一种线损影响因素确定方法技术

本发明专利技术属于电力领域，具体涉及一种线损影响因素确定方法，包括：提取配电网拓扑结构的关键子结构，并构建配电网的变换感知关系；将同步相量测量单元的数据作为数据源进行分析，计算拓扑变换事件影响的负荷变换量；优化BP神经网络，设置核心指标，得到线损综合影响因素的最优权值和阈值，将所述最优权值和所述阈值带入BP神经网络，结合所述变换感知关系和所述负荷变换量分析得到影响因子最高的因素。本发明专利技术综合考虑了配电网拓扑结构的关键子结构节点重要度评估对配电网变换感知关系的影响，计算拓扑变换事件影响的负荷变换量，通过不断优化BP神经网络，输出测试结果确定拓扑变换事件对线损影响最高的因素，保证配电网的安全运行。行。行。

【技术实现步骤摘要】
一种线损影响因素确定方法


[0001]本专利技术属于电力领域，具体涉及一种线损影响因素确定方法。

技术介绍

[0002]作为电网的重要组成部分，配电网的安全运行直接关系到电网能否安全、高效、经济地运行。因此，为了保证配电网的安全运行，需要对配电网的运行拓扑变换事件负荷影响量进行计算，确定线损影响因子。
[0003]但由于历史原因，配电线路在投运前一般无测试参数，只有设计参数，且线路的参数值会随着运行时间、条件和环境的变化而发生偏离，因此无法直接采用，从而无法实现对线损影响因素的分析。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本申请提供了一种线损影响因素确定方法，能够实现对配电网线损的准确分析。
[0005]为了实现上述目的，本申请提供了一种线损影响因素确定方法，包括：
[0006]提取配电网拓扑结构的关键子结构，并构建配电网的变换感知关系；
[0007]将同步相量测量单元的数据作为数据源进行分析，计算拓扑变换事件影响的负荷变换量；
[0008]优化BP神经网络，设置核心指标，得到线损综本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线损影响因素确定方法，其特征在于，包括：提取配电网的拓扑结构的关键子结构，并构建所述配电网的变换感知关系；将同步相量测量单元的数据作为数据源进行分析，计算拓扑变换事件影响的负荷变换量；优化BP神经网络，设置核心指标，得到线损综合影响因素的最优权值和阈值，将所述最优权值和所述阈值带入BP神经网络，结合所述变换感知关系和所述负荷变换量分析得到影响因子最高的因素。2.根据权利要求1所述的线损影响因素确定方法，其特征在于，所述提取配电网的拓扑结构的关键子结构，并构建所述配电网的变换感知关系包括：利用文本关键词的确定方法，定义所述配电网的所述关键子结构；提取所述关键子结构；根据所述关键子结构以及图表示学习算法构建所述配电网的所述变换感知关系。3.根据权利要求2所述的线损影响因素确定方法，其特征在于，所述利用文本关键词的确定方法，定义所述配电网的所述关键子结构的方法包括：根据DN算法计算所述关键子结构的各个节点的重要度，并根据所述重要度对各个所述节点进行排序；对排序后的各个所述节点顺序提取Top
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k值后隐藏节点，并删除根节点得到子结构；将所述子结构单独作为一个层次结构数据，多个所述子结构构成当前层次结构的文档库；将所有结构的文档的所述关键子结构进行汇总去重，得到整个层次结构的关键子结构。4.根据权利要求2所述的线损影响因素确定方法，其特征在于，所述根据所述关键子结构以及图表示学习算法构建所述配电网的所述变换感知关系的方法包括：基于所述图表示学习算法将层次结构的所述节点进行向量化表示；将节点向量进行高斯混合聚类构建相似子结构集合；采用图核计算子结构的相似度分数；根据所述相似度分数排序后，完成相似子结构的提取，得到所述变换感知关系。5.根据权利要求1所述的线损影响因素确定方法，其特征在于，所述将同步相量测量单元的数据作为数据源进行分析，计算拓扑变换事件影响的负荷变换量包括：采用D
‑
PMU与智能电表数据融合的配电线路参数估计方法，对D
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PMU和AMI数据进行时间对齐，并相应地计算上游智能电表的时间同步误差的值；将下游智能电表的时间同步误差添加至D
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PMU测量对应的时间间隔中，使得D
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PMU曲线上的点以概率时间间隔移动；将非参数概率密度函数驱动的D
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PMU与AMI数据融合；通过时间对齐算法和非参数核密度估计方法获取所述上游智能电表的TSE概率密度曲线；根据所获得的概率密度曲线，通过接受
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拒绝采样方法生成所述下游剩余智能电表的时间同步误差数集，计算拓扑变换事件影响的所述负荷变换量。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄明智，付强，寸国武，彭继松，撒金辉，王浩林，和彬，段维纲，杜进彬，邹晓宇，和耀星，周金，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司丽江供电局，
类型：发明
国别省市：