【技术实现步骤摘要】
基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法及装置。
技术介绍
[0002]钛合金以其比强度较高、密度较小、抗腐蚀、抗疲劳性能较强等一系列优势成为应用较为广泛的一种结构材料。在使用温度低于800℃的服役环境中,钛合金具备非常显著的优势,被广泛应用于航空、汽车、能源等领域。受长时间高温及冲击载荷的作用,钛合金部件存在着失去承载能力的安全隐患,提升钛合金的抗疲劳性能对航空发动机的安全性以及航空航天事业的发展具有重要意义,因此如何提升钛合金力学性能,成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法及装置,其主要目的在于解决钛合金的力学性能提升的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供的一种基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法,包括:
[0005]获取钛合金的历史数据,对所述历史数据进行主题分类,得到所述历史数据的主题数据;
[0006]根据所述主题数据的主题生成激光冲击强化钛合金的实验数据,根据所述实验数据生成所述激光冲击强化钛合金的力学参数;
[0007]根据所述主题和所述力学参数生成所述实验数据的标准曲线,按照预设的区间阈值对所述标准曲线进行区域选取,得到所述标准曲线的区域曲线;
[0008]利用预设的插值算法对所述区域曲线进行样本细化,得到所述区域曲线的细化变量;
[0009]利用所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法,其特征在于,所述方法包括:获取钛合金的历史数据,对所述历史数据进行主题分类,得到所述历史数据的主题数据;根据所述主题数据的主题生成激光冲击强化钛合金的实验数据,根据所述实验数据生成所述激光冲击强化钛合金的力学参数;根据所述主题和所述力学参数生成所述实验数据的标准曲线,按照预设的区间阈值对所述标准曲线进行区域选取,得到所述标准曲线的区域曲线;利用预设的插值算法对所述区域曲线进行样本细化,得到所述区域曲线的细化变量,其中,所述预设的插值算法为:其中,y(x)是所述区域曲线的插值多项式,x是所述插值多项式的自变量,x是所述区域曲线的曲线区间内的曲线横坐标,x
j
是所述区域曲线的第j个插值点横坐标,x
k
是所述区域曲线的第k个插值点横坐标,y
k
是所述第k个插值点横坐标对应的插值纵坐标,k是插值点的标识,j是插值点的标识,n是所述插值点的总个数;利用所述细化变量生成所述激光冲击强化钛合金的优化参数,确定所述优化参数为所述激光冲击强化钛合金的最佳性能提升参数。2.如权利要求1所述的基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法,其特征在于,所述对所述历史数据进行主题分类,得到所述历史数据的主题数据,包括:获取训练集,利用欧氏距离算法计算所述历史数据与所述训练集中各个训练数据的欧氏距离;按照距离值从小到大选取预设个数的所述欧氏距离为目标距离,根据所述目标距离生成所述训练数据的最大主题概率;根据所述最大主题概率确定所述历史数据的主题,汇集所述历史数据和所述历史数据对应的主题为主题数据。3.如权利要求2所述的基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法,其特征在于,所述利用欧氏距离算法计算所述历史数据与所述训练集中各个训练数据的欧氏距离,包括:利用如下欧氏距离算法计算所述历史数据与所述训练集中各个训练数据的欧氏距离:其中,d表示所述历史数据与所述训练数据的距离,w
1j
表示所述历史数据,w
2j
表示所述训练数据,j表示所述历史数据中第j个数据,n表示所述历史数据的数据总个数。4.如权利要求1所述的基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法,其特征在于,所述根据所述主题数据的主题生成激光冲击强化钛合金的实验数据,包括:根据所述主题确定所述激光冲击强化钛合金的实验因素,根据所述实验因素生成所述
激光冲击强化钛合金的实验条件;利用所述实验条件生成所述激光冲击强化钛合金的实验数据。5.如权利要求1所述的基于激光冲击强化的钛合金力学性能提升方法,其特征在于,所述根据所述实验数据生成所述激光冲击强化钛合金的力学参数,包括:根据所述实验数据生成所述激光冲击强化钛合金的表面粗糙度;根据所述实验数据和预设的显微硬度算法生成所述激光冲击强化钛合金的的显微硬度值;根据所述实验数据生成所述激光冲击强化钛合金的的残余应力,根据所述表面粗糙度、所述显微硬度值和所述残余...
【专利技术属性】
技术研发人员:董洁,王勇锦,王勇根,李宝霞,米刚,余杰,杨美娟,
申请(专利权)人:宝鸡拓普达钛业有限公司,
类型:发明
国别省市:
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