车载语义理解的方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及智能座舱技术领域，提供了一种车载语义理解的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：接收输入文本；依照文法解析器中输入文本对应的静态规则与实体匹配方式为输入文本匹配对应的目标车载实体，静态规则包括指定文本与车载实体的标签之间的语义规则，文法解析器包括静态规则、实体匹配方式及多模式匹配方式；依照文法解析器中多模式匹配方式为输入文本匹配对应的目标控制信息；将目标车载实体及目标控制信息作为语义理解结果，按照目标控制信息控制目标车载实体执行相应操作。本申请提供的车载语义理解的方法，能够在车端网络状况不佳或无网络连接时提供流畅的语义理解，以得到语义理解结果，从而提升了用户的使用感受。了用户的使用感受。了用户的使用感受。

【技术实现步骤摘要】
车载语义理解的方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及智能座舱
，尤其涉及一种车载语义理解的方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，通过语义解析领域的深度神经网络模型能够避免车辆在行驶过程中，遇到网络延时较大或无网络连接导致的车端与云端之间无法建立稳定的网络连接的问题。然而，深度神经网络模型对于训练数据的需求量大、开发时间长、计算代价高昂，使用文法解析器能够做到数据结果可靠、低延迟、保障发送指令的时效性、快速解决故障异常，但车端计算能力有限，当文法解析器中包括的文法规则达到一定数量之后，输入文本与文法规则的匹配耗时较慢，且车载实体数量较多，容易导致实体冲突从而出现文法规则错误匹配的情况。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种车载语义理解的方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中车载实体数量较多时，容易导致实体冲突从而出现文法规则错误匹配的问题。
[0004]本申请实施例的第一方面，提供了一种车载语义理解的方法，包括：
[0005]接收输入文本；
[0006]依照文法解析器中输入文本对应的静态规则与实体匹配方式为输入文本匹配对应的目标车载实体，文法解析器包括静态规则、实体匹配方式及多模式匹配方式，静态规则包括指定文本与车载实体的标签之间的语义规则；
[0007]依照文法解析器中多模式匹配方式为输入文本匹配对应的目标控制信息；
[0008]将目标车载实体及目标控制信息作为语义理解结果，按照目标控制信息控制目标车载实体执行相应操作。
[0009]本申请实施例的第二方面，提供了一种车载语义理解的装置，包括：
[0010]接收模块，被配置为接收输入文本；
[0011]匹配模块，被配置为依照文法解析器中输入文本对应的静态规则与实体匹配方式为输入文本匹配对应的目标车载实体，文法解析器包括静态规则、实体匹配方式及多模式匹配方式，静态规则包括指定文本与车载实体的标签之间的语义规则；
[0012]匹配模块，还被配置为依照文法解析器中多模式匹配方式为输入文本匹配对应的目标控制信息；
[0013]控制模块，被配置为将目标车载实体及目标控制信息作为语义理解结果，按照目标控制信息控制目标车载实体执行相应操作。
[0014]本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法
的步骤。
[0015]本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0016]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：将输入文本输入文法解析器，通过文法解析器为输入文本匹配对应的目标静态规则、实体匹配与多模式匹配方式的方式匹配到对应的目标车载实体及目标控制信息，其中，静态规则能够减少在实体匹配过程中由于车载实体数量或实体匹配规则过多带来的车载实体冲突的情况，多模式匹配能够提升目标控制信息的匹配速度、准确性及灵活性，从而通过文法解析器对输入文本进行语义理解，提升了用户的使用感受及处理输入文本的速度。同时，文法解析器设置在车端，能够在车端网络状况不佳或无网络连接时提供流畅的语义理解，并根据语义理解结果控制车载实体执行相应操作，从而提升了用户的使用感受。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0018]图1是本申请实施例的一种应用场景的场景示意图；
[0019]图2是本申请实施例提供的一种车载语义理解的方法流程示意图；
[0020]图3是本申请实施例提供的一种多模式匹配方式的流程示意图；
[0021]图4是本申请实施例提供的一种车载语义理解的应用方法流程示意图；
[0022]图5是本申请实施例提供的一种车载语义理解的装置示意图；
[0023]图6是本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0024]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0025]下面将结合附图详细说明根据本申请实施例的一种车载语义理解的方法和装置。
[0026]图1是本申请实施例的一种应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、服务器103以及网络104。
[0027]第一终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当第一终端设备101为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器103通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当第一终端设备101为软件时，其可以安装在如上所述的电子设备中。第一终端设备101可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。进一步地，第一终端设备101上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
[0028]第二终端设备102可以是硬件，也可以是软件。当第二终端设备102为硬件时，其可
以是具有显示屏且支持与服务器103通信的各种电子设备，包括但不限于车载电脑和整车控制器等；当第二终端设备102为软件时，其可以安装在如上所述的电子设备中。第二终端设备102可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。进一步地，第二终端设备102上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用、控制车辆类应用等。
[0029]服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器103可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本申请实施例对此不作限制。
[0030]需要说明的是，服务器103可以是硬件，也可以是软件。当服务器103为硬件时，其可以是为第一终端设备101和第二终端设备102提供各种服务的各种电子设备。当服务器103为软件时，其可以是为第一终端设备101和第二终端设备102提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为第一终端设备101和第二终端设备102提供各种服务的单个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载语义理解的方法，其特征在于，包括：接收输入文本；依照文法解析器中所述输入文本对应的静态规则与实体匹配方式为所述输入文本匹配对应的目标车载实体，所述文法解析器包括所述静态规则、所述实体匹配方式及多模式匹配方式，所述静态规则包括指定文本与车载实体的标签之间的语义规则；依照所述文法解析器中所述多模式匹配方式为所述输入文本匹配对应的目标控制信息；将所述目标车载实体及所述目标控制信息作为语义理解结果，按照所述目标控制信息控制所述目标车载实体执行相应操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依照文法解析器中所述输入文本对应的静态规则与实体匹配方式为所述输入文本匹配对应的目标车载实体，包括：基于所述实体匹配方式为所述输入文本匹配对应的所述车载实体；当所述车载实体为多个，基于所述输入文本对应的所述静态规则在多个所述车载实体中为所述输入文本匹配对应的所述目标车载实体。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述车载实体为多个，基于所述静态规则在多个所述车载实体中为所述输入文本匹配对应的所述目标车载实体，包括：获取多个所述车载实体的数据信息，所述数据信息包括所述车载实体的标签及基础信息；在所有所述静态规则中确定所述输入文本对应的所述静态规则，作为目标静态规则；基于所述目标静态规则，在多个所述数据信息中筛选符合所述目标静态规则的所述数据信息，将所述静态规则的所述数据信息对应的所述车载实体作为目标车载实体。4.根据权利要求1所述的方法，所述文法解析器还包括文法规则，所述文法规则包括语法规则及语义规则，依照所述文法解析器中基于所述多模式匹配方式为所述输入文本匹配对应的目标控制信息，包括：按照所述输入文本的字符串的顺序，基于所述多模式匹配方式重复执行以下步骤：若当前所述字符串在所述文法规则中不存在匹配结果，则将下一所述字符串作为当前所述字符串；若当前所述字符串在所述文法规则中存在匹配结果，则将匹配结果作为所述目标控制信息，然后将下一所述字符串作为当前所述字符串。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓洪伟，刘楚雄，钟远健，
申请(专利权)人：重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：