网络优化意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种网络优化意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标网络文本；该目标网络文本中包含目标文本内容；对目标文本内容进行语义分析，获得目标文本内容中的关键信息；基于关键信息与各个评估指标之间的关联度关系，从各个评估指标中确定目标网络文本的目标优化指标；该关联度关系是基于历史网络文本与历史网络文本对应的历史优化指标建立的。通过上述方法，可以减少人工进行网络优化意图识别造成的识别误差，可以提高网络优化意图识别的精确度和便利性，提高网络优化意图识别的效率。提高网络优化意图识别的效率。提高网络优化意图识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
网络优化意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种网络优化意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动通信逐步迈入5G时代，互联网规模不断增大，网络管理和运维变得极其复杂，当前的电信网络运行管理模式已经不足以支撑不断增长的网络演进、业务发展和用户体验的要求。5G网络具备高体系性、高复杂性、超大规模、高可靠性、高动态性的特点，运维成本高。
[0003]在相关技术中，通常通过人工经验理解网络文本中的问题描述，初步设定网络问题类型，并通过查询相关网络性能指标，进一步定位网络问题原因。
[0004]然而，随着网络的功能维度和节点数目的显著增加，使得人脑几乎不可能理解现有网络架构，并迅速定位到网络问题，无法考虑到网络问题涉及的所有性能指标，优化过程中会出现顾此失彼的情况，且处理周期长，对于无线网络优化网络中描述的网络问题，无法完全理解该网络问题可能需要优化的指标，即理解网络优化意图。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种网络优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络优化意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标网络文本；所述目标网络文本中包含目标文本内容；对所述目标文本内容进行语义分析，获得所述目标文本内容中的关键信息；基于所述关键信息与各个评估指标之间的关联度关系，从各个所述评估指标中确定所述目标网络文本的目标优化指标；所述关联度关系是基于历史网络文本与所述历史网络文本对应的历史优化指标建立的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标文本内容进行语义分析，获得所述目标文本内容中的关键信息，包括：获取所述目标文本内容的候选短语集合与主题短语集合，所述候选短语集合中包含n个候选短语，n为正整数；所述主题短语集合中包含m个主题短语，m为正整数；所述主题短语是从所述目标文本内容的主题段落中提取出的短语；所述主题段落是所述目标文本内容中具有主题标识的段落；获取所述候选短语集合中各个所述候选短语的第一短语向量，以及所述主题短语集合中各个所述主题短语的第二短语向量；所述第一短语向量用于指示所述候选短语的语义信息；所述第二短语向量用于指示所述主题短语的语义信息；基于各个候选短语的所述第一短语向量，以及各个所述主题短语的所述第二短语向量，计算各个所述候选短语的主题权重；所述主题权重用于表示所述候选短语的关键性；基于各个所述候选短语的所述主题权重，从各个所述候选短语中确定所述目标文本内容中的所述关键信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述候选短语的所述主题权重，从各个所述候选短语中确定所述目标文本内容中的所述关键信息，包括：获取所述候选短语之间的共现信息；所述共现信息用于指示两个候选短语同时出现在目标长度的共现窗口中的次数；以各个所述候选短语为顶点，基于所述候选短语之间的所述共现信息构建无向图；基于所述无向图，计算具有边连接关系的所述候选短语之间的边的短语向量权重；基于所述候选短语之间的边的短语向量权重与各个所述候选短语的所述主题权重，从各个所述候选短语中确定所述目标文本内容中的所述关键信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述无向图，计算具有边连接关系的所述候选短语之间的边的短语向量权重，包括：获取第一候选短语与第二候选短语；所述第一候选短语与所述第二候选短语是在所述无向图中具有边连接关系的任意两个所述候选短语；基于所述第一候选短语的短语向量以及所述第二候选短语的短语向量，计算所述第一候选短语与所述第二候选短语之间的相似度；基于所述第一候选短语与所述第二候选短语之间的相似度，以及所述第一候选短语与所述第二候选短语之间的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：金文研，王希，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：