基于医学图像的三维分割方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种基于医学图像的三维分割方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：展示医学对象的医学图像序列，所述医学图像序列包括多层医学图像；响应于在第一方向上的第一操作，调节所述医学图像的窗宽，以及响应于在第二方向上的第二操作，调节所述医学图像的窗位；根据所述窗宽、所述窗位和所述医学图像中各像素点的原始像素值，按照预设的映射关系更新各像素点的灰度值；基于更新后的医学图像，采用路径搜索算法生成多层医学图像中的轮廓信息；根据所述多层医学图像中的轮廓信息进行三维重建，得到所述医学对象的三维分割结果。根据本公开的技术方案，在保留手动分割方式精准率的基础上，提升分割的速度与效率。提升分割的速度与效率。提升分割的速度与效率。

【技术实现步骤摘要】
基于医学图像的三维分割方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种基于医学图像的三维分割方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]医学影像分割，是从原始医学图像序列中，利用相关图像处理算法分离出感兴趣的前景区域，以便于针对前景区域进行后续的处理任务。
[0003]医学影像分割按交互方式可以分为自动分割和手动分割，其中，在自动分割方式中，通过相关算法根据待分割区域预设相关的初始参数，自动输出分割结果，相关算法例如阈值分割法、基于深度神经网络的深度学习分割算法等，该方式对于一些特异性数据的分割结果准确度有待提高，缺乏泛化性；在手动分割方式中，通过提供给用户影像勾画工具，用户基于该工具手动逐层在医学图像中勾画感兴趣区域，该方式需要大量的人工操作干预，分割效率低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种基于医学图像的三维分割方法、装置、设备及存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种基于医学图像的三维分割方法，包括：
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于医学图像的三维分割方法，其特征在于，包括：展示医学对象的医学图像序列，所述医学图像序列包括多层医学图像；响应于在第一方向上的第一操作，调节所述医学图像的窗宽，以及响应于在第二方向上的第二操作，调节所述医学图像的窗位；根据所述窗宽、所述窗位和所述医学图像中各像素点的原始像素值，按照预设的映射关系更新各像素点的灰度值；其中，对于所述医学图像中前景区域和背景区域的边缘，通过调节所述窗宽和所述窗位使所述前景区域与所述边缘之间的灰度值差异大于预设阈值，以及使所述背景区域与所述边缘之间的灰度值差异大于所述预设阈值；基于更新后的医学图像，采用路径搜索算法生成多层医学图像中的轮廓信息；根据所述多层医学图像中的轮廓信息进行三维重建，得到所述医学对象的三维分割结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于在第一方向上的第一操作，调节所述医学图像的窗宽，包括：当检测到鼠标指针的移动操作时，根据所述鼠标指针在水平方向上的位移调节所述医学图像的窗宽；所述响应于在第二方向上的第二操作，调节所述医学图像的窗位，包括：当检测到鼠标指针的移动操作时，根据所述鼠标指针在竖直方向上的位移调节所述医学图像的窗位。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于更新后的医学图像，采用路径搜索算法生成每层医学图像中的轮廓信息，包括：基于更新后的医学图像进行梯度变换，生成梯度图像并存储至内存中；响应于对展示的医学图像的第三操作，采用路径搜索算法对所述梯度图像进行处理，生成所述医学图像中的轮廓信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述响应于对展示的医学图像的第三操作，采用路径搜索算法对所述梯度图像进行处理，生成所述医学图像中的轮廓信息，包括：获取在所述医学图像中选择的起始位置和鼠标指针的当前位置；将所述梯度图像的相反图像、所述起始位置和所述当前位置作为Astar算法的输入，以绘制由所述起始位置到所述当前位置的路径。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于对展示的医学图像的第三操作，采用路径搜索算法对所述梯度图像进行处理，生成所述医学图像中的轮廓信息，包括：响应于在所述当前位置的点击操作，保存已绘制的路径并将点击位置作为新的起始位置；当检测到鼠标指针继续滑动时，将所述梯度图像的相反图像、所述新的起始位置和所述鼠标指针的当前位置作为Astar算法的输入，以绘制由所述新的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭启路，雷静，李国庆，贾晓甜，
申请(专利权)人：北京纳通医用机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：