本申请提供了一种评估参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取待评估对象的影像数据，影像数据包括针对待评估对象胸部设定位置的多层CT图像以及与CT图像相对应的CT扫描层厚；基于多层CT图像和CT扫描层厚，确定待评估对象的凹陷体积和目标体积；根据凹陷体积和目标体积，确定待评估对象胸部设定位置的评估参数。如此，通过待评估对象的影像数据，确定凹陷体积和目标体积，通过凹陷体积和目标体积进一步确定待评估对象胸部设定位置的评估参数，相对于常规从二维层面确定评估参数或手动测量评估参数的方案，本申请实施例能够充分考虑待评估对象的三维形态特征，避免手动测量产生误差，能够得到更准确且可靠的评估参数。评估参数。评估参数。
【技术实现步骤摘要】
一种评估参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及医学图像处理
，尤其涉及一种评估参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]胸腔是人体内一个非常重要的器官，漏斗胸在胸部畸形的疾病中较为常见且危害较大，对于漏斗胸患者来说，需要进行漏斗胸畸形程度的评估。目前，医生通常通过X光或CT扫描成像后，选择合适的胸廓横截面图像进行相关评估参数的确定，或采用手动测量的方法进行相关评估参数的确定，以根据相关评估参数评估漏斗胸的严重程度。但依靠医生凭借临床经验选择合适的胸廓横截面图像进行相关评估参数确定或手动测量相关评估参数的方案，图像的选择以及手动测量可能出现误差，导致相关评估参数出现误差，准确率下降，且未充分考虑漏斗胸的三维形态特征，相关评估参数未包括漏斗胸在三维层面的相关信息，携带信息较少，可靠性较低，存在一定局限性。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种评估参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据本申请的第一方面，提供了一种评估参数的确定方法，该方法包括：获取待评估对象的影像数据，所述影像数据包括针对所述待评估对象胸部设定位置的多层CT图像以及与所述CT图像相对应的CT扫描层厚；基于所述多层CT图像和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积；根据所述凹陷体积和所述目标体积，确定所述待评估对象胸部设定位置的评估参数。
[0005]根据本申请一实施方式，基于所述多层CT图像和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积，包括：采用目标分割模型对所述多层CT图像进行图像分割，得到分割结果，所述分割结果包括每层CT图像分割后对应的胸腔图像和胸部图像；根据所述分割结果和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积。
[0006]根据本申请一实施方式，所述根据所述分割结果和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积，包括：遍历每层CT图像对应的胸部图像的胸部区域的像素点，确定每个所述胸部图像的凹陷标记，所述凹陷标记为符合设定坐标条件的像素点；根据所述凹陷标记和所述胸部区域，确定每层所述CT图像对应的凹陷区域；根据所述每层CT图像对应的凹陷区域和CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积；基于每层CT图像对应的目标图像和所述CT扫描层厚，确定所述目标体积，所述目标图像包括所述胸腔图像和所述胸部图像。
[0007]根据本申请一实施方式，所述根据所述每层CT图像对应的凹陷区域和CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积，包括：获取所述每层CT图像对应的凹陷区域的像素点数量；根据所述像素点数量和像素点设定间距，确定每层CT图像对应的凹陷面积；根据所述每层CT图像对应的凹陷面积和所述CT扫描层厚，确定每层CT图像对应的子凹陷体积；根据
所述每层CT图像对应的子凹陷体积，确定所述凹陷体积。
[0008]根据本申请一实施方式，所述基于每层CT图像对应的目标图像和所述CT扫描层厚，确定所述目标体积，包括：确定所述每层CT图像对应的目标图像的目标区域的像素点数量；根据所述像素点数量和像素点设定间距，确定所述每层CT图像对应子目标面积；根据所述每层CT图像对应的子目标面积和所述CT扫描层厚，确定所述每层CT图像对应的子目标体积；根据所述每层CT图像对应的子目标体积，确定所述目标体积。
[0009]根据本申请一实施方式，所述目标体积包括胸腔体积和胸部体积；相应的，所述基于每层CT图像对应的目标图像和所述CT扫描层厚，确定所述目标体积，包括：基于所述胸腔图像的胸腔区域和所述CT扫描层厚，确定每层CT图像对应的子胸腔体积；根据每层CT图像对应的子胸腔体积，确定所述胸腔体积；基于所述胸部图像的胸部区域和所述CT扫描层厚，确定每层CT图像对应的子胸部体积；根据每层CT图像对应的子胸部体积，确定所述胸部体积。
[0010]根据本申请一实施方式，所述评估参数包括第一评估参数和第二评估参数；相应的，所述根据所述凹陷体积和所述目标体积，确定所述待评估对象的评估参数，包括：根据所述凹陷体积和所述胸部体积，确定第一评估参数；根据所述凹陷体积和所述胸腔体积，确定第二评估参数。
[0011]根据本申请的第二方面，提供了一种评估参数的确定装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取待评估对象的影像数据，所述影像数据包括针对所述待评估对象胸部设定位置的多层CT图像以及与所述CT图像相对应的CT扫描层厚；第二获取模块，用于基于所述多层CT图像和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积；确定模块，用于根据所述凹陷体积和所述目标体积，确定所述待评估对象的评估参数。
[0012]根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请所述的方法。
[0016]根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请所述的方法。
[0017]本申请实施例的方法，获取待评估对象的影像数据，所述影像数据包括针对所述待评估对象胸部设定位置的多层CT图像以及与所述CT图像相对应的CT扫描层厚；基于所述多层CT图像和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积；根据所述凹陷体积和所述目标体积，确定所述待评估对象胸部设定位置的评估参数。通过待评估对象的影像数据，确定凹陷体积和目标体积，通过凹陷体积和目标体积进一步确定待评估对象胸部设定位置的评估参数，相对于常规从二维层面确定评估参数进行评估或手动测量评估参数进行评估的方案，本申请实施例能够充分考虑待评估对象的三维形态特征，避免手动测量产生误差的情况，能够得到更准确且可靠的评估参数。
[0018]需要理解的是，本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。
附图说明
[0019]通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：
[0020]在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
[0021]图1示出了本申请实施例提供的评估参数的确定方法的处理流程示意图；
[0022]图2示出了本申请实施例提供的评估参数的确定方法的体积确定操作的实现流程示意图一；
[0023]图3示出了本申请实施例提供的评估参数的确定方法的体积确定操作的实现流程示意图二；
[0024]图4示出了本申请实施例提供的评估参数的确定方法的凹陷体积确定操作的实现流程示意图；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种评估参数的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估对象的影像数据，所述影像数据包括针对所述待评估对象胸部设定位置的多层CT图像以及与所述CT图像相对应的CT扫描层厚；基于所述多层CT图像和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积；根据所述凹陷体积和所述目标体积，确定所述待评估对象胸部设定位置的评估参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多层CT图像和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积，包括：采用目标分割模型对所述多层CT图像进行图像分割，得到分割结果，所述分割结果包括每层CT图像分割后对应的胸腔图像和胸部图像；根据所述分割结果和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分割结果和所述CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积和目标体积，包括：遍历每层CT图像对应的胸部图像的胸部区域的像素点，确定每个所述胸部图像的凹陷标记，所述凹陷标记为符合设定坐标条件的像素点；根据所述凹陷标记和所述胸部区域，确定每层所述CT图像对应的凹陷区域；根据所述每层CT图像对应的凹陷区域和CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积；基于每层CT图像对应的目标图像和所述CT扫描层厚，确定所述目标体积，所述目标图像包括所述胸腔图像和所述胸部图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每层CT图像对应的凹陷区域和CT扫描层厚，确定所述待评估对象的凹陷体积，包括：获取所述每层CT图像对应的凹陷区域的像素点数量；根据所述像素点数量和像素点设定间距，确定每层CT图像对应的凹陷面积；根据所述每层CT图像对应的凹陷面积和所述CT扫描层厚，确定每层CT图像对应的子凹陷体积；根据所述每层CT图像对应的子凹陷体积，确定所述凹陷体积。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每层CT图像对应的目标图像和所述CT扫描层厚，确定所述目标体积，包括：确定所述每层CT图像对应的目标图像的目标区域的像素点数量；根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：林锋，罗立刚，张国伟，张娟娟，侯波林，罗祥凤，高光明，
申请(专利权)人：林锋，
类型：发明
国别省市：
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