卷烟的味觉分析方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种卷烟的味觉分析方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，该方法包括：在卷烟的味觉分析结果不满足预设的味觉合格条件的情况下，获取卷烟的多种味觉的味觉特征数据和卷烟烟气的多种化合物的化合物信息；根据味觉特征数据和化合物信息，分析每种味觉与多种化合物中每种化合物的相关关系；根据味觉特征数据、化合物信息以及预设的关键化合物筛选条件，从多种化合物中筛选出每种味觉对应的关键化合物；将每种味觉对应的关键化合物以及每种味觉与关键化合物的相关关系进行可视化输出，以指示对卷烟的配方进行优化，直到优化后的卷烟的味觉分析结果满足预设的味觉合格条件。采用本方法提升了卷烟味觉分析的效率和准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
卷烟的味觉分析方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及卷烟
具体地，本申请涉及一种卷烟的味觉分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着卷烟消费需求的日益多样化，以及不断提升的卷烟消费体验要求，针对卷烟在味觉上的差异分析已成为各卷烟企业提升产品竞争力的重要手段，也是卷烟产品质量提升的关键环节之一。
[0003]传统技术中，对于卷烟味觉的分析通常依赖于人工品尝，这样的分析过程非常主观且耗时费力。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升卷烟味觉分析效率和准确性的卷烟的味觉分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种卷烟的味觉分析方法。所述方法包括：
[0006]在所述卷烟的味觉分析结果不满足预设的味觉合格条件的情况下，获取所述卷烟的多种味觉的味觉特征数据和所述卷烟烟气的多种化合物的化合物信息；其中，所述味觉特征数据是通过电子舌采集的，所述化合物信息是通过气相色谱质谱联用仪采集的；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种卷烟的味觉分析方法，其特征在于，包括：在所述卷烟的味觉分析结果不满足预设的味觉合格条件的情况下，获取所述卷烟的多种味觉的味觉特征数据和所述卷烟烟气的多种化合物的化合物信息；其中，所述味觉特征数据是通过电子舌采集的，所述化合物信息是通过气相色谱质谱联用仪采集的；根据所述味觉特征数据和所述化合物信息，分析每种味觉与所述多种化合物中每种化合物的相关关系；根据所述味觉特征数据、所述化合物信息以及预设的关键化合物筛选条件，从所述多种化合物中筛选出每种味觉对应的关键化合物；其中，所述关键化合物为对每种味觉起关键作用的化合物；将每种味觉对应的关键化合物以及每种味觉与所述关键化合物的相关关系进行可视化输出，以指示对所述卷烟的配方进行优化，直到优化后的卷烟的味觉分析结果满足预设的味觉合格条件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述味觉特征数据和所述化合物信息，分析每种味觉与所述多种化合物中每种化合物的相关关系，包括：计算所述多种味觉中每种味觉的味觉特征数据与所述多种化合物中每种化合物的化合物信息之间的斯皮尔曼相关系数；根据所述斯皮尔曼相关系数，确定每种味觉与所述多种化合物中每种化合物的相关关系；其中，所述相关关系包括正相关和负相关。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述味觉特征数据、所述化合物信息以及预设的关键化合物筛选条件，从所述多种化合物中筛选出每种味觉对应的关键化合物，包括：根据所述多种味觉的味觉特征数据和所述多种化合物的化合物信息，计算每种味觉与所述多种化合物中每种化合物的灰色关联度等级；根据所述多种味觉的味觉特征数据和所述多种化合物的化合物信息，计算每种味觉与所述多种化合物中每种化合物的变量重要性投影值；针对每种味觉，将所述灰色关联度等级大于或等于预设等级阈值和所述变量重要性投影值大于或等于预设投影阈值的化合物，确定为每种味觉对应的关键化合物。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述味觉分析结果为味觉相似度；所述方法还包括：对所述味觉特征数据进行主成分分析，得到味觉降维特征；计算所述味觉降维特征与预存的标准卷烟的味觉降维特征的空间分布距离；根据所述空间分布距离，确定味觉相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述味觉分析结果为味觉评价结果；所述方法还包括：将所述味觉特征数据输入至预先训练好的卷烟味觉评价模型中，得到卷烟的味觉评价结果；其中，在所述卷烟味觉评价模型中，通过第一点积运算层对所述味觉特征数据进行数据升维，得到第一升维结果，通...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金霞，金哲，李锋，关昕，徐鲲，王猛，
申请(专利权)人：吉林烟草工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：