一种云服务资源风险安全管理方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种云服务资源风险安全管理方法，包括：获取历史实际监测端口流量和目标监测端口流量；通过历史实际监测端口流量得到各端口流量分配的比重，进而对目标监测端口流量进行分配；根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗突出程度获取目标监测端口流量中每个端口在每时刻流量消耗的不真实性；通过获取目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值，对目标监测端口流量进行流量分配。本发明专利技术避免不真实的流量消耗对端口流量需求的影响，实现端口流量准确分配。实现端口流量准确分配。实现端口流量准确分配。

【技术实现步骤摘要】
一种云服务资源风险安全管理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种云服务资源风险安全管理方法。

技术介绍

[0002]随着云计算的快速发展和普及，越来越多的组织和企业开始将其业务迁移到云平台上。云服务资源管理成为了一个重要的问题，因为有效地管理和优化云服务资源可以提高业务的性能、可靠性。然而，由于云环境的特殊性和复杂性，其运行稳定性同样具有风险，所以常常需要利用云服务资源进行分配以及优化，以提高其运行稳定性，即减少运行风险。
[0003]对于云服务端口流量分配，主要依据预测端口流量需求，而端口流量需求预测值往往直接根据端口流量消耗的历史纪录数据确定，但是在云服务实际运行中，可能存在较多常见的网络入侵或者异常登录等异常性的消耗流量，使得云服务端口对应流量需求可能存在不真实表现，即表现为不真实端口流量消耗，导致无法准确的获得端口的真实流量需求预测值，即无法进行准确的端口流量分配。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供一种云服务资源风险安全管理方法，所述方法包括：获取历史实际监测端口流量和目标监测端口流量；通过历史实际监测端口流量得到各端口流量分配的比重，并对目标监测端口流量进行分配，得到目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗；根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的流量消耗突出程度；根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的流量消耗突出程度获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻时间序列上的流量消耗突出性；根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻时间序列上的流量消耗突出性获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗集中程度；根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗集中程度获得目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗的不真实性；根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗的不真实性获得目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值；根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值对目标监测端口流量进行流量分配。
[0005]优选的，所述获取历史实际监测端口流量和目标监测端口流量，包括的具体方法为：获得若干个监测端口流量，将若干个监测端口流量存储在服务器中，将待检测的监测端口流量记为目标监测端口流量；将其余的任意一个监测端口流量记为历史实际监测端口流量。
[0006]优选的，所述通过历史实际监测端口流量得到各端口流量分配的比重，并对目标
监测端口流量进行分配，得到目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗，包括的具体方法为：根据历史实际监测端口流量中各个端口的实际网络流量获取各端口流量分配的比重；根据各端口流量分配的比重对目标监测端口流量进行网络流量的分配得到目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗。
[0007]优选的，所述根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的流量消耗突出程度，包括的具体方法为：目标监测端口流量中第个端口在第时刻的流量消耗突出程度的计算表达式为：式中，表示目标监测端口流量中第个端口在第时刻的流量消耗突出程度；表示目标监测端口流量中所有端口的数量；表示目标监测端口流量中第个端口在第时刻对应的流量消耗；表示目标监测端口流量中第个端口在第时刻对应的流量消耗；为线性归一化函数。
[0008]优选的，所述根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的流量消耗突出程度获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻时间序列上的流量消耗突出性，包括的具体方法为：目标监测端口流量中第个端口在时间序列上的流量消耗突出性的计算表达式为：式中，表示目标监测端口流量中第个端口在第个时刻的邻域时间范围上的流量消耗突出性；表示第一时间序列上所有时刻总数；表示第个时刻的参考时间范围上所有时刻总数；表示目标监测端口流量中第个端口在第个时刻的邻域时间范围内第时刻流量消耗的突出程度；表示目标监测端口流量中第个端口在第个时刻的参考时间范围内第时刻流量消耗的突出程度；为预设参数，第个时刻的邻域时间范围上所有时刻总数。
[0009]优选的，所述第一时间序列、第个时刻的邻域时间范围和第个时刻的参考时间范围的具体获取方法为：对于目标监测端口流量中第个端口，将在第个端口上采集的所有流量数据对应时刻记为第一时间序列；对于目标监测端口流量中第个端口的第个时刻，将第个端口的第个时刻的前个时刻和后个时刻组成的时间序列记为第个时刻的邻域时间范围；将第一时间序列中除了第个时刻的邻域时间范围的所有时刻记为第个时刻的参考时间范围。
[0010]优选的，所述根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻时间序列上的流量消耗突出性获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗集中程度，包括的具体方法为：目标监测端口流量中第个端口在第时刻流量消耗集中程度的计算表达式为：式中，表示目标监测端口流量中第个端口在第时刻流量消耗集中程度；表示目标监测端口流量中第个端口在第个时刻的邻域时间范围上第时刻流量消耗的突出程度；表示目标监测端口流量中第个端口在第个时刻的邻域时间范围上的流量消耗突出性；为预设参数，第个时刻的邻域时间范围上所有时刻总数。
[0011]优选的，所述根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗集中程度获得目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗的不真实性，包括的具体方法为：将目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗集中程度组成时间分布序列；对时间分布序列进行STL分解，分别获得目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的趋势项、季节项以及残差项；将目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的残差项作为目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗的不真实性。
[0012]优选的，所述根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗的不真实性获得目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值，包括的具体方法为：对目标监测端口流量中第个端口在第时刻流量消耗的不真实性进行归一化，获得归一化后的结果为，以作为残差权重，对目标监测端口流量中每个端口的所有时刻流量消耗的不真实性通过加权最小二乘法拟合，得到最终拟合函数，其中最终拟合函数的自变量为目标监测端口流量中每个端口上采集的流量数据对应的每个时刻，输出值为目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值。
[0013]优选的，所述根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值对目标监测端口流量进行流量分配，包括的具体方法为：根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值作为目标监测端口流量各端口流量分配的比重，对目标监测端口流量各端口流量分配的比重进行归一化，将归一化后的结果作为目标监测端口流量各端口流量分配系数；通过获取总流量与目标监测端口流量各端口流量分配系数的乘积结果，对目标监测端口流量进行流量分配。
[0014]本专利技术的技术方案的有益效果是：针对常见的网络入侵或者异常登录等异常性同样消耗流量，使得云服务端口对应流量可能存在不真实表现，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云服务资源风险安全管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取历史实际监测端口流量和目标监测端口流量；通过历史实际监测端口流量得到各端口流量分配的比重，并对目标监测端口流量进行分配，得到目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗；根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的流量消耗突出程度；根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的流量消耗突出程度获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻时间序列上的流量消耗突出性；根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻时间序列上的流量消耗突出性获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗集中程度；根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗集中程度获得目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗的不真实性；根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻流量消耗的不真实性获得目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值；根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的真实流量需求预测值对目标监测端口流量进行流量分配。2.根据权利要求1所述一种云服务资源风险安全管理方法，其特征在于，所述获取历史实际监测端口流量和目标监测端口流量，包括的具体方法为：获得若干个监测端口流量，将若干个监测端口流量存储在服务器中，将待检测的监测端口流量记为目标监测端口流量；将其余的任意一个监测端口流量记为历史实际监测端口流量。3.根据权利要求1所述一种云服务资源风险安全管理方法，其特征在于，所述通过历史实际监测端口流量得到各端口流量分配的比重，并对目标监测端口流量进行分配，得到目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗，包括的具体方法为：根据历史实际监测端口流量中各个端口的实际网络流量获取各端口流量分配的比重；根据各端口流量分配的比重对目标监测端口流量进行网络流量的分配得到目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗。4.根据权利要求1所述一种云服务资源风险安全管理方法，其特征在于，所述根据目标监测端口流量中每个端口在每时刻的流量消耗获取目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的流量消耗突出程度，包括的具体方法为：目标监测端口流量中第个端口在第时刻的流量消耗突出程度的计算表达式为：式中，表示目标监测端口流量中第个端口在第时刻的流量消耗突出程度；表示目标监测端口流量中所有端口的数量；表示目标监测端口流量中第个端口在第时刻对应的流量消耗；表示目标监测端口流量中第个端口在第时刻对应的流量消耗；为线性归一化函数。5.根据权利要求1所述一种云服务资源风险安全管理方法，其特征在于，所述根据目标监测端口流量中每个端口在每个时刻的流量消耗突出程度获取目标监测端口流量中每个
端口在每个时刻时间序列上的流量消耗突出性，包括的具体方法为：目标监测端口流量中第个端口在时间序列上的流量消耗突出性的计算表达式为：式中，表示目标监测端口流量中第个端口在第个时刻的邻域时间范围上的流量消耗突出性；表示第一时间序列上所有时刻总数；表示第个时刻的参考时间范围上所有时刻总数；表示目标监测端口流量中第个端口在第个时刻的邻域时间范围内第时刻流量消耗的突出程度；表示目标监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：林思弘，关盾，蔡志锋，
申请(专利权)人：厦门快快网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：