一种动力设备故障诊断方法技术

本发明专利技术涉及一种动力设备故障诊断方法，（１）设置一包括往复式发动机、取油装置、油液预处理器、油液数据分析存储模块、故障诊断模块、磁电传感器、电压传感器、压力传感器、温度传感器、振动传感器、超声波传感器、信号调理箱、模数转化模块和数据采集模块的故障监测预报系统；（２）根据油液分析数据及各传感器采集到的数据，判断采集数据是否超出正常相位和幅值的界限值上限，若没有超出，则继续运行设备；若超出，则进行相位偏移和幅值数据量化处理；（３）根据模糊评判方法，建立幅值和相位信号模糊评判矩阵；（４）根据模糊评判矩阵，对采集的各种数据进行故障诊断。本发明专利技术采集手段全面，并能满足故障预报及监测功能，诊断精度较高。本发明专利技术可以广泛应用于各种往复机械设备中。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种动力设备故障诊断方法，其步骤如下：　　（１）设置一包括往复式发动机、取油装置、油液预处理器、油液数据分析存储模块、故障诊断模块、磁电传感器、电压传感器、压力传感器、温度传感器、振动传感器、超声波传感器、信号调理箱、模数转化模块和数据采集模块的故障监测预报系统；　　（２）根据油液分析数据及各传感器采集到的数据，并参照已制定的相位信号界限值和幅值信号界限值，判断采集数据是否超出正常相位和幅值的界限值上限，若没有超出，则继续运行设备；若超出，则进行相位偏移和幅值数据量化处理；（３）经所述步骤一进行量化处理后，根据模糊评判方法，建立幅值信号的评判矩阵；利用隶属函数的形式对基本因素做出评判，分别得到幅值信号和相位信号模糊评判矩阵；　　（４）根据模糊评判矩阵，若评判结果正常，则设备继续运行；若评判结果为警戒，则利用灰色建模方法对各因素集进行灰色建模，并进行故障预报；若模糊评判结果为故障，则分别对幅值和相位的评判矩阵进行加权处理，并利用模糊综合评判方法再次进行判断，结果仍然出现故障，则给出故障结论，结果正常，则继续运行设备。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐小力，王立勇，王红军，吴国新，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]