一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法技术

本发明专利技术公开了一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法，包括获取目标输电线路的基本信息、数据统计和故障预测模型的建立、风险概率估值、风险权重的确定、风险后果的确定、综合风险值的确定和风险等级的划分；本发明专利技术可对多气象因素影响下的输电线路故障风险进行评估，提高输电线路运行可靠性。提高输电线路运行可靠性。提高输电线路运行可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法


[0001]本专利技术属于输电线路风险评估
，具体涉及一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法。

技术介绍

[0002]输电线路是指由发电厂向电力负荷中心输送电能以及电力系统之间的联络的电力线路，其中，用杆塔和绝缘材料将导线架离地面的输电线路为架空输电线路，与地下输电线路相比较，架空线路建设成本低，施工周期短，易于检修维护，但是，同时由于架空线路暴露在大气环境中，会导致其容易直接受到气象条件的作用，必须有一定的机械强度以适应当地气温变化、强风暴侵袭、结冰荷载以及跨越江河时可能遇到的洪水等影响，同时，雷闪袭击、雨淋、湿雾等也都会破坏或降低架空线路的绝缘强度甚至造成停电事故，因此，恶劣天气条件下输电线路发生故障的可能性更大，气象因素对输电线路故障率以及电网可靠性有着重要影响。
[0003]所以，为解决上述问题，开发一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法很有必要。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法，对多气象因素影响下的输电线路故障风险进行评估，提高输电线路运行可靠性。
[0005]本专利技术的目的是这样实现的：一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取目标输电线路的基本信息，确定主要影响该输电线路的气象因素集；S2、数据统计和故障预测模型的建立：采集对应气象因素条件下该位置处输电线路发生故障的历史数据，通过均值法得到该位置处输电线路发生故障的故障率，并建立故障预测模型；S3、风险概率估值：根据该位置所处区域下一时段的气象条件，通过故障预测模型得到下一时段的各个气象因素的故障率估值；S4、风险权重的确定：采用层次分析法确定各气象因素在整体风险等级评判中的权重；S5、风险后果的确定：输电线路风险后果值采用下式进行计算：C=β
×
H，其中，C为风险后果值，β为社会影响系数，H为危害严重程度分值；S6、综合风险值的确定：综合风险值通过以下公式确定：，其中，R表示线路综合风险值，Pi表示某一气象因素条件下输电线路的故障率估值
即风险概率，Vi表示某一气象因素的相对重要等级即风险权重，Ci表示某一气象因素条件下输电线路风险发生的后果即风险后果；S7、风险等级的划分：根据综合风险值的大小，确定目标输电线路的故障风险等级。
[0006]进一步地，所述步骤S1中目标输电线路的基本信息包括地域信息、电压等级、气象条件和近五年线路跳闸分布情况。
[0007]进一步地，所述步骤S1气象因素包括雷电、覆冰、降雨、风、气温、台风、冰雹、雪。
[0008]进一步地，所述步骤S2故障率为每种气象因素在某种气象等级下输电线路发生故障的概率。
[0009]进一步地，所述步骤S2中的历史数据包括气象因素、气象因素等级、在该等级下发生故障的故障率。
[0010]进一步地，所述步骤S2中具体可通过不断获取输电线路发生故障的历史数据，包括输电线路发生故障时的气象因素、气象因素等级及其对应的故障风险率，将所述的历史数据通过计算机深度学习技术得到故障预测模型。
[0011]进一步地，所述步骤S3中下一时段的气象条件通过气象站预报获取。
[0012]进一步地，所述社会影响系数β依据风险出现时刻所处的保供电使其进行赋值，所述危害严重程度分值H依据风险可能导致的负荷减少量来赋值。
[0013]进一步地，所述步骤S7中故障风险等级划分为四个等级，即高风险、较高风险、一般风险和低风险。
[0014]由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：实现多气象灾害下架空输电线路运行风险的综合性、系统化分析，可有效提高整条线路运行风险评估的准确性以及保障输电线路运行的可靠性。
附图说明
[0015]图1是本专利技术的流程框图。
实施方式
[0016]下面通过实施例，并结合附图，对本专利技术的技术方案做进一步具体的说明。
[0017]如图1所示，一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取目标输电线路的基本信息，确定主要影响该输电线路的气象因素集；具体地，所述目标输电线路的基本信息包括地域信息、电压等级、气象条件和近五年线路跳闸分布情况等基本信息，所述气象因素包括雷电、覆冰、降雨、风、气温、台风、冰雹、雪等常见气象灾害。
[0018]S2、数据统计和故障预测模型的建立：采集对应气象因素条件下该位置处输电线路发生故障的历史数据，通过均值法得到该位置处输电线路发生故障的故障率，并建立故障预测模型；具体地，所述故障率为每种气象因素在某种气象等级下输电线路发生故障的概率，所述历史数据包括气象因素、气象因素等级、在该等级下发生故障的故障率，所述故障预测模型具体可通过不断获取输电线路发生故障的历史数据，包括输电线路发生故障时的气象因素、气象因素等级及其对应的故障风险率，将所述的历史数据通过计算机深度学
习技术得到。
[0019]S3、风险概率估值：根据该位置所处区域下一时段的气象条件，通过故障预测模型得到下一时段的各个气象因素的故障率估值；具体地，所述下一时段的气象条件可以通过气象站预报获取。
[0020]S4、风险权重的确定：采用层次分析法确定各气象因素在整体风险等级评判中的权重；具体可以包括建立递推层次结构、构建各层次判断矩阵、判断矩阵一致性的检验和层次权重的确定。
[0021]S5、风险后果的确定：输电线路风险后果值采用下式进行计算：C=β
×
H，其中，C为风险后果值，β为社会影响系数，H为危害严重程度分值；所述社会影响系数β依据风险出现时刻所处的保供电使其进行赋值，所述危害严重程度分值H依据风险可能导致的负荷减少量来赋值。
[0022]S6、综合风险值的确定：综合风险值通过以下公式确定：，其中，R表示线路综合风险值，Pi表示某一气象因素条件下输电线路的故障率估值即风险概率，Vi表示某一气象因素的相对重要等级即风险权重，Ci表示某一气象因素条件下输电线路风险发生的后果即风险后果。
[0023]S7、风险等级的划分：根据综合风险值的大小，确定目标输电线路的故障风险等级，具体地，所述故障风险等级划分为四个等级，即高风险、较高风险、一般风险和低风险。
[0024]最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制，尽管参照上述实施例对本专利技术进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解，依然可以对本专利技术的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本专利技术精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本专利技术的权利要求范围当中。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多气象灾害下输电线路综合风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取目标输电线路的基本信息，确定主要影响该输电线路的气象因素集；S2、数据统计和故障预测模型的建立：采集对应气象因素条件下该位置处输电线路发生故障的历史数据，通过均值法得到该位置处输电线路发生故障的故障率，并建立故障预测模型；S3、风险概率估值：根据该位置所处区域下一时段的气象条件，通过故障预测模型得到下一时段的各个气象因素的故障率估值；S4、风险权重的确定：采用层次分析法确定各气象因素在整体风险等级评判中的权重；S5、风险后果的确定：输电线路风险后果值采用下式进行计算：C=β
×
H，其中，C为风险后果值，β为社会影响系数，H为危害严重程度分值；S6、综合风险值的确定：综合风险值通过以下公式确定：，其中，R表示线路综合风险值，Pi表示某一气象因素条件下输电线路的故障率估值即风险概率，Vi表示某一气象因素的相对重要等级即风险权重，Ci表示某一气象因素条件下输电线路风险发生的后果即风险后果；S7、风险等级的划分：根据综合风险值的大小，确定目标输电线路的故障风险等级。2.根据权利要求1所述的，其特征在于：所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙合法，王予疆，卢兴国，张峰，王坤，王津宇，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司许昌供电公司，
类型：发明
国别省市：