本申请公开了一种业务风险评估方法、装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取目标业务在当前采样时刻的N个风险指标分别对应的指标值，以及N个风险指标分别对应的指标影响系数，其中，N为大于或等于2的整数；基于N个风险指标分别对应的指标值，以及N个风险指标分别对应的预设阈值，从N个风险指标中确定出M个异常风险指标，其中，M为小于或等于N的整数；基于M个异常风险指标，以及M个异常风险指标分别对应的指标影响系数，确定目标业务的风险评估结果。通过本申请，解决了相关技术中业务风险评估方法效率低且准确性低的问题。低的问题。低的问题。
【技术实现步骤摘要】
业务风险评估方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种业务风险评估方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在业务进行期间会产生多种多样的风险，如需求、进度、质量等风险，而风险因素数量多且种类繁杂，风险管理做得好不好，对业务推进有直接的影响。而目前相关技术有如下缺点：一是业务研发过程的风险因素项有近百种，受管理能力和经验的制约、不同类型的业务特点差异等因素影响，管理人员凭借自身经验无法快速、有效的识别和筛选出适合自身业务特色的关键指标集，并依据指标影响大小，针对关键异常快速做出反应，从而提前、及时的识别到过程中的有效风险；二是目前业务研发过程的风险解决基本靠专业经理人工去协调解决，没有对风险的级别和影响面进行筛选、分类，并且没有自动化的流程机制进行风险分级，并且快速高效的通知到相关责任人；三是风险没有自动化跟踪闭环机制，业务研发过程的风险应该实时跟踪、闭环，并且及时通知到管理人员，目前相关跟踪流程主要依赖人工，效率低下。
[0003]针对相关技术中业务风险评估方法效率低且准确性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种业务风险评估方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中业务风险评估方法效率低且准确性低的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种业务风险评估方法。该方法包括：获取目标业务在当前采样时刻的N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的指标影响系数，其中，N为大于或等于2的整数；基于所述N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的预设阈值，从所述N个风险指标中确定出M个异常风险指标，其中，M为小于或等于N的整数；基于所述M个异常风险指标，以及所述M个异常风险指标分别对应的指标影响系数，确定所述目标业务的风险评估结果。
[0006]可选地，所述获取目标业务在当前采样时刻的N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的指标影响系数，包括：通过如下方式得到所述N个风险指标中，任意一个风险指标对应的指标影响系数：获取L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值；计算所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值的平均值；基于所述平均值确定所述任意一个风险指标的指标类型；根据所述平均值，以及所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值，确定所述任意一个风险指标的指标类型；基于所述任意一个风险指标的指标类型，确定所述任意一个风险指标的指标影响系数。
[0007]可选地，所述根据所述平均值，以及所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值，确定所述任意一个风险指标的指标类型，包括：获取所述L个业务分别对应的
所述任意一个风险指标的指标值中，大于所述平均值的数量；获取所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值的总数量；计算所述大于所述平均值的数量占所述总数量的比例值；若所述比例值大于预设比例阈值，则确定所述任意一个风险指标为关键指标；若所述比例值小于或等于所述预设比例阈值，则确定所述任意一个风险指标为普通指标。
[0008]可选地，在所述任意一个风险指标的指标类型为所述关键指标的情况下，所述方法还包括：获取所述任意一个风险指标在K个预设采样时刻的指标值，其中，所述预设采样时刻包括所述当前采样时刻，以及所述当前采样时刻之前的K
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1个连续采样时刻，K为大于或等于2的整数；所述任意一个风险指标在所述K个预设采样时刻的指标值是否在预设第一区间内；若所述任意一个风险指标在所述K个预设采样时刻的指标值均在所述预设第一区间内，则将所述任意一个风险指标的指标类型由所述关键指标替换为所述普通指标。
[0009]可选地，所述基于所述任意一个风险指标的指标类型，确定所述任意一个风险指标的指标影响系数，包括：在所述任意一个风险指标为所述关键指标的情况下，确定所述任意一个风险指标的指标影响系数为第一预设值；在所述任意一个风险指标为所述普通指标的情况下，确定所述任意一个风险指标的指标影响系数为第二预设值，其中，所述第一预设值大于所述第二预设值。
[0010]可选地，所述基于所述N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的预设阈值，从所述N个风险指标中确定出M个异常风险指标，包括：将所述N个风险指标中，指标值大于对应的预设阈值的风险指标，确定为所述M个异常风险指标。
[0011]可选地，所述基于所述M个异常风险指标，以及所述M个异常风险指标分别对应的指标影响系数，确定所述目标业务的风险评估结果，包括：基于所述M个异常风险指标，以及所述M个异常风险指标分别对应的指标影响系数进行加权计算，得到所述目标业务的风险评估结果。
[0012]为了实现所述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种业务风险评估装置。该装置包括：第一获取模块，用于获取目标业务在当前采样时刻的N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的指标影响系数，其中，N为大于或等于2的整数；第一确定模块，用于基于所述N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的预设阈值，从所述N个风险指标中确定出M个异常风险指标，其中，M为小于或等于N的整数；第二确定模块，用于基于所述M个异常风险指标，以及所述M个异常风险指标分别对应的指标影响系数，确定所述目标业务的风险评估结果。
[0013]为了实现所述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的业务风险评估方法。
[0014]为了实现所述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的业务风险评估方法。
[0015]通过本申请，采用以下步骤：获取目标业务在当前采样时刻的N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的指标影响系数，其中，N为大于或等于2的整数；基于所述N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的预设阈值，
从所述N个风险指标中确定出M个异常风险指标，其中，M为小于或等于N的整数；基于所述M个异常风险指标，以及所述M个异常风险指标分别对应的指标影响系数，确定上述目标业务的风险评估结果，达到了通过确定异常风险指标，以及异常风险指标分别对应的指标影响系数，准确得到目标业务风险评估结果的目的，解决了相关技术中业务风险评估方法效率低且准确性低的问题，进而达到了提高业务风险评估的效率与准确性的效果。
附图说明
[0016]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本申请本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务风险评估方法，其特征在于，包括：获取目标业务在当前采样时刻的N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的指标影响系数，其中，N为大于或等于2的整数；基于所述N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的预设阈值，从所述N个风险指标中确定出M个异常风险指标，其中，M为小于或等于N的整数；基于所述M个异常风险指标，以及所述M个异常风险指标分别对应的指标影响系数，确定所述目标业务的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标业务在当前采样时刻的N个风险指标分别对应的指标值，以及所述N个风险指标分别对应的指标影响系数，包括：通过如下方式得到所述N个风险指标中，任意一个风险指标对应的指标影响系数：获取L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值；计算所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值的平均值；基于所述平均值确定所述任意一个风险指标的指标类型；根据所述平均值，以及所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值，确定所述任意一个风险指标的指标类型；基于所述任意一个风险指标的指标类型，确定所述任意一个风险指标的指标影响系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均值，以及所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值，确定所述任意一个风险指标的指标类型，包括：获取所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值中，大于所述平均值的数量；获取所述L个业务分别对应的所述任意一个风险指标的指标值的总数量；计算所述大于所述平均值的数量占所述总数量的比例值；若所述比例值大于预设比例阈值，则确定所述任意一个风险指标为关键指标；若所述比例值小于或等于所述预设比例阈值，则确定所述任意一个风险指标为普通指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述任意一个风险指标的指标类型为所述关键指标的情况下，所述方法还包括：获取所述任意一个风险指标在K个预设采样时刻的指标值，其中，所述预设采样时刻包括所述当前采样时刻，以及所述当前采样时刻之前的K
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1个连续采样时刻，K为大于或等于2的整数；所述任意一个风险指标在所述K个预设采样时刻的指标值是否在预设第一区间内；若所述任意一个风险指标在所述K个预设采...
【专利技术属性】
技术研发人员：虞珊，赵叶红，鲁满，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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