本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种话题标签获取方法、装置、服务器和存储介质。其中，该话题标签获取方法，包括：获取目标视频对应的第一视频特征，其中，目标视频为待获取话题标签的视频；根据第一视频特征，从预设视频库中确定与目标视频相匹配的关联视频集合，其中，预设视频库中包括视频评分大于评分阈值的至少一个视频；根据关联视频集合中任一关联视频对应的第一话题标签集合，确定目标视频对应的第二话题标签集合；将第二话题标签集合中包含的话题标签，作为目标视频的话题标签。采用本公开可以在提高话题标签获取效率的同时提高话题标签获取的准确性。提高话题标签获取的准确性。提高话题标签获取的准确性。
【技术实现步骤摘要】
话题标签获取方法、装置、服务器和存储介质
[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种话题(hashtag)标签获取方法、装置、服务器和存储介质。
技术介绍
[0002]随着科学技术的发展，视频技术的不断发展给用户的生产生活带来了极大地便利。其中，在短视频技术中，用户在创作完成短视频之后希望该短视频可以被更多的人看到。例如在对该短视频推荐时，可以基于话题标签进行推荐。其中，该话题标签例如可以是从人工运营配置的话题标签列表中确定的，该话题标签列表可以是全局热门的话题标签库。例如，该话题标签还可以采用深度学习分类模型确定，通过理解该短视频的内容，确定与短视频对应的话题标签。但是，在此过程中，人工运营配置的话题标签列表与该短视频不匹配，且深度学习分类模型训练比较耗时，使得话题标签获取的效率和准确性较低。
技术实现思路
[0003]本公开提供一种话题标签获取方法、装置、服务器和存储介质，以至少解决相关技术中人工运营配置的话题标签列表与该短视频不匹配，且深度学习分类模型训练比较耗时，使得话题标签获取的效率和准确性较低的问题。本公开的技术方案如下：
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种话题标签获取方法，包括：
[0005]获取目标视频对应的第一视频特征，其中，所述目标视频为待获取话题标签的视频；
[0006]根据所述第一视频特征，从预设视频库中确定与所述目标视频相匹配的关联视频集合，其中，所述预设视频库中包括视频评分大于评分阈值的至少一个视频；
[0007]根据所述关联视频集合中任一关联视频对应的第一话题标签集合，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合；
[0008]将所述第二话题标签集合中包含的话题标签，作为所述目标视频的话题标签。
[0009]可选的，所述根据所述关联视频集合中任一关联视频对应的第一话题标签集合，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合，包括：
[0010]获取所述关联视频集合中任一关联视频对应的话题标签，得到与所述关联视频集合对应的第一话题标签集合；
[0011]根据所述第一话题标签集合中的至少一个话题标签对应的标签相似度对所述至少一个话题标签进行融合处理，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合。
[0012]可选的，所述确定所述目标视频对应的第二话题标签集合，包括：
[0013]获取融合处理后的第一话题标签集合；
[0014]按照所述融合处理后的第一话题标签集合中所述至少一个话题对应的频次信息，获取所述第一话题标签集合中满足频次要求的话题标签子集；
[0015]将所述话题标签子集作为所述目标视频对应的第二话题标签集合。
[0016]可选的，所述根据所述第一视频特征，从预设视频库中确定与所述目标视频相匹配的关联视频集合，包括：
[0017]在所述预设视频库中确定满足相似度要求的至少一个第二视频特征，其中，所述至少一个第二视频特征中任一第二视频特征与所述第一视频特征之间相似度大于相似度阈值；
[0018]将所述至少一个第二视频特征对应的视频添加至与所述目标视频相匹配的关联视频集合。
[0019]可选的，所述方法还包括：
[0020]获取预设视频集合；
[0021]根据所述预设视频集合中每个预设视频对应的浏览量，获取与所述预设视频集合对应的第三话题标签集合；
[0022]获取所述预设视频集合中与所述第三话题标签集合任一话题标签对应的第一视频子集，其中，所述第一视频子集中任一视频的视频评分大于所述评分阈值；
[0023]获取所述第一视频子集中各视频对应的第二视频特征；
[0024]将所述任一话题标签和所述第一视频子集中各视频对应的第二视频特征添加至所述预设视频库中。
[0025]可选的，所述获取所述预设视频集合中与所述第三话题标签集合任一话题标签对应的第一视频子集，包括：
[0026]根据分数确定条件和所述第三话题标签集合中任一话题对应的第二视频子集的视频参数，对所述第二视频子集中任一视频进行评分，得到所述任一视频对应的分数；
[0027]根据所述第二视频子集中所有视频对应的分数和分数选择条件，获取所述预设视频集合中与所述任一话题对应的第一视频子集。
[0028]可选的，在所述获取所述预设视频集合中与所述第三话题标签集合任一话题标签对应的第一视频子集之前，还包括：
[0029]对所述第三话题标签集合中任一话题标签进行语法纠偏处理，得到处理后的任一话题标签。
[0030]根据本公开实施例的第二方面，提供一种话题标签获取装置，包括：
[0031]特征获取单元，被配置为执行获取目标视频对应的第一视频特征，其中，所述目标视频为待获取话题标签的视频；
[0032]集合获取单元，被配置为执行根据所述第一视频特征，从预设视频库中确定与所述目标视频相匹配的关联视频集合，其中，所述预设视频库中包括视频评分大于评分阈值的至少一个视频；
[0033]所述集合获取单元，还被配置为执行根据所述关联视频集合中任一关联视频对应的第一话题标签集合，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合；
[0034]标签获取单元，被配置为执行将所述第二话题标签集合中包含的话题标签，作为所述目标视频的话题标签。
[0035]可选的，所述集合获取单元被配置为执行所述关联视频集合中任一关联视频对应的第一话题标签集合，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合时，具体被配置为执行：
[0036]获取所述关联视频集合中任一关联视频对应的话题标签，得到与所述关联视频集
合对应的第一话题标签集合；
[0037]根据所述第一话题标签集合中的至少一个话题标签对应的标签相似度对所述至少一个话题标签进行融合处理，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合。
[0038]可选的，所述集合获取单元被配置为执行确定所述目标视频对应的第二话题标签集合时，具体被配置为执行：
[0039]获取融合处理后的第一话题标签集合；
[0040]按照所述融合处理后的第一话题标签集合中所述至少一个话题对应的频次信息，获取所述第一话题标签集合中满足频次要求的话题标签子集；
[0041]将所述话题标签子集作为所述目标视频对应的第二话题标签集合。
[0042]可选的，所述集合获取单元被配置为执行根据所述第一视频特征，从预设视频库中确定与所述目标视频相匹配的关联视频集合时，具体被配置为执行：
[0043]在所述预设视频库中确定满足相似度要求的至少一个第二视频特征，其中，所述至少一个第二视频特征中任一第二视频特征与所述第一视频特征之间相似度大于相似度阈值；
[0044]将所述至少一个第二视频特征对应的视频添加至与所述目标视频相匹配的关联视频集合。
[0045]可选的，所述集合获取单元，还被配置为执行：
[0046]获取预设视频集合；
[0047]根据所述预设视频集合中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种话题标签获取方法，其特征在于，包括：获取目标视频对应的第一视频特征，其中，所述目标视频为待获取话题标签的视频；根据所述第一视频特征，从预设视频库中确定与所述目标视频相匹配的关联视频集合，其中，所述预设视频库中包括视频评分大于评分阈值的至少一个视频；根据所述关联视频集合中任一关联视频对应的第一话题标签集合，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合；将所述第二话题标签集合中包含的话题标签，作为所述目标视频的话题标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联视频集合中任一关联视频对应的第一话题标签集合，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合，包括：获取所述关联视频集合中任一关联视频对应的话题标签，得到与所述关联视频集合对应的第一话题标签集合；根据所述第一话题标签集合中的至少一个话题标签对应的标签相似度对所述至少一个话题标签进行融合处理，确定所述目标视频对应的第二话题标签集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标视频对应的第二话题标签集合，包括：获取融合处理后的第一话题标签集合；按照所述融合处理后的第一话题标签集合中所述至少一个话题对应的频次信息，获取所述第一话题标签集合中满足频次要求的话题标签子集；将所述话题标签子集作为所述目标视频对应的第二话题标签集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频特征，从预设视频库中确定与所述目标视频相匹配的关联视频集合，包括：在所述预设视频库中确定满足相似度要求的至少一个第二视频特征，其中，所述至少一个第二视频特征中任一第二视频特征与所述第一视频特征之间相似度大于相似度阈值；将所述至少一个第二视频特征对应的视频添加至与所述目标视频相匹配的关联视频集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预设视频集合；根据所述预设视频集合中每个预设视频对应的浏览量，获取与所述预设视频集合对应的第三话题标签集合；获取所述预设视频集合中与所述第三话题标签集合任一话题标签对...
【专利技术属性】
技术研发人员：周伟浩，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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