检测生命体征数据有效性的方法、电子设备及存储介质技术

本申请实施例提供了一种检测生命体征数据有效性的方法、电子设备及存储介质，该方法包括：对感光元件测量得到的亮度码值数据进行时频变换处理，得到所述亮度码值数据对应的频谱数据；确定所述频谱数据中最大振幅所对应的目标频率值；在所述目标频率值在脉搏频率范围内时，确定包括所述目标频率值的目标频率范围；根据所述频谱数据在所述目标频率范围内的部分频谱曲线和所述频谱数据的整体频谱曲线，确定所述亮度码值数据对应的生命体征数据是否有效。本申请实施例实现了基于亮度码值数据的频谱数据来确定亮度码值数据所对应生命体征数据的有效性，可以排除环境光变化以及运动等因素对亮度码值数据的影响，从而可以提高生命体征数据测量的准确性。命体征数据测量的准确性。命体征数据测量的准确性。

【技术实现步骤摘要】
检测生命体征数据有效性的方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及医疗设备
，特别是涉及一种检测生命体征数据有效性的方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在测量人体脉搏、血氧、血压等生命体征数据时，常常使用光体积变化描记法(Photoplethysmogram，PPG)来进行测量。图1是现有技术中光体积变化描记法测量生命体征数据的原理示意图，如图1所示，光体积变化描记法的原理是通过特定波长的光线穿透人体，通过感光元件测量因脉搏形成的光线吸收率的周期性变化，进而计算出所需的生命体征数据。
[0003]然而在通过光体积变化描记法在测量生命体征数据时，除了脉搏之外的因素，环境光变化、人体运动等因素也会显著影响感光元件的测量，从而产生误差。例如一些血压血氧手环，即使不戴在真人手上，也能进行测量并给出测量结果。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种检测生命体征数据有效性的方法、电子设备及存储介质。
[0005]依据本申请实施例的第一方面，提供了一种检测生命体征数据有效性的方法，包括：
[0006]对感光元件测量得到的亮度码值数据进行时频变换处理，得到所述亮度码值数据对应的频谱数据；
[0007]确定所述频谱数据中最大振幅所对应的目标频率值；
[0008]在所述目标频率值在脉搏频率范围内时，确定包括所述目标频率值的目标频率范围；
[0009]根据所述频谱数据在所述目标频率范围内的部分频谱曲线和所述频谱数据的整体频谱曲线，确定所述亮度码值数据对应的生命体征数据是否有效。
[0010]依据本申请实施例的第二方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面中所述的检测生命体征数据有效性的方法。
[0011]依据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的检测生命体征数据有效性的方法。
[0012]依据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现第一方面所述的检测生命体征数据有效性的方法。
[0013]本申请实施例提供的检测生命体征数据有效性的方法、电子设备及存储介质，通
过对感光元件测量得到的亮度码值数据进行时频变换处理，得到亮度码值数据对应的频谱数据，确定频谱数据中最大振幅所对应的目标频率值，在目标频率值在脉搏频率范围内时，确定包括目标频率值的目标频率范围，根据频谱数据在目标频率范围内的部分频谱曲线和频谱数据的整体频谱曲线，确定亮度码值数据对应的生命体征数据是否有效，实现了在频谱数据中通过目标频率范围内的部分频谱曲线与整体频谱曲线来确定亮度码值数据所对应生命体征数据的有效性，可以排除环境光变化以及运动等因素对亮度码值数据的影响，从而可以提高生命体征数据测量的准确性，可以避免无效测量。
[0014]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0015]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。
[0016]图1是现有技术中光体积变化描记法测量生命体征数据的原理示意图；
[0017]图2是本申请实施例提供的一种检测生命体征数据有效性的方法的步骤流程图；
[0018]图3是本申请实施例提供的另一种检测生命体征数据有效性的方法的步骤流程图；
[0019]图4是本申请实施例中亮度码值数据所对应频谱数据中频谱曲线的示意图；
[0020]图5是本申请实施例中去除低频部分频谱数据后得到的新的频谱数据的示意图；
[0021]图6是本申请实施例中频谱数据的频谱曲线与频率轴之间的面积的示意图；
[0022]图7是本申请实施例提供的一种检测生命体征数据有效性的装置的结构框图。
具体实施方式
[0023]下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0024]图2是本申请实施例提供的一种检测生命体征数据有效性的方法的步骤流程图，该方法可以应用于手机、可穿戴设备等电子设备中，如图2所示，该方法可以包括：
[0025]步骤201，对感光元件测量得到的亮度码值数据进行时频变换处理，得到所述亮度码值数据对应的频谱数据。
[0026]使用光体积变化描记法来测量待测量生物体的生命体征数据时，通过光源来照射待测量生物体，光线透过待测量生物体，经过待测量生物体毛细血管中移动的血细胞吸收一部分光线后，剩余的光线照射或反射在感光元件上，感光元件对一段时间内接收到的光线进行处理，测量因脉搏形成的光线吸收率的周期性变化，得到该段时间内的亮度码值数据。亮度码值数据是随着时间周期性变化的数据。
[0027]可以对亮度码值数据进行离散傅里叶变换处理，得到这段亮度码值数据的频谱数
据。除了采用离散傅里叶变换进行时频变换处理外，时频变换的方式还可以采用小波变换或希尔伯特
‑
黄变换。小波变换将信号分解成一系列小波，每个小波具有不同的频率和时间分辨率，小波变换可以用于信号的局部分析、去噪、压缩等场景中。希尔伯特
‑
黄变换将信号分解成一系列本征模态函数，每个本征模态函数具有不同的频率和时间分辨率，希尔伯特
‑
黄变换用于信号的局部分析、去噪、特征提取等场景中。
[0028]步骤202，确定所述频谱数据中最大振幅所对应的目标频率值。
[0029]查找频谱数据中的最大振幅，将该最大振幅所对应的频率值确定为目标频率值。
[0030]步骤203，在所述目标频率值在脉搏频率范围内时，确定包括所述目标频率值的目标频率范围。
[0031]判断目标频率值是否在脉搏频率范围内，如果目标频率值在脉搏频率范围内，则基于目标频率值，确定包括该目标频率值的一段频率范围，得到目标频率范围。其中，脉搏频率范围是根据正常脉搏频率范围而确定的，例如，脉搏频率范围可以为0.8～3.4Hz或者在该范围内进行微调。目标频率范围是包括有效信号的一段频率范围。
[0032]在本申请的一些实施例中，所述在所述目标频率值在脉搏频率范围内时，确定包括所述目标频率值的目标频率范围，包括：在所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测生命体征数据有效性的方法，其特征在于，包括：对感光元件测量得到的亮度码值数据进行时频变换处理，得到所述亮度码值数据对应的频谱数据；确定所述频谱数据中最大振幅所对应的目标频率值；在所述目标频率值在脉搏频率范围内时，确定包括所述目标频率值的目标频率范围；根据所述频谱数据在所述目标频率范围内的部分频谱曲线和所述频谱数据的整体频谱曲线，确定所述亮度码值数据对应的生命体征数据是否有效。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述频谱数据中最大振幅所对应的频率值之前，还包括：去除所述频谱数据中频率值低于预设频率值的部分频谱数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述频谱数据在所述目标频率范围内的部分频谱曲线和所述频谱数据的整体频谱曲线，确定所述亮度码值数据对应的生命体征数据是否有效，包括：确定所述部分频谱曲线与频率轴之间的第一面积，并确定所述整体频谱曲线与频率轴之间的总面积；确定所述第一面积在所述总面积中的所占比例；根据所述所占比例与比例阈值的比较结果，确定所述亮度码值数据对应的生命体征数据是否有效。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述所占比例与比例阈值的比较结果，确定所述亮度码值数据对应的生命体征数据是否有效，包括：若所述所占比例大于或等于所述比例阈值，则确定所述亮度码值数据对应的生命体征数据有效；若所述所占比例小于所述比例阈值，则确定所述亮度码值数据对应的生命体征数据无效。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹佳辰，
申请(专利权)人：天津极豪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：