比对，若相似度达到90%，则将旧声音信息的旧声音类型视为新收集的声音信息的声音类型。
[0011]在新一实施例中，所述预设时间段的范围是20s
‑
90s。
[0012]在新一实施例中，所述根据声音类型和/或收集声音的时间，调节声音分贝检测的
灵敏度包括：所述收集声音的时间包括第一时间段和第二时间段，所述第一时间段为下午4点至凌晨2点和凌晨6点至上午10点，所述第二时间段为凌晨2点至凌晨6点和上午10点至下午4点；若声音类型被划分为干扰声音和/或第一时间段，则将灵敏度调整为高级；若声音类型被划分为普通声音和/或第二时间段，则将灵敏度调整为低级。
[0013]在新一实施例中，所述发出告警信息包括：发出警示声光和/或向公安局发出出警信息；所述对声音主动降噪包括：发出与干扰声音相位相反的声波。
[0014]一种声音识别告警系统，包括：收集模块，采用全向麦克风和/或拾音器收集声音信息。
[0015]识别记录模块，采用微型麦克风阵列识别声音类型，并记录收集声音的时间，所述声音类型包括干扰声音和正常声音。
[0016]调节模块，根据声音类型和/或收集声音的时间，通过改变灵敏度咪头接收模块的工作数量调节声音分贝检测的灵敏度。
[0017]降噪模块，采用数值比较器比较检测值和第一预设值大小，在所述声音分贝的检测值超过第一预设值，同时声音类型为干扰声音时，对正常声音进行主动降噪。
[0018]告警模块，采用数值比较器比较检测值和第二预设值大小，用于在所述声音分贝的检测值超过第二预设值，同时声音类型为干扰声音时，发出告警信息。
[0019]一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得处理器执行上述的告警方法。
[0020]一种计算机可读的存储介质，存储有用于执行上述的告警方法的指令。
[0021]有益效果：相比于现有技术，本专利技术的优点在于：通过声音类型和时间对声音分贝进行针对性检测，从而调节检测的灵敏度，这样在中午等时间段检测时，以低灵敏度检测，这样不会那么容易产生误判，而且能够分声音类型进行检测，若是乐曲，则提高检测灵敏度，若是喇叭、蝉鸣等声音，则降低检测灵敏度，这样设置能够快速、针对性地对广场舞的分贝进行监测，确保在广场舞的声音分贝超出预设值时，发出告警信息。
附图说明
[0022]图1为本专利技术的流程示意图。
[0023]图2为联网识别声音为干扰声音的流程示意图。
[0024]图3为根据声音连续性划分声音类型的流程示意图。
[0025]图4为本专利技术的告警系统的示意图。
实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]实施例一，请参阅图1
‑
图3，图1为本专利技术的流程示意图；图2为联网识别声音为干扰声音的流程示意图；图3为根据声音连续性划分声音类型的流程示意图。
[0028]一种声音识别告警方法：S100、通过全向麦克风和/或拾音器收集声音信息；收集
声音的载体可以麦克风，通过全向麦克风收集周围的声音，可以为声音的识别提供具体的参数信息。
[0029]S200、采用微型麦克风阵列识别声音类型，并记录收集声音的时间，所述声音类型包括干扰声音和正常声音；识别声音的类型可以采用微型麦克风阵列，也可以采用其他类型的麦克风。声音类型识别是指对麦克风采集的声音信号进行音频特征比对，来确定声音类型，声音类型包括敲门声、电话声、人声、乐曲声、汽车声、物品撞击声等。属于本领域技术人员公知的技术特征，比如在公开文件（CN212781202U）公开的 一种基于微型麦克风阵列的声源定位和声音类型识别装置中就采用了识别声音类型的麦克风。而记录收集声音的时间可以采用计时器，在收集声音时，计时器直接记录声音的时间，以及声音的持续时间。
[0030]在收集完成声音后，可以将乐曲、音乐、广场舞歌曲等划分为干扰声音，而将一些其他的声音，比如汽车喇叭声、人声等划分为正常声音。这样设置可以在产生噪音时，通过将声音分类，能够更快地识别声音是否是广场舞。
[0031]S300、根据声音类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种声音识别告警方法，其特征在于，包括：通过全向麦克风和/或拾音器收集声音信息；采用微型麦克风阵列识别声音类型，并记录收集声音的时间，所述声音类型包括干扰声音和正常声音；根据声音类型和/或收集声音的时间，通过改变灵敏度咪头接收模块的工作数量调节声音分贝检测的灵敏度；采用数值比较器比较检测值和第一预设值大小，在所述声音分贝的检测值超过第一预设值，同时声音类型为所述干扰声音时，对所述正常声音进行主动降噪；采用数值比较器比较检测值和第二预设值大小，在所述声音分贝的检测值超过第二预设值，同时声音类型为干扰声音时，发出告警信息。2.根据权利要求1所述的告警方法，其特征在于，所述识别声音类型包括：将声音分解为音频信息和文字信息；对音频信息进行联网比对，查询相似音频曲谱；对文字信息进行联网比对，查询相似音频歌词；若音频曲谱或音频歌词相似度达到75%，将声音类型划分为干扰声音。3.根据权利要求1所述的告警方法，其特征在于：所述识别声音类型还包括对声音稳态识别，所述声音稳态识别包括检测同一声音的连续性；若声音的连续性超过预设时间段，将声音类型划分为干扰声音；若声音的连续性不超过预设时间段，将声音划分为正常声音。4.根据权利要求3所述的告警方法，其特征在于：所述识别声音类型还包括：记录旧声音信息，并将旧声音信息和旧声音类型存入数据库；将新收集的声音信息与数据库中的旧声音信息进行比对，若相似度达到90%，则将旧声音信息的旧声音类型视为新收集的声音信息的声音类型。5.根据权利要求3所述的告警方法，其特征在于：所述预设时间段的范围是20s
‑
90s。6.根据权利要求1所述的告警方法，其特征在于：所述根据声音类型和/或收集...

【专利技术属性】
技术研发人员：任军军，方奇，丁纯，金韬，李智川，高洁，
申请(专利权)人：杭州市公安局高新技术产业开发区分局，杭州市公安局滨江区分局，
类型：发明
国别省市：