信息预测方法、装置、设备、存储介质、程序产品及平台制造方法及图纸

本公开提供了一种信息预测方法、装置、设备、存储介质、程序产品及平台，涉及人工智能技术领域，具体为大数据、信息金融等技术领域，具体方案为：从目标存储器中获取目标账户的属性信息，所述属性信息包括所述目标账户对应的目标收入信息，和位置区域信息；从目标存储器中基于所述位置区域信息获取目标位置区域的参考收入信息；使用目标处理器基于所述参考收入信息和所述目标收入信息，计算所述目标账户的消费比例；使用目标处理器基于所述消费比例，计算所述目标账户在第一时间段的消费信息；使用目标处理器基于所述消费信息和所述目标收入信息，预测所述目标账户的缺口信息。本公开可以提高缺口信息预测的准确性。可以提高缺口信息预测的准确性。可以提高缺口信息预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
信息预测方法、装置、设备、存储介质、程序产品及平台


[0001]本公开涉及人工智能
，具体为大数据、信息金融等
，尤其涉及一种信息预测方法、装置、设备、存储介质、程序产品及平台。

技术介绍

[0002]目前对于消费相关信息的预测主要是基于整体数据进行预测，即在消息相关信息的预测过程中只使用到整体数据，该整体数据往往是指依据大数据统计的均值数据。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种信息预测方法、装置、设备、存储介质、程序产品及平台。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种信息预测方法，包括：
[0005]从目标存储器中获取目标账户的属性信息，所述属性信息包括所述目标账户对应的目标收入信息，和位置区域信息；
[0006]从所述目标存储器中基于所述位置区域信息获取目标位置区域的参考收入信息，所述目标位置区域为所述位置区域信息所指示的位置区域；
[0007]使用目标处理器基于所述参考收入信息和所述目标收入信息，计算所述目标账户的消费比例；
[0008]使用所述目标处理器基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息预测方法，包括：从目标存储器中获取目标账户的属性信息，所述属性信息包括所述目标账户对应的目标收入信息，和位置区域信息；从所述目标存储器中基于所述位置区域信息获取目标位置区域的参考收入信息，所述目标位置区域为所述位置区域信息所指示的位置区域；使用目标处理器基于所述参考收入信息和所述目标收入信息，计算所述目标账户的消费比例；使用所述目标处理器基于所述消费比例，计算所述目标账户在第一时间段的消费信息；使用所述目标处理器基于所述消费信息和所述目标收入信息，预测所述目标账户的缺口信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述目标处理器基于所述参考收入信息和所述目标收入信息，计算所述目标账户的消费比例，包括：使用所述目标处理器将所述参考收入信息和所述目标收入信息输入至逻辑回归模型进行预测，得到所述目标账户的消费比例；其中，所述逻辑回归模型为预先训练的，用于基于所述参考收入信息和所述目标收入信息预测所述目标账户的消费比例。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述目标处理器基于所述参考收入信息和所述目标收入信息，计算所述目标账户的消费比例，包括：使用所述目标处理器计算所述目标收入信息与所述参考收入信息的比值；使用所述目标处理器基于预设保底消费比例和所述比值，计算所述目标账户的消费比例。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述比值为所述目标收入信息除以所述参考收入信息得到的比值；在所述比值小于预设阈值的情况下，所述目标账户的消费比例等于：所述预设保底消费比例与第一值的和，所述第一值等于1除以第二值，所述第二值等于1加上e的x次方，e是自然对数的底数，x为所述比值；在所述比值大于或者等于所述预设阈值的情况下，所述目标账户的消费比例等于所述预设保底消费比例。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述使用所述目标处理器基于所述消费比例，计算所述目标账户在第一时间段的消费信息，包括：使用所述目标处理器基于所述消费比例和所述目标账户在第二时间段的收入信息，计算所述目标账户在所述第二时间段的消费信息，所述第二时间段早于所述第一时间段；使用所述目标处理器将所述目标账户在所述第二时间段的消费信息与预先获取的在所述第二时间段的参考消费信息进行比较，得到比较结果；使用所述目标处理器基于所述比较结果对预先获取的第一消费序列进行平移，得到第二消费序列，所述第一消费序列包括所述第一时间段内多个时间点的消费信息，所述第二消费序列包括所述目标账户在所述第一时间段内多个时间点的消费信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述参考消费信息通过如下方式获取：
从所述目标存储器中获取所述目标位置区域的候选消费信息集；使用所述目标处理器从所述候选消费信息集选择目标消费信息集，所述目标消费信息集中的消费信息对应的账户信息与所述目标账户的账户信息匹配，所述账户信息包括如下至少一项：学历、行业、年龄；使用所述目标处理器基于所述目标消费信息集计算在所述第二时间段的参考消费信息。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述使用所述目标处理器将所述目标账户在所述第二时间段的消费信息与预先获取的在所述第二时间段的参考消费信息进行比较，得到比较结果，包括：使用所述目标处理器计算平移因子，所述平移因子等于消费商值减去1的差值，所述消费商值等于所述目标账户在所述第二时间段的消费信息除以所述参考消费信息的商值；所述使用所述目标处理器基于所述比较结果对预先获取的第一消费序列进行平移，得到第二消费序列，包括：使用所述目标处理器基于所述平移因子对预先获取的第一消费序列进行平移，得到第二消费序列。8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，所述方法还包括：将所述缺口信息折算成在所述第一时间段的起点的账户值；基于所述账户值和所述目标收入信息，计算所述目标账户的弥补信息，所述弥补信息包括如下至少一项：单位时间周期内的弥补比例；在所述单位时间周期内所述目标账户需要弥补的账户值；其中，所述弥补比例等于：在所述单位时间周期内，所述目标账户需要弥补的账户值与所述目标账户的收入的比例。9.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括：使用所述目标处理器响应于所述弥补比例低于预设阈值，生成所述目标账户的产品推荐信息，所述产品推荐信息包括如下至少一项：产品组合信息，所述产品组合信息表示产品组合，以及所述产品组合中的产品在所述产品组合中的所占比例，所述产品组合包括至少两个产品；所述弥补信息；所述产品组合的收益信息。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括：基于所述缺口信息选择用于弥补所述缺口信息的所述产品组合，所述产品组合包括至少两个产品；基于所述目标账户的账户信息计算所述产品组合中的产品的风险贡献比例，所述风险贡献比例用于表示对应产品在所述产品组合的总风险中贡献的比例；基于所述风险贡献比例，计算所述产品组合中的产品在所述产品组合中的所占比例，其中，所述风险贡献比例越高的产品在所述产品组合中的所占比例越低。11.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括：向所述目标账户对应的终端发送所述产品推荐信息；
接收所述终端响应于所述产品推荐信息的确认请求，并基于所述确认请求生成所述产品推荐信息对应的产品订单；向所述终端发送所述产品订单的支付请求。12.一种信息预测装置，包括：第一获取模块，用于从目标存储器中获取目标账户的属性信息，所述属性信息包括所述目标账户对应的目标收入信息，和位置区域信息；第二获取模块，用于从所述目标存储器中基于所述位置区域信息获取目标位置区域的参考收入信息，所述目标位置区域为所述位置区域信息所指示的位置区域；第一计算模块，用于使用目标处理器基于所述参考收入信息和所述目标收入信...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄涛，周怡媛，陶佳杰，吕雪飞，
申请(专利权)人：国民养老保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：