医疗图像处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种医疗图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及医学成像技术领域，方法包括：获取成像对象对应的待分析图像；使用医疗图像处理模型对待分析图像进行识别，确定出待分析图像中的至少一个目标区域的位置参数以及每个目标区域对应的目标状态参数，其中，目标状态参数包括：用于表征尺寸大小的尺寸参数、用于表征颜色深浅程度的颜色参数和置信度；基于待分析图像的位置参数和目标状态参数，确定出待分析图像对应的预判等级，并对预判等级进行可视化显示，其中，预判等级用于表征风险的高低，预判等级越高，则风险越高；预判等级越低，则风险越低。通过本公开实施例中的技术方案，可以提高对待分析图像的处理效率和准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
医疗图像处理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及医学成像
，尤其涉及一种医疗图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]医疗事业关乎人民的生命健康，利用好庞大的医疗数据对提高医疗服务水平至关重要。而医学影像是医疗数据中十分重要的组成部分，伴随着医学诊断和治疗模式的改变，医学影像的质量直接影响着对病情的诊断和治疗。因此，可以通过计算机实现智能影像以对放射科技师的拍片工作产生较良好的辅助作用。
[0003]目前，“人工智能+医学影像”是将当前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断，从而帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景。在基于人工智能进行各类别医学影像识别时，可通过神经网络模型辅助医疗信息的处理，并通过所部署的神经网络模型，对大量医疗图像的学习从而实现对医疗图像的分类和识别，以此来获得相关的医疗图像分析结果。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种医疗图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够克服相关技术中存在的问题。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：第一方面，提供一种医疗图像处理方法，方法包括：获取成像对象对应的待分析图像；使用医疗图像处理模型对待分析图像进行识别，确定出待分析图像中的至少一个目标区域的位置参数以及每个目标区域对应的目标状态参数，其中，目标状态参数包括：用于表征尺寸大小的尺寸参数、用于表征颜色深浅程度的颜色参数和置信度；基于待分析图像的位置参数和目标状态参数，确定出待分析图像对应的预判等级，并对预判等级进行可视化显示，其中，预判等级用于表征风险的高低，预判等级越高，则风险越高；预判等级越低，则风险越低。
[0006]根据第一方面的方法可知，采用医疗图像处理模型对待分析图像进行识别，可以提高图像处理的效率和准确率；再基于医疗图像处理模型获得的位置参数和目标状态参数确定出待分析图像的预判等级，并进行可视化显示，从而可以清晰地获得待分析图像所对应的图像信息。通过本公开实施例中的技术方案，可以提高对待分析图像的处理效率和准确性，以及提高解析待分析图像而获取的图像信息的可读性。
[0007]一种可能的设计方案中，获取成像对象对应的待分析图像，包括：使用成像设备对至少一种体位下的成像对象进行成像并分别进行采集；获得待分析图像，其中，待分析图像包括至少一种体位下对应的图像。
[0008]一种可能的设计方案中，医疗图像处理模型的获得方法包括：
获取训练数据集；训练数据集中包括多张样本成像对象影像，多张样本成像对象影像中标记有对判定结果的影响值大于预设影响值的样本关键区域；基于训练数据集，对初始的处理模型进行训练，获得预先训练好的医疗图像处理模型。
[0009]一种可能的设计方案中，使用医疗图像处理模型对待分析图像进行识别，确定出待分析图像中的至少一个目标区域的位置参数以及每个目标区域对应的目标状态参数，包括：通过医疗图像处理模型的图像预处理层对待分析图像依次进行降噪处理和归一化处理；通过医疗图像处理模型的处理层对依次经过降噪处理和归一化处理后的医疗图像进行处理，得到医疗图像处理模型输出的识别结果；识别结果在待分析图像的基础上，标记确定出至少一个目标区域的位置参数及目标状态参数。
[0010]一种可能的设计方案中，基于待分析图像的位置参数和目标状态参数，确定出待分析图像对应的预判等级，包括：根据待分析图像的位置参数，判断是否位于预设位置范围内，以确定是否存在病变的可能性；若是，根据待分析图像的尺寸参数和颜色参数，确定出待分析图像对应的预判等级。
[0011]一种可能的设计方案中，对预判等级进行可视化显示，包括：不同的预判等级对应不同的显示颜色，以对用户进行提醒。
[0012]一种可能的设计方案中，方法还包括：基于每个用户具有唯一的用户编号，对待分析图像进行标号以使每张待分析图像具有唯一的图像标号，并存储其对应的成像时刻；在获取到一新的待分析图像时，根据其图像标号确定是否存在历史待分析图像；若是，则将新的待分析图像与其对应的历史待分析图像进行对比，以确定变化状态。
[0013]第二方面，提供了一种医疗图像处理装置，装置包括：获取模块，被配置为获取成像对象对应的待分析图像；第一确定模块，被配置为使用医疗图像处理模型对待分析图像进行识别，确定出待分析图像中的至少一个目标区域的位置参数以及每个目标区域对应的目标状态参数，其中，目标状态参数包括：用于表征尺寸大小的尺寸参数、用于表征颜色深浅程度的颜色参数和置信度；第二确定模块，被配置为基于待分析图像的位置参数和目标状态参数，确定出待分析图像对应的预判等级，并对预判等级进行可视化显示，其中，预判等级用于表征风险的高低，预判等级越高，则风险越高；预判等级越低，则风险越低。
[0014]第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器，处理器与存储器耦合；该处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得该电子设备执行第一方面中的任意一种实现方式的方法。
[0015]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，包括：计算机程序或指令；当该计算机程序或指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面中任意一种可能的实现方式的方法被执行。
[0016]第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，当该计算机程序或指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面中任意一种可能的实现方式的方法被执行。
[0017]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在上述技术方案中，由于本方法中采用医疗图像处理模型对待分析图像进行识别，可以提高图像处理的效率和准确率；再基于医疗图像处理模型获得的位置参数和目标状态参数确定出待分析图像的预判等级，并进行可视化显示，从而可以清晰地获得待分析图像所对应的图像信息。通过本公开实施例中的技术方案，可以提高对待分析图像的处理效率和准确性，以及提高解析待分析图像而获取的图像信息的可读性。
[0018]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0019]图1为根据一示例性实施例示出的一种医疗图像处理方法的流程示意图；图2为根据一示例性实施例示出的一种医疗图像处理装置的结构示意图；图3为根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。
[0021]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0022]在医学领域，不同病征的内在异质性可在医疗图像中体现，如人体某个部位的外观(如形状)存在不同程度的差异，因此医疗图像可作为一种医疗判断手段或参考因素，用于辅助临床诊断。随着各种大型医学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取成像对象对应的待分析图像；使用医疗图像处理模型对所述待分析图像进行识别，确定出所述待分析图像中的至少一个目标区域的位置参数以及每个所述目标区域对应的目标状态参数，其中，所述目标状态参数包括：用于表征尺寸大小的尺寸参数、用于表征颜色深浅程度的颜色参数和置信度；基于所述待分析图像的所述位置参数和所述目标状态参数，确定出所述待分析图像对应的预判等级，并对所述预判等级进行可视化显示，其中，所述预判等级用于表征风险的高低，所述预判等级越高，则风险越高；所述预判等级越低，则风险越低。2.根据权利要求1所述的医疗图像处理方法，其特征在于，所述获取成像对象对应的待分析图像，包括：使用成像设备对至少一种体位下的所述成像对象进行成像并分别进行采集；获得所述待分析图像，其中，所述待分析图像包括至少一种体位下对应的图像。3.根据权利要求1所述的医疗图像处理方法，其特征在于，所述医疗图像处理模型的获得方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集中包括多张样本成像对象影像，所述多张样本成像对象影像中标记有对判定结果的影响值大于预设影响值的样本关键区域；基于所述训练数据集，对初始的处理模型进行训练，获得预先训练好的所述医疗图像处理模型。4.根据权利要求1所述的医疗图像处理方法，其特征在于，所述使用医疗图像处理模型对所述待分析图像进行识别，确定出所述待分析图像中的至少一个目标区域的位置参数以及每个所述目标区域对应的目标状态参数，包括：通过所述医疗图像处理模型的图像预处理层对所述待分析图像依次进行降噪处理和归一化处理；通过所述医疗图像处理模型的处理层对依次经过降噪处理和归一化处理后的医疗图像进行处理，得到所述医疗图像处理模型输出的识别结果；所述识别结果在所述待分析图像的基础上，标记确定出至少一个目标区域的位置参数及目标状态参数。5.根据权利要求4所述的医疗图像处理方法，其特征在于，所述基于所述待分析图像的所述位置参数和所述目标状态参数，确定出所述待分析图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王进杰，
申请(专利权)人：威海市博华医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：