网络卡顿预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:39150662 阅读:6 留言:0更新日期:2023-10-23 14:58
本申请公开了一种网络卡顿预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该网络卡顿预测方法包括:获取用户各历史预设时间段对应的历史上网记录数据;针对每个历史预设时间段,基于历史预设时间段对应的历史上网记录数据,确定历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签,以及历史预设时间段内的网络质量指标数据;将各历史标签,以及各历史标签对应的网络质量指标数据作为训练样本,训练网络卡顿预测模型,得到训练好的网络卡顿预测模型;基于训练好的网络卡顿预测模型,以及待预测时间段内的网络质量指标数据,得到待预测时间段内网络出现卡顿的目标标签。该方法可以实现在任何待预测时间段内均可对用户卡顿行为进行精准预测的效果。测的效果。测的效果。

【技术实现步骤摘要】
网络卡顿预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品


[0001]本申请涉及数据处理
,具体涉及一种网络卡顿预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]为了保障视频业务的发展及用户视频业务访问感知,检测与评估视频业务的网络质量也是视频业务发展过程中不可或缺的一步,为了监测用户访问视频业务的质量情况,目前的方案有两种:一种是采用拨测技术,另一种是基于深度报文检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术进行检测。
[0003]专利技术人发现,拨测技术所获取到的指标虽可以从用户侧角度评估用户访问视频业务的感知,但是拨测始终是在特定条件下进行的,终究不能全面的、真实的评估用户感知。另外,DPI技术不能提前处理、调整相关的网络链路,避免可能发生的卡顿行为,影响用户上网体验感。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种网络卡顿预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品,以实现全面的预测网络是否卡顿的效果。
[0005]本申请的技术方案如下:
[0006]第一方面,提供了一种网络卡顿预测方法,该方法包括:
[0007]获取用户各历史预设时间段对应的历史上网记录数据;
[0008]针对每个历史预设时间段,基于历史预设时间段对应的历史上网记录数据,确定历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签,以及历史预设时间段内的网络质量指标数据;
[0009]将各历史标签,以及各历史标签对应的网络质量指标数据作为训练样本,训练网络卡顿预测模型,得到训练好的网络卡顿预测模型;
[0010]基于训练好的网络卡顿预测模型,以及待预测时间段内的网络质量指标数据,得到待预测时间段内网络出现卡顿的目标标签。
[0011]第二方面,提供了一种网络卡顿预测装置,该装置包括:
[0012]第一获取模块,用于获取用户各历史预设时间段对应的历史上网记录数据;
[0013]第一确定模块,用于针对每个历史预设时间段,基于历史预设时间段对应的历史上网记录数据,确定历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签,以及历史预设时间段内的网络质量指标数据;
[0014]第二确定模块,用于将各历史标签,以及各历史标签对应的网络质量指标数据作为训练样本,训练网络卡顿预测模型,得到训练好的网络卡顿预测模型;
[0015]第三确定模块,用于基于训练好的网络卡顿预测模型,以及待预测时间段内的网络质量指标数据,得到待预测时间段内网络出现卡顿的目标标签。
[0016]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例任一的网络卡顿预测方法的步骤。
[0017]第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例任一的网络卡顿预测方法的步骤。
[0018]第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行本申请实施例任一的网络卡顿预测方法的步骤。
[0019]本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
[0020]本申请实施例中,通过获取用户各历史预设时间段对应的历史上网记录数据,针对每个历史预设时间段,基于历史预设时间段对应的历史上网记录数据,确定历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签,以及历史预设时间段内的网络质量指标数据,然后将各历史标签,以及各历史标签对应的网络质量指标数据作为训练样本,训练网络卡顿预测模型,得到训练好的网络卡顿预测模型,如此可基于训练好的网络卡顿预测模型,以及待预测时间段内的网络质量指标数据,得到待预测时间段内网络出现卡顿的目标标签,如此通过将用户卡顿特征和网络质量指标数据相关联,建立特征方程,训练网络卡顿预测模型,基于训练好的网络卡顿预测模型精确预测网络是否卡顿,如此实现了在任何待预测时间段内均可对用户卡顿行为进行精准预测。
[0021]应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理,并不构成对本申请的不当限定。
[0023]图1是本申请实施例提供的一种网络卡顿预测方法的流程示意图;
[0024]图2是本申请实施例提供的一种网络卡顿预测方法的系统架构图;
[0025]图3是本申请实施例提供的网络卡顿预测方法的另一种可实现方式;
[0026]图4是本申请第二方面实施例提供的一种网络卡顿预测装置的结构示意图;
[0027]图5是本申请第三方面实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请,而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0029]需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或
描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的例子。
[0030]如
技术介绍
部分,为了保障视频业务的发展及用户视频业务访问感知,检测与评估视频业务的网络质量也是视频业务发展过程中不可或缺的一步,为了监测用户访问视频业务的质量情况,目前的方案有两种:一种是采用拨测技术,另一种是基于深度报文检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术进行检测。
[0031]专利技术人发现,拨测技术所获取到的指标虽可以从用户侧角度评估用户访问视频业务的感知,但是拨测始终是在特定条件下进行的,终究不能全面的、真实的评估用户感知。另外,DPI技术不能提前处理、调整相关的网络链路,避免可能发生的卡顿行为,影响用户上网体验感。
[0032]为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种网络卡顿预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品,通过获取用户各历史预设时间段对应的历史上网记录数据,针对每个历史预设时间段,基于历史预设时间段对应的历史上网记录数据,确定历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签,以及历史预设时间段内的网络质量指标数据,然后将各历史标签,以及各历史标签对应的网络质量指标数据作为训练样本,训练网本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络卡顿预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户各历史预设时间段对应的历史上网记录数据;针对每个历史预设时间段,基于所述历史预设时间段对应的历史上网记录数据,确定所述历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签,以及所述历史预设时间段内的网络质量指标数据;将各所述历史标签,以及各历史标签对应的所述网络质量指标数据作为训练样本,训练网络卡顿预测模型,得到训练好的网络卡顿预测模型;基于训练好的网络卡顿预测模型,以及待预测时间段内的网络质量指标数据,得到所述待预测时间段内网络出现卡顿的目标标签。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史上网记录数据包括用户上网的统一资源标识符;所述基于所述历史预设时间段对应的历史上网记录数据,确定所述历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签,包括:对所述历史预设时间段对应的统一资源标识符中不包含预设信息的统一资源标识符删除,得到第一统一资源标识符;其中,所述预设信息至少包括文件、路径信息和查询参数;所述查询参数用于表征网络卡顿的特征信息;将所述第一统一资源标识符,按照域名,以及所述查询参数对应的键值对进行分割,得到备选特征集合;基于所述备选特征集合,确定所述历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述备选特征集合,确定所述历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签,包括:分别获取在所述历史预设时间段内网络卡顿时的第一域名和查询参数的第一键值对,以及网络不卡顿时的第二域名和查询参数的第二键值对;将所述第一域名、所述第一键值对、所述第二域名和所述第二键值对与所述备选特征集合中的域名和键值对进行比对,选取出与所述备选特征集合中的域名相同,且与所述备选特征集合中的键值对中的键属性相同,且与所述备选特征集合中的键值对中的值属性不同的值属性,确定为目标值属性;基于所述目标值属性,确定所述历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:李绍庆唐蓉
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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