交互方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种交互方法、装置、设备及存储介质，接收输入的交互信息；对交互信息进行处理，得到至少包括交互信息的交互意图的处理结果；如果交互意图为询问人设属性，获得人设属性对应的属性值；基于交互信息、人设属性和属性值，获得交互信息对应的目标响应信息；输出目标响应信息。本申请在获得交互信息后，获得交互信息的交互意图，在交互意图为询问人设属性的情况下，基于人设属性和属性值对交互信息进行处理，使获得的目标响应信息与人设属性对应的属性值对应，实现了人机交互过程中设备人设信息的个性化定制。程中设备人设信息的个性化定制。程中设备人设信息的个性化定制。

【技术实现步骤摘要】
交互方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，更具体地说，涉及一种交互方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的不断发展，对话系统越来越受到关注。许多行业都开始将对话机器人应用到客服、智能家居控制、教育等领域中，以提高工作效率和用户体验。为了提高开发效率，一些开发者在开发对话系统时，会外接拥有更好的自然语言处理能力的开放式的自然语言处理平台，以使对话系统提供更加流畅、准确的交互体验。
[0003]然而，目前的外接了开放式自然语言处理平台的对话系统在响应与设备人设相关的输入信息(比如，“你是谁造的”)时，输出的通常是与外接的开放式自然语言处理平台关联的设备人设信息，无法输出与对话系统的开发者相关的设备人设信息，即无法实现设备人设信息的个性化定制。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种交互方法、装置、设备及存储介质，以实现人机交互过程中设备人设信息的个性化定制。
[0005]为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0006]一种交互方法，包括：
[0007]接收输入的交互信息；
[0008]对所述交互信息进行处理，得到处理结果；所述处理结果中至少包括所述交互信息的交互意图；
[0009]如果所述交互意图为询问人设属性，获得所述人设属性对应的属性值；
[0010]基于所述交互信息、所述人设属性和所述属性值，获得所述交互信息对应的目标响应信息；
[0011]输出所述目标响应信息。
[0012]上述方法，可选的，所述对所述交互信息进行处理，包括：
[0013]对所述交互信息进行意图理解，得到所述交互信息的交互意图。
[0014]上述方法，可选的，所述方法还包括：
[0015]如果所述交互意图为询问非人设属性，至少基于所述交互信息生成并输出所述交互信息对应的目标响应信息。
[0016]上述方法，可选的，所述对所述交互信息进行处理，包括：
[0017]基于所述交互信息生成反馈信息；所述反馈信息中包括所述交互信息的交互意图和初始响应信息。
[0018]上述方法，可选的，所述方法还包括：
[0019]如果所述交互意图为询问非人设属性，输出所述初始响应信息。
[0020]上述方法，可选的，对所述交互信息进行处理，以及基于所述交互信息、所述人设属性和所述属性值，获得所述目标响应信息的过程通过自然语言处理模型实现；
[0021]基于所述交互信息、所述人设属性和所述属性值，获得所述目标响应信息的过程，包括：
[0022]将基于所述人设属性和所述属性值生成的指示指令与所述交互信息拼接后输入所述自然语言处理模型，得到所述自然语言处理模型生成的所述目标响应信息。
[0023]上述方法，可选的，所述自然语言处理模型是通过训练数据集训练得到的；所述训练数据集中包括第一类样本和第二类样本；
[0024]所述第一类样本是针对人设属性信息的第一类用户提问信息，所述第一类样本的标签包括所述第一类用户提问信息对应的回复内容，以及所述人设属性信息对应的交互意图；
[0025]所述第二类样本是针对非人设属性信息的第二类用户提问信息，所述第二类样本的标签是所述第二类用户提问信息对应的回复内容。
[0026]上述方法，可选的，所述自然语言处理模型通过如下方式训练得到：
[0027]将第一样本以及意图理解指示指令输入所述自然语言处理模型，得到所述自然语言处理模型输出的第一交互意图；
[0028]如果所述第一交互意图为询问第一人设属性，获得所述第一人设属性对应的第一属性值；将所述第一样本、所述第一人设属性和所述第一属性值输入所述自然语言处理模型，得到所述自然语言处理模型输出的所述第一样本对应的目标响应信息；以所述第一交互意图趋近于所述第一样本的标签中的交互意图，所述第一样本对应的目标响应信息趋近于所述第一样本的标签中的回复内容为目标，对所述自然语言处理模型的参数进行更新；
[0029]如果所述第一交互意图为询问非人设属性，至少将所述第一样本输入所述自然语言处理模型，得到所述自然语言处理模型输出的所述第一样本对应的目标响应信息；以所述第一样本对应的目标响应信息趋近于所述第一样本的标签中的回复内容为目标，对所述自然语言处理模型的参数进行更新。
[0030]上述方法，可选的，所述自然语言处理模型通过如下方式训练得到：
[0031]将第一样本输入所述自然语言处理模型，得到所述自然语言处理模型输出的第一交互意图和所述第一样本对应的初始响应信息；
[0032]如果所述第一交互意图为询问第一人设属性，获得所述第一人设属性对应的第一属性值；将所述第一样本、所述第一人设属性和所述第一属性值输入所述自然语言处理模型，得到所述自然语言处理模型输出的所述第一样本对应的目标响应信息；以所述第一交互意图趋近于所述第一样本的标签中的交互意图，所述第一样本对应的目标响应信息趋近于所述第一样本的标签中的回复内容为目标，对所述自然语言处理模型的参数进行更新；
[0033]如果所述第一交互意图为询问非人设属性，以所述第一样本对应的初始响应信息趋近于所述第一样本的标签中的回复内容为目标，对所述自然语言处理模型的参数进行更新。
[0034]一种交互装置，包括：
[0035]接收模块，用于接收输入的交互信息；
[0036]第一处理模块，用于对所述交互信息进行处理，得到处理结果；所述处理结果中至
少包括所述交互信息的交互意图；
[0037]获得模块，用于如果所述交互意图为询问人设属性，获得所述人设属性对应的属性值；
[0038]第二处理模块，用于基于所述交互信息、所述人设属性和所述属性值，获得所述交互信息对应的目标响应信息；
[0039]输出模块，用于输出所述目标响应信息。
[0040]一种交互设备，包括存储器和处理器；
[0041]所述存储器，用于存储程序；
[0042]所述处理器，用于执行所述程序，实现如上任一项所述的交互方法的各个步骤。
[0043]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的交互方法的各个步骤。
[0044]从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的交互方法、装置、设备及存储介质，接收输入的交互信息；对交互信息进行处理，得到至少包括交互信息的交互意图的处理结果；如果交互意图为询问人设属性，获得人设属性对应的属性值；基于交互信息、人设属性和属性值，获得交互信息对应的目标响应信息；输出目标响应信息。本申请在获得交互信息后，获得交互信息的交互意图，在交互意图为询问人设属性的情况下，基于人设属性和属性值对交互信息进行处理，使获得的目标响应信息与人设属性对应的属性值对应，实现了人机交互过程中设备人设信息的个性化定制。
附图说明
[0045]为了更清楚地说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交互方法，其特征在于，包括：接收输入的交互信息；对所述交互信息进行处理，得到处理结果；所述处理结果中至少包括所述交互信息的交互意图；如果所述交互意图为询问人设属性，获得所述人设属性对应的属性值；基于所述交互信息、所述人设属性和所述属性值，获得所述交互信息对应的目标响应信息；输出所述目标响应信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述交互信息进行处理，包括：对所述交互信息进行意图理解，得到所述交互信息的交互意图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述交互意图为询问非人设属性，至少基于所述交互信息生成并输出所述交互信息对应的目标响应信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述交互信息进行处理，包括：基于所述交互信息生成反馈信息；所述反馈信息中包括所述交互信息的交互意图和初始响应信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述交互意图为询问非人设属性，输出所述初始响应信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述交互信息进行处理，以及基于所述交互信息、所述人设属性和所述属性值，获得所述目标响应信息的过程通过自然语言处理模型实现；基于所述交互信息、所述人设属性和所述属性值，获得所述目标响应信息的过程，包括：将基于所述人设属性和所述属性值生成的指示指令与所述交互信息拼接后输入所述自然语言处理模型，得到所述自然语言处理模型生成的所述目标响应信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述自然语言处理模型是通过训练数据集训练得到的；所述训练数据集中包括第一类样本和第二类样本；所述第一类样本是针对人设属性信息的第一类用户提问信息，所述第一类样本的标签包括所述第一类用户提问信息对应的回复内容，以及所述人设属性信息对应的交互意图；所述第二类样本是针对非人设属性信息的第二类用户提问信息，所述第二样本的标签是所述第二类用户提问信息对应的回复内容。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述自然语言处理模型通过如下方式训练得到：将第一样本以及意图理解指示指令输入所述自然语言处理模型，得到所述自然语言处理模型输出的第一交互意图；如果所述第一交互意图为询问第一人设属性，获得所述第一人设属性对应的第一属性值；将所述第一样本、所述第一人设属性和所述第一属性值输入所述自然语言处理模型，得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅林海，李锐，刘权，王士进，刘聪，魏思，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：