皮肤图像处理方法、装置、设备及系统制造方法及图纸

本申请涉及一种皮肤图像处理方法、装置、设备及系统。该皮肤图像处理方法包括：获取检测图片；对所述检测图片进行设定处理，提取其中的设定皮肤区域；将所述设定皮肤区域与预设敏感模型进行对比，得到所述预设敏感模型中与所述设定皮肤区域对应的敏感效果颜色；根据所述敏感效果颜色对所述检测图片的设定皮肤区域进行颜色变换，生成皮肤敏感效果图。本申请提供的方案，能够降低皮肤图像处理的成本，减少处理耗时。少处理耗时。少处理耗时。

【技术实现步骤摘要】
皮肤图像处理方法、装置、设备及系统


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种皮肤图像处理方法、装置、设备及系统。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，人们越来越关注美容健康。例如，人们会关注皮肤的健康。目前相关技术中出现的皮肤检测方法，可以使得用户对自己的皮肤状态有良好的了解。敏感皮肤是皮肤的其中一种皮肤状态，通过将人脸进行渲染，突显敏感部位，可以很方便的让用户明白人脸皮肤的敏感状态。
[0003]专业的皮肤科医生或者相关从业人员，可以很容易的从没有美颜的人脸照片中判断皮肤的敏感状态。这是因为没有美颜的人脸照片，像素中包含了人脸敏感信息，相关区域的显示色彩一般会偏红色。由于人脸照片中包含了人脸敏感信息，因此通过对照片进行设定处理后，可以突显人脸的敏感部位。相关技术使用的pix2pix(一个不同图像效果的转换工具)，是一种通用的实现风格迁移的图片处理方法。该方法可以将输入照片的风格迁移到另外一种图片风格。如果将敏感效果图作为一种图片风格，那么构建原始人脸照片和人脸敏感照片的图片对数据集，使用pix2pix可以学习得到敏感效果风格的模型，利用该模型就可以实现人脸皮肤敏感效果的生成。
[0004]但是，相关技术中训练pix2pix需要大量的图片作为数据集，投入资源大，成本高；此外使用pix2pix的模型生成敏感效果风格，使用CPU(central processing unit，中央处理器)比较耗时，一般需要使用昂贵的GPU(graphics processing unit，图形处理器)资源加速，也提高了应用成本。

技术实现思路

[0005]为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种皮肤图像处理方法、装置、设备及系统，该皮肤图像处理方法、装置、设备及系统，能够降低皮肤图像处理的成本，减少处理耗时。
[0006]本申请第一方面提供一种皮肤图像处理方法，包括：
[0007]获取检测图片；
[0008]对所述检测图片进行设定处理，提取其中的设定皮肤区域；
[0009]将所述设定皮肤区域与预设敏感模型进行对比，得到所述预设敏感模型中与所述设定皮肤区域对应的敏感效果颜色；
[0010]根据所述敏感效果颜色对所述检测图片的设定皮肤区域进行颜色变换，生成皮肤敏感效果图。
[0011]在一实施方式中，所述预设敏感模型通过以下方式预先得到：
[0012]获取样本图片；
[0013]对所述样本图片进行设定处理，提取其中的设定皮肤区域；
[0014]绘制所述样本图片的敏感效果图，其中所述敏感效果图包括所述设定皮肤区域的敏感像素颜色；
[0015]将所述样本图片中的所述设定皮肤区域的像素颜色作为输入，将所述敏感效果图中的所述设定皮肤区域的敏感像素颜色作为标签，进行拟合训练，得到线性的预设敏感模型。
[0016]在一实施方式中，所述预设敏感模型包括所述设定皮肤区域的像素颜色与所述敏感效果图中的所述设定皮肤区域的敏感像素颜色的颜色变换关系。
[0017]在一实施方式中，所述进行设定处理，提取所述其中的设定皮肤区域，包括：
[0018]确定特征关键点；
[0019]根据所述特征关键点确定其中的皮肤区域掩码图，根据所述皮肤区域掩码图提取出对应的皮肤区域。
[0020]在一实施方式中，所述方法还包括：
[0021]根据所述特征关键点进行校正和裁剪；
[0022]所述根据所述特征关键点确定其中的皮肤区域掩码图，根据所述皮肤区域掩码图提取出对应的所述检测图片的皮肤区域，包括：
[0023]根据所述特征关键点，确定所述进行校正和裁剪后的图片的皮肤区域掩码图。
[0024]在一实施方式中，所述方法还包括：
[0025]对所述进行校正和裁剪后的样本图片进行均值滤波处理；
[0026]所述根据所述皮肤区域掩码图提取出对应的皮肤区域，包括：
[0027]根据所述皮肤区域掩码图提取出进行均值滤波处理后所对应的所述图片的皮肤区域。
[0028]在一实施方式中，所述根据所述敏感效果颜色对所述检测图片的设定皮肤区域进行颜色变换，生成皮肤敏感效果图，包括：
[0029]将所述检测图片的设定皮肤区域的颜色变换为所述敏感效果颜色，将所述检测图片的非设定皮肤区域的颜色保持不变，生成皮肤敏感效果图。
[0030]本申请第二方面提供一种皮肤图像处理装置，包括：
[0031]获取模块，用于获取检测图片；
[0032]提取模块，用于对所述获取模块获取的检测图片进行设定处理后，提取其中的设定皮肤区域；
[0033]对比模块，用于将所述提取模块提取的所述设定皮肤区域与预设敏感模型进行对比，得到所述预设敏感模型中与所述设定皮肤区域对应的敏感效果颜色；
[0034]变换模块，用于根据所述对比模块得到的敏感效果颜色对所述检测图片的设定皮肤区域进行颜色变换，生成皮肤敏感效果图。
[0035]在一实施方式中，所述提取模块包括：
[0036]关键点子模块，用于确定特征关键点；
[0037]区域提取子模块，用于根据所述特征关键点确定所述检测图片的皮肤区域掩码图，根据所述皮肤区域掩码图提取出对应的皮肤区域。
[0038]在一实施方式中，所述提取模块包括：
[0039]校正裁剪模块，用于根据所述特征关键点进行校正和裁剪；
[0040]所述区域提取子模块根据所述特征关键点，确定所述进行校正和裁剪后的图片的皮肤区域掩码图，根据所述皮肤区域掩码图提取出对应的皮肤区域。
[0041]在一实施方式中，所述装置还包括：
[0042]敏感模型模块，用于获取样本图片；对所述样本图片进行设定处理后，提取其中的设定皮肤区域；绘制所述样本图片的敏感效果图，其中所述敏感效果图包括所述设定皮肤区域的敏感像素颜色；将所述样本图片中的所述设定皮肤区域的像素颜色作为输入，将所述敏感效果图中的所述设定皮肤区域的敏感像素颜色作为标签，进行拟合训练，得到线性的预设敏感模型。
[0043]本申请第三方面提供一种皮肤图像处理系统，包括：
[0044]客户端，用于向服务器发送检测图片，接收服务器返回的皮肤敏感效果图；
[0045]服务器，用于获取所述客户端发送的检测图片；对所述检测图片进行设定处理后，提取所述检测图片的设定皮肤区域；将所述设定皮肤区域与预设敏感模型进行对比，得到所述预设敏感模型中与所述设定皮肤区域对应的敏感效果颜色；根据所述敏感效果颜色对所述检测图片的设定皮肤区域进行颜色变换，生成皮肤敏感效果图，发送给所述客户端。
[0046]本申请第四方面提供一种电子设备，包括：
[0047]处理器；以及
[0048]存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
[0049]本申请第五方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种皮肤图像处理方法，其特征在于，包括：获取检测图片；对所述检测图片进行设定处理，提取其中的设定皮肤区域；将所述设定皮肤区域与预设敏感模型进行对比，得到所述预设敏感模型中与所述设定皮肤区域对应的敏感效果颜色；根据所述敏感效果颜色对所述检测图片的设定皮肤区域进行颜色变换，生成皮肤敏感效果图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设敏感模型通过以下方式预先得到：获取样本图片；对所述样本图片进行设定处理，提取其中的设定皮肤区域；绘制所述样本图片的敏感效果图，其中所述敏感效果图包括所述设定皮肤区域的敏感像素颜色；将所述样本图片中的所述设定皮肤区域的像素颜色作为输入，将所述敏感效果图中的所述设定皮肤区域的敏感像素颜色作为标签，进行拟合训练，得到线性的预设敏感模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述预设敏感模型包括所述设定皮肤区域的像素颜色与所述敏感效果图中的所述设定皮肤区域的敏感像素颜色的颜色变换关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行设定处理，提取其中的设定皮肤区域，包括：确定特征关键点；根据所述特征关键点确定其中的皮肤区域掩码图，根据所述皮肤区域掩码图提取出对应的皮肤区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述特征关键点进行校正和裁剪；所述根据所述特征关键点确定其中的皮肤区域掩码图包括：根据所述特征关键点，确定所述进行校正和裁剪后的图片的皮肤区域掩码图。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述进行校正和裁剪后的样本图片进行均值滤波处理；所述根据所述皮肤区域掩码图提取出对应的皮肤区域，包括：根据所述皮肤区域掩码图提取出进行均值滤波处理后所对应的图片的皮肤区域。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述敏感效果颜色对所述检测图片的设定皮肤区域进行颜色变换，生成皮肤敏感效果图，包括：将所述检测图片的设定皮肤区域的颜色变换为所述敏感效果颜色，将所述检测图片的非设定皮肤区域的颜色保持不变，生成皮肤敏感效果图。8.一种皮肤图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取检测图片；提取模块，用于对所述获取模块获取的检测图片进行设定处理，提取其中的设定皮肤区域；...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗锋，
申请(专利权)人：北京新氧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：