基于物联网的便捷出行管理方法技术

本公开提供了一种基于物联网的便捷出行管理方法，包括：采集第一数据，所述第一数据包括交通流量数据信息、车辆位置信息、道路状态信息及气象信息；对所述第一数据进行数据处理，包括数据清洗、异常值处理以及噪声处理；将处理后的数据进行数据分析及可视化显示；利用交通流量数据，分析交通瓶颈、高峰时段、拥堵区域；对车辆位置信息进行分析，确定车辆分布、运行轨迹和速度，形成轨迹图；通过机器学习方法，对历史数据进行数据挖掘，预测交通流量、车辆位置和气象变化趋势，通过预测结果生成出行任务。本发明专利技术通过对获取的数据处理以及机器学习训练，够有效的分析和处理数据，提高数据的安全性和可靠性，确保各个设备能够更好的协同工作。作。作。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的便捷出行管理方法


[0001]本专利技术涉及物联网出行管理
，具体涉及一种基于物联网的便捷出行管理方法。

技术介绍

[0002]随着科技的不断进步，物联网时代愈加成熟，城市的交通管理也被纳入智慧城市的范畴中，便捷式出行管理成为城市运行体系的重要组成部分。如今，物联网时代下的城市智慧交通管理不仅推动了城市交通运输的现代化，同时也给公众带来了无与伦比的出行体验。
[0003]目前，便捷出行管理方面存在一些问题，如数据安全和隐私保护方面，便捷出行管理涉及到大量的个人和交通数据的收集、传输和处理。确保这些数据的安全性和隐私保护是一项重要的技术问题。需要采取安全的通信协议、数据加密和访问控制措施来防止数据泄露和潜在的安全威胁。便捷出行管理中产生的数据量巨大，包括车辆位置、路况信息、用户行为等。有效地管理和分析这些数据，提取有用的信息和洞察，以支持出行决策和优化出行服务，是一个技术上的挑战。另外便捷出行管理中产生的数据量巨大，包括车辆位置、路况信息、用户行为等。有效地管理和分析这些数据，提取有用的信息和洞察，以支持出行决策和优化出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的便捷出行管理方法，其特征在于，包括：采集第一数据，所述第一数据包括交通流量数据信息、车辆位置信息、道路状态信息及气象信息；对所述第一数据进行数据处理，包括数据清洗、异常值处理以及噪声处理；将处理后的数据进行数据分析及可视化显示；利用交通流量数据，分析交通瓶颈、高峰时段、拥堵区域；对车辆位置信息进行分析，确定车辆分布、运行轨迹和速度，形成轨迹图；通过机器学习方法，对历史数据进行数据挖掘，预测交通流量、车辆位置和气象变化趋势；通过预测结果生成出行任务。2.根据权利要求1所述的基于物联网的便捷出行管理方法，其特征在于，对道路状态信息进行分析，具体包括如下步骤：利用交通传感器和车辆位置信息，实时监测道路交通流量和车辆速度，通过拥堵监测，及时发现交通拥堵情况，生成拥堵数据报告；基于历史交通数据和实时交通信息，预测道路的通行时间；获取道路事实状态信息及交通流量分布信息，评估道路的安全性和风险。3.根据权利要求1所述的基于物联网的便捷出行管理方法，其特征在于，通过预测结果生成出行任务，具体包括如下步骤：根据历史数据以及机器学习训练后的数据，创建出行信息；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：章玉龙，秦浩，李杉懋，操李节，孙奉林，周磊，
申请(专利权)人：安徽继远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：