【技术实现步骤摘要】
一种考虑配电网电压安全的电动共享出行车队充电引导方法
[0001]本专利技术涉及城市配电网下电动汽车充电引导策略
,特别是涉及一种考虑配电网电压安全的电动共享出行车队充电引导方法。
技术介绍
[0002]一方面,随着分布式可再生能源不断接入配电网,电网结构逐渐由单向潮流的传统配电网向双向潮流主动配电网发生转变,这容易导致在分布式可再生能源并网点的电压发生抬升,甚至严重情况下会发生电压过限的情况。而为了保证电压安全,弃风弃光现象频发,不利于可再生能源的进一步发展。另一方面,随着交通电气化和共享经济的发展,出现了一系列的基于出行需求的电动共享出行车队。电动共享出行车队通过订单服务、再平衡调度和充电管理,可以经济方便的解决城市中的日常出行需求,是一种极具发展前景的一种能源交通运行模式。考虑到电动共享出行车队的集中管理运行方式,车队具备时空集中可调度性的特点,有足够的灵活调节潜力去促进可再生能源消纳,支持配电网的安全经济运行。因此,如何制定合理的充电引导信号,调度电动共享出行车队的充电负荷、挖掘电动共享出行车队的灵活调节潜力, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种考虑配电网电压安全的电动共享出行车队充电引导方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:配电网运行以及电动共享出行车队运行的历史数据读取与分析;S2:建立考虑可再生能源消纳和电压安全约束的配电网运行优化模型,以及适配动态充电引导信号的电动共享出行车队调度模型;S3:基于多智能体深度强化学习框架,将配电网运行优化问题与电动共享出行车队调度问题分别建立为马尔可夫决策问题,形成配电网调度器与车队调度器;S4:利用历史数据,使用多智能体最大熵深度强化学习算法对配电网调度器与车队调度器进行训练。2.如权利要求1所述的方法,步骤S1中所述的配电网运行以及电动共享出行车队运行的历史数据读取与分析,其特征在于:所述配电网运行历史数据包括:电力负荷有功、电力负荷无功、可再生能源出力以及节点电压;所述的电动共享出行车队运行历史数据包括:电动汽车起始电量、电动汽车充电引导信号、城市出行订单时间分布、出行距离以及订单价格。3.如权利要求1所述的方法,步骤S2中所述的配电网运行优化模型与电动共享出行车队调度模型建模方法,其特征在于:配电网以发电成本最小为优化目标,决策每个充电站的充电引导信号;电动共享出行车队则根据此时发布的充电引导信号以及出行订单信息...
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