一种物探项目立项参数确定方法及系统技术方案

本申请提供了一种物探项目立项参数确定方法及系统，其中，该方法包括：确定物探项目对应的立项参数；物探项目包括至少一个油气田项目；立项参数包括物探项目对应的各施工参数的预测数；将物探项目的立项参数(技术、质量、时效、成本)输入预先训练好的神经网络模型，预测出物探项目的评分值；评分值用于描述物探项目的完成情况；判断评分值是否大于预置评分阈值；若评分值不大于预置评分阈值，则根据地势与地势对应的最优施工办法表，确定物探项目的最优施工办法；增加实施最优施工办法的油气田项目数量以修改立项参数，将修改后的立项参数重新确定为物探项目对应的立项参数。重新确定为物探项目对应的立项参数。重新确定为物探项目对应的立项参数。

【技术实现步骤摘要】
一种物探项目立项参数确定方法及系统


[0001]本申请涉及油气田开发
，尤其涉及一种物探项目立项参数确定方法及系统。

技术介绍

[0002]物探项目是对某地区进行地质检测，以判断此地区是否有油气田等矿产资源，并根据判断结果进行实际挖掘的项目。在现有的物探项目中，工作人员初步判断出此地区的地址结构并给出了立项参数，但是在进行实际操作中，实际的技术参数与立项参数会有一些误差，这些误差可能导致物体项目的成本过高或者质量过差。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于至少提供一种物探项目立项参数确定方法及系统，本申请通过预测物探项目评分值，来修改物探项目对应的立项参数，解决了现有技术中人为确定立项参数不够准确的技术问题，达到了提供更加准确的立项参数的有益效果。
[0004]本申请主要包括以下几个方面：
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种物探项目立项参数确定方法，物探项目立项参数确定方法包括：确定物探项目对应的立项参数；物探项目包括至少一个油气田项目；立项参数包括物探项目对应的各施工参数的预测数；将物探项目的立项参数输入预先训练好的神经网络模型，预测出物探项目的评分值；评分值用于描述物探项目的完成情况；判断评分值是否大于预置评分阈值；若评分值不大于预置评分阈值，则根据地势与地势对应的最优施工办法表，确定物探项目的最优施工办法；增加实施最优施工办法的油气田项目数量以修改立项参数，将修改后的立项参数重新确定为物探项目对应的立项参数。
[0006]可选地，物探项目立项参数确定方法还包括：获取物探项目在实际生产过程中的技术参数，计算技术参数与对应的立项参数的差值；立项参数还包括物探项目在立项时预测的施工时间和施工成本；将差值与对应的立项参数做比，将比值确定为技术参数对应的技术实施率；判断技术实施率是否处于预置技术实施率范围；若技术实施率不处于预置技术实施率范围，则将对应的技术参数进行闪烁提示。
[0007]可选地，物探项目立项参数确定方法还包括：响应于用户输入的时间范围；显示时间范围对应的所有物探项目的项目标签和技术参数；技术参数包括多个子技术参数；响应于用户选择的技术参数中的子技术参数，显示子技术参数对应的数据图表。
[0008]可选地，子技术参数包括物探项目的操作参数、时效参数、成本参数和质量参数。
[0009]第二方面，本申请实施例还提供一种物探项目立项参数确定系统，物探项目立项参数确定系统包括：第一确定模块，用于确定物探项目对应的立项参数；物探项目包括至少一个油气田项目；立项参数包括物探项目对应的各施工参数的预测数；预测模块，用于将物探项目的立项参数输入预先训练好的神经网络模型，预测出物探项目的评分值；评分值用于描述物探项目的完成情况；第一判断模块，用于判断评分值是否大于预置评分阈值；第二
确定模块，用于若评分值不大于预置评分阈值，则根据地势与地势对应的最优施工办法表，确定物探项目的最优施工办法；修改模块，用于增加实施最优施工办法的油气田项目数量以修改立项参数，将修改后的立项参数重新确定为物探项目对应的立项参数。
[0010]可选地，物探项目立项参数确定系统还包括：获取模块，用于获取物探项目在实际生产过程中的技术参数，计算技术参数与对应的立项参数的差值；立项参数还包括物探项目在立项时预测的施工时间和施工成本；第三确定模块，用于将差值与对应的立项参数做比，将比值确定为技术参数对应的技术实施率；第二判断模块，用于判断技术实施率是否处于预置技术实施率范围；提示模型，用于若技术实施率不处于预置技术实施率范围，则将对应的技术参数进行闪烁提示。
[0011]可选地，物探项目立项参数确定系统还包括：第一响应模块，用于响应于用户输入的时间范围；显示模块，用于显示时间范围对应的所有物探项目的项目标签和技术参数；技术参数包括多个子技术参数；第二响应模块，用于响应于用户选择的技术参数中的子技术参数，显示子技术参数的每个所属范围对应的数据图表。
[0012]可选地，子技术参数包括物探项目的操作参数、时效参数、成本参数和质量参数。
[0013]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储器之间通过总线进行通信，机器可读指令被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中的物探项目立项参数确定方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中的物探项目立项参数确定的步骤。
[0015]本申请实施例提供的一种物探项目立项参数确定方法及系统，确定物探项目对应的立项参数；物探项目包括至少一个油气田项目；立项参数包括物探项目对应的各施工参数的预测数；将物探项目的立项参数输入预先训练好的神经网络模型，预测出物探项目的评分值；评分值用于描述物探项目的完成情况；判断评分值是否大于预置评分阈值；若评分值不大于预置评分阈值，则根据地势与地势对应的最优施工办法表，确定物探项目的最优施工办法；增加实施最优施工办法的油气田项目数量以修改立项参数，将修改后的立项参数重新确定为物探项目对应的立项参数。本申请通过预测物探项目评分值，来修改物探项目对应的立项参数，解决了现有技术中人为确定立项参数不够准确的技术问题，达到了提供更加准确的立项参数的有益效果。
[0016]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0018]图1示出了本申请实施例所提供的一种物探项目立项参数确定方法的流程图。
[0019]图2示出了本申请实施例所提供的另一种物探项目立项参数确定方法的流程图。
[0020]图3示出了本申请实施例所提供的一种物探项目立项参数确定系统的功能模块图。
[0021]图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中的附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物探项目立项参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定物探项目对应的立项参数；所述物探项目包括至少一个油气田项目；所述立项参数包括所述物探项目对应的各施工参数的预测数；将所述物探项目的立项参数输入预先训练好的神经网络模型，预测出所述物探项目的评分值；所述评分值用于描述所述物探项目的完成情况；判断所述评分值是否大于预置评分阈值；若所述评分值不大于预置评分阈值，则根据地势与所述地势对应的最优施工办法表，确定所述物探项目的最优施工办法；增加实施所述最优施工办法的油气田项目数量以修改立项参数，将修改后的立项参数重新确定为物探项目对应的立项参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述物探项目在实际生产过程中的技术参数，计算所述技术参数与对应的所述立项参数的差值；所述立项参数还包括所述物探项目在立项时预测的施工时间和施工成本；将所述差值与对应的所述立项参数做比，将比值确定为所述技术参数对应的技术实施率；判断所述技术实施率是否处于预置技术实施率范围；若所述技术实施率不处于预置技术实施率范围，则将对应的所述技术参数进行闪烁提示。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于用户输入的时间范围；显示所述时间范围对应的所有物探项目的项目标签和技术参数；所述技术参数包括多个子技术参数；响应于用户选择的所述技术参数中的子技术参数，显示所述子技术参数对应的数据图表。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述子技术参数包括所述物探项目的操作参数、时效参数、成本参数和质量参数。5.一种物探项目立项参数确定系统，其特征在于，所述系统包括：第一确定模块，用于确定物探项目对应的立项参数；所述物探项目包括至少一个油气田项目；所述立项参数包括所述物探项目对应的各施工参数的预测数；预测模块，用于将所述物探项目的立项参数输入预先训练好的神经网络模型，预测出所述物探项目的评分值；所述评分值用于描述所述物探项目的完成情况；第一判断模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军，张恒超，顾建民，李喆，刘云聪，杨勇，裴娟，
申请(专利权)人：昆仑数智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：