一种基于人工智能的景区自助拍照系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的景区自助拍照系统，该系统可以设置在景区内多个拍摄位置，基于非常简单的操作，游客可自助拍摄并生成高质量、高美观度、高风格化的照片，并且通过人脸识别和微信公众号等方式让游客获取和下载自己的照片。该系统包括自助拍照前端、基于AI的画面增强模块、AI增强照片的评价模块、人脸识别模块和照片下载模块。本发明专利技术相比现有技术具有以下有益效果：游客可自主设置风格提示词对照片效果进行增强，提高游客的拍照体验和满意度；消除或减少光线、天气等干扰因素对照片效果的影响，提高照片效果；保证照片的完整性和隐私性，提高游客拍照的便捷性和个人信息安全性。息安全性。息安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的景区自助拍照系统


[0001]本专利技术涉及摄影
，具体涉及一种基于人工智能的景区自助拍照系统。

技术介绍

[0002]随着旅游业的发展，越来越多的人喜欢到各地的风景名胜去旅游观光，拍摄美丽的风景和自己的照片。然而，在旅游过程中，往往会遇到以下问题：1、游客自己使用手机或者相机拍照时，需要借助自拍杆、三脚架等辅助设备，增加了携带和使用的不便，同时游客自身往往并非专业摄影人员，对照片的处理能力不强；2、景区内专业的摄影服务收费过高，导致游客无法拍到满意的游览照片；3、游客自己使用手机或者相机拍照时，需要频繁地调整设置、切换模式、预览效果等，降低了拍照的乐趣和效率；4、景区的光线和天气等情况可能随时变化，传统的固定位置自助式拍照设备无法自动适应复杂的光线和天气变化，难以拍出效果良好的照片；5、传统的自助式拍照设备操作相对复杂，有一定专业性要求，需要游客须用自己的手机等设备主动连接拍照终端并做一些配置，提高了使用门槛。
[0003]为此，申请公布号为CN109242748A的专利提供了一种基于物联网的拍照方法，该方法中景点游客须通过拍照终端附近的扫描设备校验电子门票，通过人脸验证身份后才能使用拍照设施，且游客须主动通过蓝牙或NFC连接相关设备，对游客操作能力和终端设备功能有一定要求，存在使用门槛过高的局限。申请公布号为CN112464012A的专利提供了一种可自动筛选照片的景区自动拍照方法，然而该方法中用户可自行上传自拍照到人脸数据库中比对，以获取自己的一组照片，因可以随意选择他人照片上传，故而存在重大隐私泄露风险，同时该方法游客在拍照时无法自定义风格，系统依据筛选参数作为指标推荐照片给游客，缺少个性化风格设置能力。
[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于人工智能的景区自助拍照系统。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的景区自助拍照系统，该系统可以根据游客的个性化需求，自动地在景区内拍摄并生成高质量、高美观度、高风格化的照片，并且可以方便地通过人脸识别和微信公众号等方式让游客获取和下载自己的照片。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了这样一种基于人工智能的景区自助拍照系统，包括：
[0007]自助拍照前端，用于在景区内设置多个拍摄位置，并且在每个拍摄位置上安装一个照片采集终端和一个显示屏；所述显示屏用于显示当前可选取的照片生成风格，并且接收游客通过触摸或者语音等方式输入的风格选择指令；所述照片采集终端用于在接收到风格选择指令后启动延时摄影功能，并且在预设的时间间隔内对游客进行拍摄，从而采集一张原始照片；
[0008]基于AI的画面增强模块，用于对自助拍照前端采集到的原始照片进行画面增强和
风格化处理；采用基于扩散模型的AI图片增强模块，根据预设的配置，对每张原始照片生成3～10张不同程度的画面增强和风格化后的照片，并将这些照片组成一组风格照片；
[0009]AI增强照片的评价模块，引入图像质量评估NIMA(Neural Image Assessment)模型(NIMA模型的有关方法介绍文献：Talebi Hossein,Milanfar Peyman.NIMA:Neural Image Assessment.ArXiv:https://arxiv.org/abs/1709.05424(2018).)，该模型属于“无参考模型”，没有参考图片用以对比，用于对基于AI的画面增强模块生成的每组风格照片进行质量评价，并且选择出质量较优的照片入库；
[0010]人脸识别模块，用于对每张入库照片进行人脸检测和人脸识别；所述人脸检测是指利用一个预先训练好的人脸检测模型，对每张最终照片中是否存在人脸进行判断，并且给出人脸所在区域的位置和大小；所述人脸识别是指利用一个预先训练好的人脸识别模型，对每张最终照片中检测到的人脸进行特征提取和保存，用于后期游客在下载的时候进行人脸匹配；
[0011]照片下载模块，游客通过微信公众号进入照片下载模块，在扫脸确认后，在人脸数据库中匹配到该游客，并将该游客的所有入库照片预览图显示出来，游客筛选了喜欢的照片后，通过支付平台设定的费用，获得下载照片的权限，通过下载选中照片获取自己满意的照片，被下载的照片评分将提升并作为AI增强照片的评价模块调优的素材。
[0012]作为本专利技术的一些实施例，所述基于AI的画面增强模块采用AI扩散模型对图像进行处理和生成，以原始图片和自然语言提示词(prompt)作为输入，无需学习使用门槛，因为有AI图片增强辅助，可以弱化照片采集终端的配置要求，可以应用监控摄像机或网络摄像机，而不必要专业拍照设备，也能得到良好的摄影效果。
[0013]作为本专利技术的一些实施例，所述画面增强和风格化处理包括：根据游客选择的风格，对原始照片进行基于AI图生图能力的画面调整，以及添加风格提示词等元素；所述风格提示词是指与游客选择的风格相关的文字或者图案，如“明亮的”、“厚重的”、“卡通风格”、“老电影风格”等。
[0014]作为本专利技术的一些实施例，对原始照片进行基于AI图生图能力的画面调整是指对原始照片进行色彩、亮度、对比度、锐度等参数的调整。
[0015]作为本专利技术的一些实施例，在对原始照片进行色彩、亮度、对比度、锐度等参数的调整时须注意，避免AI在画面增强过程中过于“发散”导致风格化后的图与原图差异较大，建议采取以下约束：一是AI扩散模型的重绘幅度(denoising)控制在0.2以内，二是应用扩散控制网络(controlNet)，应用边缘检测(canny)约束图片的整体边缘结构，同时应用深度估算(depth)约束场景的深度。
[0016]作为本专利技术的一些实施例，在AI增强照片的评价模块中，所述质量评价是指根据一个预先训练好的判断照片品质的模型，对每张风格照片进行打分，并且给出一个1～10之间的分数；所述质量较优的照片是指在每组风格照片中，得分超过设定阈值(例如6分)的照片，同时该模块可根据用户下载的图片情况有针对性调优，如果该组照片没有评选出质量较优的照片，则将分数最高的一张照片入库。
[0017]作为本专利技术的一些实施例，所述判断照片品质的模型基于有监督学习，学习照片品质与照片特征之间的关系，根据照片特征给出品质分数，并通用户下载照片的反馈持续提升照片品质评价模型的判别能力。
[0018]作为本专利技术的一些实施例，所述对每张风格照片进行打分时，需要将待评估的每张风格照片输入到训练好的网络中，并得到其评分分布，可以用分布的均值来表示图像的品质高低，均值范围在1～10之间。
[0019]作为本专利技术的一些实施例，采用图像质量评估NIMA模型对风格照片进行评估的主要步骤为：首先选择一个合适的CNN架构，如VGG
‑
16、Inception
‑
v2或MobileNet，并使用ImageNet数据集进行预训练；
[0020]然后使用一个包含人类评分分布的数据集，如A本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的景区自助拍照系统，其特征在于，包括：自助拍照前端，用于在景区内设置多个拍摄位置，并且在每个拍摄位置上安装一个照片采集终端和一个显示屏；所述显示屏用于显示当前可选取的照片生成风格，并且接收游客通过触摸或者语音等方式输入的风格选择指令；所述照片采集终端用于在接收到风格选择指令后启动延时摄影功能，并且在预设的时间间隔内对游客进行拍摄，从而采集一张原始照片；基于AI的画面增强模块，用于对自助拍照前端采集到的原始照片进行画面增强和风格化处理；采用基于扩散模型的AI图片增强模块，根据预设的配置，对每张原始照片生成3～10张不同程度的画面增强和风格化后的照片，并将这些照片组成一组风格照片；AI增强照片的评价模块，引入图像质量评估NIMA模型，用于对基于AI的画面增强模块生成的每组风格照片进行质量评价，并且选择出质量较优的照片入库；人脸识别模块，用于对每张入库照片进行人脸检测和人脸识别；所述人脸检测是指利用一个预先训练好的人脸检测模型，对每张最终照片中是否存在人脸进行判断，并且给出人脸所在区域的位置和大小；所述人脸识别是指利用一个预先训练好的人脸识别模型，对每张最终照片中检测到的人脸进行特征提取和保存，用于后期游客在下载的时候进行人脸匹配；照片下载模块，游客通过微信公众号进入照片下载模块，在扫脸确认后，在人脸数据库中匹配到该游客，并将该游客的所有入库照片预览图显示出来，游客筛选了喜欢的照片后，通过支付平台设定的费用，获得下载照片的权限，通过下载选中照片获取自己满意的照片，被下载的照片评分将提升并作为AI增强照片的评价模块调优的素材。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区自助拍照系统，其特征在于，所述基于AI的画面增强模块采用AI扩散模型对图像进行处理和生成，以原始图片和自然语言提示词作为输入，无需学习使用门槛。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区自助拍照系统，其特征在于，基于AI的画面增强模块中，所述画面增强和风格化处理包括：根据游客选择的风格，对原始照片进行基于AI图生图能力的画面调整，以及添加风格提示词等元素；所述风格提示词是指与游客选择的风格相关的文字或者图案，如“明亮的”、“厚重的”、“卡通风格”、“老电影风格”等。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的景区自助拍照系统，其特征在于，对原始照片进行基于AI图生图能力的画面调整是指对原始照片进行色彩、亮度、对比度、锐度等参数的调整。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的景区自助拍照系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘荣华，何国前，方磊，徐林楠，刘九勇，
申请(专利权)人：江西华瑞数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：