【技术实现步骤摘要】
分布式光伏接入的电能质量预测方法、装置以及电力系统
[0001]本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种分布式光伏接入的电能质量预测方法、一种分布式光伏接入的电能质量预测装置、一种计算机可读存储介质和一种电力系统。
技术介绍
[0002]随着社会的不断发展，环境污染和能源匮乏问题随之凸显，新能源的开发利用已经成为可持续发展中尤为重要的环节。光伏发电作为一种绿色清洁能源，近几年得以发展规模化迅速建设，由于分布式新能源的广泛接入，配电网结构越来越复杂，运行方式也复杂多变，配电网已经由原来的“无源”发展为“有源”，给电网和用户在设备安全稳定运行等方面都带来了严峻的挑战。台区电能质量作为配电网安全稳定运行下的重要指标，但是分布式光伏发电受限于光照因素影响，存在随机性和间歇性，可能导致电压波动，导致对台区电能质量的影响分析存在较大的准确性、及时性、稳定性问题。另外，分布式光伏发电产生的直流电经过逆变器调制为交流电后才能并入配电网，但并网逆变器在高频调制直流电过程中容易产生谐波，谐波经并联输出后放大，存在难以预测与治理的问题。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏接入的电能质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标发电用户集合中单个发电用户的光伏发电量、辐照信息、天气信息、时间信息和温度信息，以及该发电用户对应的第一预测模型，获得预测光伏发电量，以及根据目标用电用户集合中单个用电用户的用电量、天气信息、时间信息和温度信息，以及该用电用户对应的第二预测模型，获得预测用电量；根据所述目标发电用户集合中所有发电用户的所述预测光伏发电量和所述目标用电用户集合中所有用电用户的所述预测用电量对电能质量进行预测。2.根据权利要求1所述的分布式光伏接入的电能质量预测方法，其特征在于，根据所述目标发电用户集合中所有发电用户的所述预测光伏发电量和所述目标用电用户集合中所有用电用户的所述预测用电量对电能质量进行预测，包括：在所述所有发电用户的预测光伏发电量之和减所述所有用电用户的预测用电量之和的差值大于预设阈值的情况下，确定电能质量预测结果为重过载。3.根据权利要求1所述的分布式光伏接入的电能质量预测方法，其特征在于，还包括：获取当前台区下所有用户的发电属性和用户标识；根据所有用户的发电属性和用户标识确定当前台区下的所述目标发电用户集合和所述目标用电用户集合；其中，所述发电属性包括自发自用、全部上网和余电上网，所述目标发电用户包括全部上网用户和余电上网用户，所述目标用电用户包括用电用户。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的分布式光伏接入的电能质量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取单个发电用户的多组历史数据，作为该发电用户的发电用户训练集；采用神经网络模型对所述发电用户训练集进行训练，以得到该发电用户的所述第一预测模型；其中，所述发电用户的历史数据包括：同一时间下的光伏发电量、辐照信息、天气信息、时间信息和温度信息。5.根据权利要求4所述的分布式光伏接入的电能质量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取单个用电用户的多组历史数据，作为该用电用户的用电用户训练集；采用神经网络模型对所述用电用户训练集进行训练，以得到该用电用户的所述第二预测模型；其中，所述用电用户的历史数据包括：同一时间下的用电量、天气信息、时间信息和温度信息。6.根据权利要求5所述的分布式光伏接入的电能质量预测方法，其特征在于，所述辐照信息包括辐照度，所述时间信息包括日期和季节中的一种，所述天气信息包括晴天、多云、阴天、雨天、雪天。7.根据权利要求5所述的分布式光伏接入的电能质量预测方法，其特征在于，还包括：采用均方根百分比误差对所述第一预测模型和所述第二预测模型进行评估，以获得评估结果；根据所述评估结果对所述第一预测模型和所述第二预测模型进行优化。
8.一种分布式光伏接入的电能质量预测装置，其特征在于，包括：第一预测模块，用于根据目标发电用户集合中单个发电用户的光伏发电量、辐照信息、天气信息、时间信息和温度信息，以及该发电用户对应的第一预测模型，获得预测光伏发电量；第二预测模块，用于根据目标用电用户集合中单个用电用户的用电量、天气信息、时间信息和温度信息，以及该用电用户对应的第二预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：张楠，郑利斌，李立生，张林利，张冀川，白晖峰，霍超，尹志斌，谢凡，罗安琴，张世栋，刘洋，王鹏，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院国网上海能源互联网研究院有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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