本公开提出了一种碳配额价格预测模型生成方法、装置及电子设备，涉及计算机领域，该方法包括：获取多个碳配额价格预测子模型和训练数据，其中，多个碳配额价格预测子模型为不同的模型；将训练数据分别输入至多个碳配额价格预测子模型中，以获取多个预测结果；基于预测结果和训练数据的真实结果，获取各碳配额价格预测子模型的模型权重；基于各碳配额价格预测子模型和各碳配额价格预测子模型对应的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型。通过确定多个碳配额价格预测子模型的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型，可以实现多模型预测碳配额价格，可以降低外部因素对模型预测的影响，提升预测的准确性和精度。提升预测的准确性和精度。提升预测的准确性和精度。
【技术实现步骤摘要】
碳配额价格预测模型生成方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种碳配额价格预测模型生成方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]碳价格预测是指对未来一定时间段内碳市场价格的预测。碳市场价格的波动对虚拟电厂运营和管理具有重要影响。如果碳市场价格处于高位，虚拟电厂通过销售电力和绿色证书等可以获得更高的收益；如果碳市场价格处于低位，虚拟电厂的收益也将受到影响。在虚拟电厂中，碳价格预测可以被用来优化能源调度和市场运营。一方面，碳价格预测可以帮助虚拟电厂合理安排可再生能源和传统能源的输出，使得电网的供需平衡和能源的消纳能力得到优化，同时还能最大程度地降低能源成本和碳排放；另一方面，碳价格预测可以帮助虚拟电厂在碳市场中进行市场定价和交易，通过精准的市场预测获得更高的利润。
技术实现思路
[0003]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本公开的一个目的在于提出一种碳配额价格预测模型生成方法。
[0005]本公开的第二个目的在于提出一种碳配额价格预测模型生成装置。
[0006]本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。
[0007]本公开的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。
[0008]本公开的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
[0009]为达上述目的，本公开第一方面实施方式提出了一种碳配额价格预测模型生成方法，包括：获取多个碳配额价格预测子模型和训练数据，其中，所述多个碳配额价格预测子模型为不同的模型；将所述训练数据分别输入至所述多个碳配额价格预测子模型中，以获取多个预测结果；基于所述预测结果和所述训练数据的真实结果，获取各碳配额价格预测子模型的模型权重；基于各碳配额价格预测子模型和各碳配额价格预测子模型对应的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型。
[0010]根据本公开的一个实施方式，所述基于所述预测结果和所述训练数据的真实结果，获取各碳配额价格预测子模型的模型权重，包括：基于所述预测结果和所述真实结果，确定所述各碳配额价格预测子模型的适应度值；基于所述适应度值确定所述各碳配额价格预测子模型的模型权重。
[0011]根据本公开的一个实施方式，所述基于所述适应度值确定所述各碳配额价格预测子模型的模型权重，包括：获取所述各碳配额价格预测子模型的适应度值中的最大值，作为最大适应度值；针对任一所述碳配额价格预测子模型，基于所述碳配额价格预测子模型的适应度值和最大适应度值，确定所述碳配额价格预测子模型的子权重。
[0012]根据本公开的一个实施方式，所述基于所述碳配额价格预测子模型的适应度值和最大适应度值，确定所述碳配额价格预测子模型的子权重的公式，包括：w_i＝w_max*(_/_)
其中，所述w_i为第i个模型的子权重，所述w_max为最大权重占比，所述f_i为第i个模型的适应度值，所述f_max为所述最大适应度值。
[0013]根据本公开的一个实施方式，所述基于所述预测结果和所述真实结果，确定所述各碳配额价格预测子模型的适应度值，包括：针对任一所述碳配额价格预测子模型，基于所述预测结果和所述真实结果，确定误差评价参数；基于所述误差评价参数对所述碳配额价格预测子模型进行评价，以获取所述碳配额价格预测子模型的适应度值。
[0014]根据本公开的一个实施方式，所述基于各碳配额价格预测子模型和各碳配额价格预测子模型对应的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型，包括：获取基于各碳配额价格预测子模型和各碳配额价格预测子模型对应的模型权重，建立初始碳配额价格预测模型；将所述测试样本输入至所述初始碳配额价格预测模型中，以获取模型测试结果；基于所述模型测试结果和所述测试样本的真实结果，确定损失值，并基于所述损失值对所述各碳配额价格预测子模型进行调整，以生成所述目标碳配额价格预测模型。
[0015]根据本公开的一个实施方式，所述基于所述损失值对所述各碳配额价格预测子模型进行调整，以生成所述目标碳配额价格预测模型，包括：将所述损失值与损失阈值进行比较，响应于所述损失值大于损失阈值，对调整后的所述各碳配额价格预测子模型进行迭代更新，直至训练结束，输出所述目标碳配额价格预测模型。
[0016]为达上述目的，本公开第二方面实施例提出了一种碳配额价格预测模型生成装置，包括：获取模块，用于获取多个碳配额价格预测子模型和训练数据，其中，所述多个碳配额价格预测子模型为不同的模型；输入模块，用于将所述训练数据分别输入至所述多个碳配额价格预测子模型中，以获取多个预测结果；计算模块，用于基于所述预测结果和所述训练数据的真实结果，获取各碳配额价格预测子模型的模型权重；生成模块，用于基于各碳配额价格预测子模型和各碳配额价格预测子模型对应的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型。
[0017]根据本公开的一个实施方式，所述碳配额价格预测模型生成装置，还用于：
[0018]为达上述目的，本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现如本公开第一方面实施例所述的碳配额价格预测模型生成方法。
[0019]为达上述目的，本公开第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于实现如本公开第一方面实施例所述的碳配额价格预测模型生成方法。
[0020]为达上述目的，本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时用于实现如本公开第一方面实施例所述的碳配额价格预测模型生成方法。
[0021]通过确定多个碳配额价格预测子模型的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型，可以实现多模型预测碳配额价格，可以降低外部因素对模型预测的影响，提升预测的准确性和精度。
附图说明
[0022]图1是本公开一个实施方式的一种碳配额价格预测模型生成方法的示意图；
[0023]图2是本公开一个实施方式的另一种碳配额价格预测模型生成方法的示意图；
[0024]图3是本公开一个实施方式的另一种碳配额价格预测模型生成方法的示意图；
[0025]图4是本公开一个实施方式的一种碳配额价格预测模型生成装置的示意图；
[0026]图5是本公开一个实施方式的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0027]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
[0028]图1为本公开提出的一种碳配额价格预测模型生成方法的一种示例性实施方式的示意图，如图1所示，该碳配额价格预测模型生成方法包括以下步骤：
[0029]S101，获取多个碳配额价本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种碳配额价格预测模型生成方法，其特征在于，包括：获取多个碳配额价格预测子模型和训练数据，其中，所述多个碳配额价格预测子模型为不同的模型；将所述训练数据分别输入至所述多个碳配额价格预测子模型中，以获取多个预测结果；基于所述预测结果和所述训练数据的真实结果，获取各碳配额价格预测子模型的模型权重；基于各碳配额价格预测子模型和各碳配额价格预测子模型对应的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测结果和所述训练数据的真实结果，获取各碳配额价格预测子模型的模型权重，包括：基于所述预测结果和所述真实结果，确定所述各碳配额价格预测子模型的适应度值；基于所述适应度值确定所述各碳配额价格预测子模型的模型权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述适应度值确定所述各碳配额价格预测子模型的模型权重，包括：获取所述各碳配额价格预测子模型的适应度值中的最大值，作为最大适应度值；针对任一碳配额价格预测子模型，基于所述碳配额价格预测子模型的适应度值和最大适应度值，确定所述碳配额价格预测子模型的子权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述碳配额价格预测子模型的适应度值和最大适应度值，确定所述碳配额价格预测子模型的子权重的公式，包括：w_i＝w_max*(_/_)其中，所述w_i为第i个模型的子权重，所述w_max为最大权重占比，所述f_i为第i个模型的适应度值，所述f_max为所述最大适应度值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测结果和所述真实结果，确定所述各碳配额价格预测子模型的适应度值，包括：针对任一所述碳配额价格预测子模型，基于所述预测结果和所述真实结果，确定误差评价参数；基于所述误差评价参数对所述碳配额价格预测子模型进行评价，以获取所述碳配额价格预测子模型的适应度值。6.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：郝健强，申旭辉，孙财新，穆爱梅，潘霄峰，濮宏达，关何格格，徐纯，王德志，李梦磊，任晓馗，胡家瑞，王鸿策，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司华能海上风电科学技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：
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