一种门店运营客户数据管理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种门店运营客户数据管理方法和系统，所述方法包括：获取客户注册数据，所述注册数据包括客户唯一识别码，客户属性数据；将所述客户唯一识别码和客户属性数据输入到客户信息管理模块，所述客户信息管理模块分析客户属性数据；获取门店商品数据，将所述商品数据进行分类统计，得到门店商品画像；提供营销管理模块，通过所述营销管理模块提供的营销工具实施营销活动，并实时统计对应门店运营效果数据；根据所述运营效果数据、客户属性数据、门店商品数据和营销活动数据分析门店运营影响参数。影响参数。影响参数。

【技术实现步骤摘要】
一种门店运营客户数据管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及一种商业运营
，特别涉及一种门店运营客户数据管理方法和系统。

技术介绍

[0002]目前现有技术的线下门店运营方法通常是基于传统的人工统计的方式，比如人工统计客流量、人工统计客户属性和消费数据。然而人工统计的门店运营方式计算非常麻烦，容易导致对门店客户的打扰，从而降低客户在门店的消费意愿。另外门店运营数据获取方式单一，获取内容也过于单一，无法从更多维度去解释门店运营客户数据的对门店收入的影响，从而缺乏针对性的提高门店运营效果的措施。

技术实现思路

[0003]本专利技术其中一个专利技术目的在于提供一种门店运营客户数据管理方法和系统，所述方法和系统采用包括但不仅限于扫码奖励的方式获取客户授权登录信息，通过客户信息管理模块获取客户注册信息和线上app使用信息，线下门店识别该客户信息后，执行线上的客户信息管理操作，客户在线下门店的实际消费情况将被记录到所述客户信息管理模块中实现综合管理。
[0004]本专利技术另一个专利技术目的在于提供一种门店运营客户数据管理方法和系统，所述方法和系统建立客户类型分析模块和客户分配模块，其中所述客户类型分析模块判断当前客户的类型和偏好，所述客户分配模块将当前客户线下消费信息分配到对应的线下门店中用于形成线下门店的运营数据。
[0005]本专利技术另一个专利技术目的在于提供一种门店运营客户数据管理方法和系统，所述方法和系统还包括营销管理模块，所述营销管理模块提供线上或线下营销工具，系统通过所述营销管理模块统计每个门店的营销活动，并根据客户信息管理模块得到的客户线下门店参与数据，进而判断每个门店的运营效果。
[0006]为了实现至少一个上述专利技术目的，本专利技术进一步提供一种门店运营客户数据管理方法，所述方法包括：
[0007]获取客户注册数据，所述注册数据包括客户唯一识别码，客户属性数据；
[0008]将所述客户唯一识别码和客户属性数据输入到客户信息管理模块，所述客户信息管理模块分析客户属性数据；
[0009]获取门店商品数据，将所述商品数据进行分类统计，得到门店商品画像；
[0010]提供营销管理模块，通过所述营销管理模块提供的营销工具实施营销活动，并实时统计对应门店运营效果数据；
[0011]根据所述运营效果数据、客户属性数据、门店商品画像数据和营销活动数据分析门店运营影响因数。
[0012]根据本专利技术其中一个较佳实施例，所述客户信息管理模块获取到客户注册数据
后，进一步将对应的客户进行分类，根据客户的包括年龄数据、职业数据、性别数据和偏好数据将客户分成不同维度的客户群体。
[0013]根据本专利技术另一个较佳实施例，所述客户信息管理模块获取客户线上或线下登录后商品浏览或购买数据，根据所述商品浏览和购买数据判断当前客户偏好数据，根据所述偏好数据查找不同门店的对应商品，并对所述客户提供个性化线下门店推荐。
[0014]根据本专利技术另一个较佳实施例，线下门店通过识别所述客户的唯一标识码获取客户的注册信息，当客户在所述线下门店进行商品购买后，自动生成一条当前客户的购买数据，并建立当前客户属性数据、偏好数据、营销工具数据和购买数据的统计列表。
[0015]根据本专利技术另一个较佳实施例，所述营销模块提供的营销工具包括线上营销工具，通过所述营销模块在客户移动终端生成营销组件，计算当前客户对营销商品的点击数据，以及所述营销商品在门店的转化率。
[0016]根据本专利技术另一个较佳实施例，当客户在对应门店进行登录并消费后，将该客户分配到对应门店的运营结果报表中，将当前门店营销活动数据、当前门店登录客户属性数据和客户偏好数据统计到同一门店的运营结果报表中。
[0017]根据本专利技术另一个较佳实施例，计算所有门店不同商品的营销工具数据和客户在该门店下运营结果报表进行对比，根据客户购买数据判断营销工具对所述门店运营结果的影响。
[0018]根据本专利技术另一个较佳实施例，将不同门店整体运营结果数据进行排序，并获取所有门店所有商品的运营结果数据，并将所有商品运营结果数据进行排序，根据门店整体运营结果和商品运营结果的排序数据，分析所述运营结果报表中门店整体运营结果和客户属性、客户偏好和营销工具的影响关系；并根据商品画像分析商品、客户属性、客户偏好和营销工具之间的影响关系。
[0019]为了实现至少一个上述专利技术目的，本专利技术进一步提供一种门店运营客户数据管理系统，所述系统执行上述一种门店运营客户数据管理方法。
[0020]本专利技术进一步提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述一种门店运营客户数据管理方法。
附图说明
[0021]图1显示的是本专利技术一种门店运营客户数据管理方法的流程示意图。
具体实施方式
[0022]以下描述用于揭露本专利技术以使本领域技术人员能够实现本专利技术。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本专利技术的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本专利技术的精神和范围的其他技术方案。
[0023]可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。
[0024]请结合图1，本专利技术公开了一种门店运营客户数据管理方法和系统，其中所述方法
主要包括如下步骤：在系统中设置客户创建模块，所述客户创建模块用于获取客户端的注册信息后，所述系统中对每个注册的信息配置唯一标识码，利用所述唯一标识码构建系统中的客户，并将客户信息和所述唯一标识码绑定。进一步设置客户管理模块，所述客户管理模块用于在获取所述客户信息后对所述客户进行分类，其中所述客户信息包括客户属性信息，具体包括但不仅限于客户的年龄数据、性别数据、职业数据等，上述数据采集方式可以采用包括但不仅限于线上有奖问卷的方式进行授权填写。所述客户管理模块根据所述客户属性信息对客户进行分类，比如按照年龄段可以将客户分为少年、青年、中年和老年，职业数据可以被分类为包括但不仅限于教师、人事、律师、退休人员等，完成每个属性的分类后，对每个分类的客户按照分类的标准赋予对应的分类标签。上述分类标签用于后续客户对门店经营结果影响因素进行分析。
[0025]进一步的，对每个门店配置唯一标识，并且获取该门店对应的商品数据，本专利技术中对商品数据进行分类，针对每个商品的包括但不仅限于种类、价格、品牌进行分类，其中将所述商品的种类按照从大到小进行分级分类，比如苹果在商品种类中的分类可以是：日常消耗品、水果、苹果的分级分类，当期苹果同时在上述三个标签构成的数据集中，其中日常消耗品的分类标签可以包括水果之外的属性，水果标签可以包括苹果之外的属性。同时可以设置其它属性的分级分类标签。此时针对苹果商品具有不同维度的商品标签。上述标签作为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取客户注册数据，所述注册数据包括客户唯一识别码，客户属性数据；将所述客户唯一识别码和客户属性数据输入到客户信息管理模块，所述客户信息管理模块分析客户属性数据；获取门店商品数据，将所述商品数据进行分类统计，得到门店商品画像；提供营销管理模块，通过所述营销管理模块提供的营销工具实施营销活动，并实时统计对应门店运营效果数据；根据所述运营效果数据、客户属性数据、门店商品画像数据和营销活动数据分析门店运营影响因素。2.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，所述客户信息管理模块获取到客户注册数据后，进一步将对应的客户进行分类，根据客户的包括年龄数据、职业数据、性别数据和偏好数据将客户分成不同维度的客户群体。3.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，所述客户信息管理模块获取客户线上或线下登录后商品浏览或购买数据，根据所述商品浏览和购买数据判断当前客户偏好数据，根据所述偏好数据查找不同门店的对应商品，并对所述客户提供个性化线下门店推荐。4.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，线下门店通过识别所述客户的唯一标识码获取客户的注册信息，当客户在所述线下门店进行商品购买后，自动生成一条当前客户的购买数据，并建立当前客户属性数据、偏好数据、营销工具数据和购买数据的统计列表。5.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，所述营销模块提供的营销...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈东良，宋华东，宋凯莹，
申请(专利权)人：杭州哒卡乐智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：