一种视频监控方法、视频监控服务器及编码器设备技术

本发明专利技术公开了一种视频监控方法、视频监控服务器及编码器设备，涉及视频监控技术领域，该方法包括以下步骤：接收视频源信号并进行预处理；进行视频编码压缩；将压缩后的视频数据传送至远程视频监控服务器，并进行实时解码；在服务器端进行视频数据分析；根据分析结果，作出不同的预警处理。一种视频监控服务器，包括视频采集模块、视频编码模块、存储管理模块、视频分析模块、视频传输模块以及监控中心模块。一种编码器设备，包括输入接口模块、视频处理模块、编码引擎模块、码流控制模块、输出接口模块以及控制模块。本发明专利技术通过视频分析技术，自动检测周围环境对视频监控清晰度造成的影响，并根据预定义的规则作出不同的预警处理。并根据预定义的规则作出不同的预警处理。并根据预定义的规则作出不同的预警处理。

【技术实现步骤摘要】
一种视频监控方法、视频监控服务器及编码器设备


[0001]本专利技术涉及视频监控
，具体为一种视频监控方法、视频监控服务器及编码器设备。

技术介绍

[0002]传统视频监控方法：包括模拟视频监控系统和数字视频监控系统。模拟视频监控系统通过模拟摄像头和录像机来采集和存储视频信号，但其图像质量、扩展性和灵活性受限。数字视频监控系统通过数字摄像头和网络传输来获得高质量的视频信号，并支持远程访问和管理。
[0003]视频分析技术：包括运动检测、目标跟踪、人脸识别、行为分析等。这些技术可用于自动化监控、实时警报和智能分析；视频编码和压缩技术：如H.264、H.265等视频编码标准，可以将视频数据进行压缩以减小存储和传输所需的带宽，并保持良好的图像质量。
[0004]视频监控服务器通常采用高性能的多核处理器、大容量内存和高速硬盘阵列，以应对大量的视频数据和复杂的分析算法需求；存储和检索技术：支持视频数据的高效存储和快速检索，可以基于时间、地点和事件等标准进行检索和回放；远程管理和访问：支持远程用户通过网络进行监控视频的实时查看、远程配置和控制。
[0005]编码器设备的
技术介绍
包括：视频采集技术：包括摄像头、图像传感器、视频输入接口等，用于将现实世界的图像转换为数字视频信号；视频处理和优化技术：例如噪声抑制、图像增强、稳定性改善等，用于提高视频质量和减小噪声；视频编码和压缩技术：使用最新的视频编码标准和算法，如H.264、H.265等，以减小视频数据的大小，并提高传输和存储效率；码流控制和网络传输技术：保证视频数据的稳定传输和合理分配网络带宽。
[0006]在正常环境中，视频监控设备可以清晰的显示所监控的场景，但是碰到极端环境，可能会对监控视频的清晰度产生影响，因此，判断极端环境对已安装的监控设备的清晰度是否会造成影响，成为需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0007]本专利技术提供了一种视频监控方法、视频监控服务器及编码器设备，旨在解决
技术介绍
中提到的技术问题。
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种视频监控方法，包括以下步骤：步骤一：接收视频源信号并进行预处理，包括去噪、图像增强，以提高视频画质；步骤二：进行视频编码压缩，采用特定的视频编码算法，包括H.264、H.265，以减小视频数据的存储空间需求；步骤三：将压缩后的视频数据传送至远程视频监控服务器，并进行实时解码；步骤四：在服务器端进行视频数据分析，提取监控视频的图像帧，并对图像帧进行分析，通过计算得到清晰度影响系数Cor；
步骤五：根据分析结果，设定阈值并与清晰度影响系数Cor进行比较，根据比较结果，作出不同的预警处理。
[0009]进一步的，所述步骤四对视频数据的分析包括如下内容：步骤401：从视频中提取当前时间的视频帧，使用视频处理库或工具来读取视频文件，并将其分解为一系列连续的图像帧，截取当前时间的视频帧；步骤402：获取灰度值，将获得的图像由RGB空间转换到灰度空间，获取每个像素点的灰度值f(x,y)；步骤403：根据Sobel算子的边缘检测理论以及模板算子，对图像的每个像素点进行邻域卷积计算，提取像素横轴和纵轴两个方向的边缘成分，模板算子：，；根据模板算子计算卷积结果，计算公式如下：，；步骤404：计算图像中每个像素点的梯度值，计算公式如下：。
[0010]进一步的，所述步骤四还包括：步骤405：设置阈值T
n
，将|F(x.y)|与阈值T
n
相比较，若，则此像素点为边缘点；若，则此像素点为非边缘点；步骤406：将图像边缘像素点的梯度值相加，以边缘点梯度值的和作为当前图像清晰度检测的评价值SI，计算公式如下：；其中k为边缘点的总个数；步骤407：通过传感器获取当前时间的环境数据，环境数据包括温度T，湿度RH以及光照强度Lx，并对环境数据进行分析，计算出环境评估值EI。
[0011]进一步的，所述环境评估值EI的具体获取步骤如下：获取当前时间环境数据，包括温度T，湿度RH以及光照强度Lx；根据温度T，湿度RH以及光照强度Lx，计算出环境评估值EI，计算公式如下：；其中α、β、γ为权重系数，且，，。
[0012]进一步的，通过计算不同时间点的图像清晰度检测的评价值SI
t
与环境评估值EI
t
，获取两者之间的影响系数Cor，计算公式如下：
；其中P为时间点的总数。
[0013]进一步的，设定阈值并与清晰度影响系数Cor进行比较，具体如下：当时，说明环境对视频清晰度的影响较低，发出低危预警，建议对监控设备增加防护；当时，说明环境对视频清晰度的影响较高，发出高危预警，建议更换对环境耐受度更高的设备。
[0014]一种视频监控服务器，包括：视频采集模块、视频编码模块、存储管理模块、视频分析模块、视频传输模块以及监控中心模块；其中：视频采集模块：负责从摄像头或其他视频源中获取视频信号，并将其转换为数字数据；视频编码模块：将采集到的视频数据进行压缩编码，减小数据量并提高传输效率，视频编码标准包括H.264、H.265；存储管理模块：负责视频数据的存储管理，包括存储设备的选择、数据的存储格式、存储策略；视频分析模块：通过图像处理对视频数据进行分析和处理；视频传输模块：将编码后的视频数据通过网络传输给监控中心或其他终端设备，视频传输协议包括RTSP、RTP；监控中心模块：用于接收、管理和显示监控视频，同时提供对视频数据的查询、回放以及报警功能。
[0015]一种编码器设备，应用于所述的一种视频监控方法，包括：输入接口模块、视频处理模块、编码引擎模块、码流控制模块、输出接口模块以及控制模块；其中：输入接口模块：用于接收输入信号，包括摄像头的视频信号或其他外部视频源，接口包括HDMI、SDI、VGA；视频处理模块：负责对输入的视频信号进行处理和优化，包括去噪、增强、色彩校正；编码引擎模块：实现视频信号的压缩编码，使用压缩算法将视频数据转换为更小的数据量，视频编码算法包括H.264、H.265；码流控制模块：调整编码后的视频数据的码率和帧率，以适应不同的传输带宽和网络环境；输出接口模块：将编码后的视频数据传输到指定的目标设备或存储介质，包括传输到网络、存储到硬盘或输出到显示器，接口有Ethernet、USB、HDMI；控制模块：用于管理和控制编码器设备的工作状态和参数设置，通过控制模块，进行设备配置、码率设置以及编码方式选择操作。
[0016]本专利技术提供了一种视频监控方法、视频监控服务器及编码器设备，具备以下有益效果：
（1）视频监控方法、服务器和编码器设备的使用可以提供高质量的视频监控，通过采用先进的编码和压缩技术，可以实现更高效的视频数据传输和存储，同时保持良好的图像质量，这能够提供清晰、细节丰富的视频监控画面，有助于提高监控的准确性和可靠性；（2）视频监控方法和服务器的应用还可以实现智能分析和警报功能，通过视频分析技术，自动检测周围环境对视频监控清晰度造成的影响，系统可以根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：接收视频源信号并进行预处理，包括去噪、图像增强，以提高视频画质；步骤二：进行视频编码压缩，采用特定的视频编码算法，包括H.264、H.265，以减小视频数据的存储空间需求；步骤三：将压缩后的视频数据传送至远程视频监控服务器，并进行实时解码；步骤四：在服务器端进行视频数据分析，提取监控视频的图像帧，并对图像帧进行分析，通过计算得到清晰度影响系数Cor；步骤五：根据分析结果，设定阈值并与清晰度影响系数Cor进行比较，根据比较结果，作出不同的预警处理。2.根据权利要求1所述的一种视频监控方法，其特征在于，所述步骤四对视频数据的分析包括如下内容：步骤401：从视频中提取当前时间的视频帧，使用视频处理库或工具来读取视频文件，并将其分解为一系列连续的图像帧，截取当前时间的视频帧；步骤402：获取灰度值，将获得的图像由RGB空间转换到灰度空间，获取每个像素点的灰度值f(x,y)；步骤403：根据Sobel算子的边缘检测理论以及模板算子，对图像的每个像素点进行邻域卷积计算，提取像素横轴和纵轴两个方向的边缘成分，模板算子：，；根据模板算子计算卷积结果，计算公式如下：，；步骤404：计算图像中每个像素点的梯度值，计算公式如下：。3.根据权利要求2所述的一种视频监控方法，其特征在于，所述步骤四还包括：步骤405：设置阈值T
n
，将|F(x.y)|与阈值T
n
相比较；若，则此像素点为边缘点；若，则此像素点为非边缘点；步骤406：将图像边缘像素点的梯度值相加，以边缘点梯度值的和作为当前图像清晰度检测的评价值SI，计算公式如下：；其中k为边缘点的总个数；步骤407：通过传感器获取当前时间的环境数据，环境数据包括温度T，湿度RH以及光照强度Lx，并对环境数据进行分析，计算出环境评估值EI。4.根据权利要求3所述的一种视频监控方法，其特征在于，所述环境评估值EI的具体获
取步骤如下：获取当前时间环境数据，包括温度T，湿度RH以及光照强度Lx；根据温度T，湿度RH以及光照强度Lx，计算出环境评估值EI，计算公式如下：；其中α、β、γ为权重系数，且，，。5.根据权利要求4所述的一种视频监控方法，其特征在于，通过计算不同时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵英燕，
申请(专利权)人：深圳市达瑞电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：