一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统及方法，用户数据采集单元对用户ID下的兴趣爱好进行标签化，记录当前位置数据及使用者年龄；服务器单元用于建立社交圈并统计该社交圈标签、最多人数位置以及平均年龄；智能社交推送控制单元通过寻找社交圈比对用户的标签拟合程度、位置以及用户平均年龄，给用户单元推送准确和有效的信息；算法策略单元用于优化智能社交推送控制单元内的最优推送函数寻找最优的推送方案；用户单元用于接受智能社交推送控制单元推送的内容并进行评价反馈给用户数据采集单元，再由用户数据采集单元根据用户的反馈情况重新进行整合收集。本发明专利技术中云计算的加入可以改善提高推送的准确性同时推送更具有人性化。同时推送更具有人性化。同时推送更具有人性化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统及方法


[0001]本专利技术涉及云计算和大数据技术，具体涉及一种基于云计算和大数据的智能社交推送控制控制系统及方法。

技术介绍

[0002]移动互联网时代的到来，将社交媒体带入新时空，互联网从网页超链接的网络，转变成人际关系的网络，基于社交媒体建构的以人为节点的关系网络越来越明显。随着社交媒体的发展，“社交”的理念越来越普及，无社交不传播甚至成了规律，泛社交成为趋势。越来越多媒体接入社交功能，不仅是新媒体还有传统媒体，同时催生更多细分的社交形态，在今天，媒介化与社会化已融为一体，社交媒体已把“内容为王”推向“连接一切”。
[0003]由于人们对社交的广泛需要和强烈的依赖性，在不影响社交的前提下，智能化的社交推送方式更能迎合当代人的需求，还能保证推送内容的准确性，减少无效推送。现阶段大多数智能社交推送控制控制系统由于数据的死板根据原有数据进行推送往往伴有不准确性。然而，由于人的多变性、年龄的增长以及外界因素的影响，导致收集的数据会发生很大的改变，进一步影响到推送内容的准确性。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统，利用多策略融合改进的均衡优化算法进行寻优求解，从而保证用户能接收到最准确的推送内容，有效提高推送的成功率。
[0005]技术方案：本专利技术的一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统，包括：
[0006]用户数据采集单元，用于采集用户数据，用户数据包括用户视频app、网上购物app和Web数据；通过用户视频app、网上购物app和Web数据对用户的ID下的兴趣爱好进行标签化，记录当前位置数据以及使用者年龄；
[0007]服务器单元，用于提供大数据服务器和社交服务器来保证系统的稳定运行；大数据服务器储存相关用户ID以及对应的相关数据，社交服务器用于建立社交圈并统计该社交圈标签、最多人数位置以及平均年龄；
[0008]智能社交推送控制单元，通过寻找社交圈比对用户的标签拟合程度、位置以及用户平均年龄，给用户单元推送准确和有效的信息；
[0009]算法策略单元，用于优化智能社交推送控制单元内的最优推送函数寻找最优的推送方案；
[0010]用户单元，用于接受智能社交推送控制单元推送的内容并进行一个评价反馈给用户数据采集单元，再由用户数据采集单元根据用户的反馈情况重新进行整合收集。
[0011]优选的，用户数据采集单元包括冷数据画像模块、温数据回溯模块和热数据场景模块，冷数据画像模块负责收集用户的性别、兴趣、常住地、职业、收入和年龄相对稳定的数据画像；温数据回溯模块负责收集用户最近活跃应用、主要活跃的时间段、通常在线时长、
近期去过的地方具有一定时效性的行为数据；热数据场景模块负责收集当前地点、即时打开的应用场景化明显的、稍纵即逝的营销机会。
[0012]优选的，智能社交推送控制单元包括控制模块和监测模块，其中控制模块和监测模块同时在算法策略单元的推动下获取用户可能会感兴趣的推送内容，控制模块和监测模块同时作用，监测模块负责检查所获得的推送内容是否健康、合法、有效性，控制模块将符合用户数据和个人偏好的最优的推送内容给予推送并传递到下一个用户单元。
[0013]优选的，该系统还包括维护单元，维护单元包括网络维护模块、数据更新维护模块、防火墙安全模块和扩展模块，网络维护模块主要用于IP网络连通性测试，在网络不通或传输不稳定时，使用Ping命令测试，确定网络是否正确链接，以及网络连接的状况，同时包括了网络的日常优化升级，管理每个用户的IP地址；数据更新维护模块作用于服务器单元通过对用户单元对用户数据采集单元的反馈进行信息的更新将之前采集不准确的信息清除，将正确的信息进行更新保留；防火墙安全模块主要对服务器单元起到一个保护作用防止外来黑客的入侵，防止用户信息被盗取对用户造成损失，防止系统受到危害进行不良推送；扩展模块扩展备用服务器以防突然的访问量、浏览量、数据量、用户量的暴增导致服务器的崩溃，通过扩展来缓解服务器的压力。
[0014]基于相同的专利技术构思，本专利技术的一种基于云计算和大数据的智能社交推送方法，包括以下步骤：
[0015]通过用户视频app、网上购物app和Web数据对用户ID下的兴趣爱好进行标签化，记录当前位置数据以及使用者年龄；
[0016]构建服务器单元，包括大数据服务器和社交服务器，大数据服务器用来存储和整理收集到的用户的各类数据信息；社交服务器用于建立社交圈并统计该社交圈标签、最多人数位置以及平均年龄；
[0017]建立智能社交推送控制单元，通过寻找社交圈比对用户的标签拟合程度、位置以及用户平均年龄给用户单元推送准确和有效的社交圈；
[0018]建立算法策略单元，用于优化智能社交推送控制控制单元内的最优推送函数寻找最优的推送方案；
[0019]建立用户单元，用于接受智能社交推送控制控制单元推送的社交圈并进行一个评价反馈给用户数据采集单元，再由用户数据采集单元根据用户的反馈情况在大数据服务器个人信息重新进行整合收集。
[0020]进一步的，智能推送社交控制单元内集成有以推送评分最高和在线时长人数以及活跃度最高的目标函数，其表达式为：
[0021][0022]max F2＝∑(Tou
·
T
Hour
+Prc
·
P
tog
)
[0023]其中，α为距离的评分系数；X
Par
为标准距离，为常数；X
Push
为推送社交圈距离；X
Accept
接收者距离；β标签的评分系数；M
Tag
用户标签拟合百分比程度；γ为年龄评分系数；Y
push
推送社交圈平均年龄；Y
Me
用户年龄；Tou为活跃度评分系数；T
Hour
用户活跃时常；Prc在线人数评分系数；P
tog
用户活跃时间内平均在线人数。
[0024]进一步的，算法策略单元包括多策略融合改进的均衡优化算法，具体为：
[0025](1)设置算法相关参数：社交圈种群规模X、最大迭代次数T
max
、空间维度dim、种群的可搜索空间的上下限[X
min
,X
max
]；
[0026](2)采用高破坏性多项式突变初始化种群建立社交圈集合{X
i
,i＝1,2,3,...,N}，i为社交圈种群组数序号，N为社交圈集合中社交圈种群组数，每组社交圈种群X
i
对应目标函数F1,F2，并计算种群中每个社交圈种群的适应度值并选出四个适应度值最优的社交圈种群粒子(X
eq,1
、X
eq,2
、X
eq,3
、X
eq,4
)；其中，X
eq,1
、X
eq,2<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统，其特征在于，包括：用户数据采集单元(1)，用于采集用户数据，用户数据包括用户视频app、网上购物app和Web数据；通过用户视频app、网上购物app和Web数据对用户的ID下的兴趣爱好进行标签化，记录当前位置数据以及使用者年龄；服务器单元(2)，用于提供大数据服务器和社交服务器来保证系统的稳定运行；大数据服务器储存相关用户ID以及对应的相关数据，社交服务器用于建立社交圈并统计该社交圈标签、最多人数位置以及平均年龄；智能社交推送控制单元(3)，通过寻找社交圈比对用户的标签拟合程度、位置以及用户平均年龄，给用户单元(5)推送准确和有效的信息；算法策略单元(4)，用于优化智能社交推送控制单元(3)内的最优推送函数寻找最优的推送方案；用户单元(5)，用于接受智能社交推送控制单元(3)推送的内容并进行一个评价反馈给用户数据采集单元(1)，再由用户数据采集单元(1)根据用户的反馈情况重新进行整合收集。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统，其特征在于，用户数据采集单元(1)包括冷数据画像模块、温数据回溯模块和热数据场景模块，冷数据画像模块负责收集用户的性别、兴趣、常住地、职业、收入和年龄相对稳定的数据画像；温数据回溯模块负责收集用户最近活跃应用、主要活跃的时间段、通常在线时长、近期去过的地方具有一定时效性的行为数据；热数据场景模块负责收集当前地点、即时打开的应用场景化明显的、稍纵即逝的营销机会。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统，其特征在于，智能社交推送控制单元(3)包括控制模块和监测模块，其中控制模块和监测模块同时在算法策略单元(4)的推动下获取用户可能会感兴趣的推送内容，控制模块和监测模块同时作用，监测模块负责检查所获得的推送内容是否健康、合法、有效性，控制模块将符合用户数据和个人偏好的最优的推送内容给予推送并传递到下一个用户单元(5)。4.根据权利要求1所述的一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统，其特征在于，该系统还包括维护单元(6)，维护单元(6)包括网络维护模块、数据更新维护模块、防火墙安全模块和扩展模块，网络维护模块主要用于IP网络连通性测试，在网络不通或传输不稳定时，使用Ping命令测试，确定网络是否正确链接，以及网络连接的状况，同时包括了网络的日常优化升级，管理每个用户的IP地址；数据更新维护模块作用于服务器单元(2)通过对用户单元(5)对用户数据采集单元(2)的反馈进行信息的更新将之前采集不准确的信息清除，将正确的信息进行更新保留；防火墙安全模块主要对服务器单元(2)起到一个保护作用防止外来黑客的入侵，防止用户信息被盗取对用户造成损失，防止系统受到危害进行不良推送；扩展模块扩展备用服务器以防突然的访问量、浏览量、数据量、用户量的暴增导致服务器的崩溃，通过扩展来缓解服务器的压力。5.一种基于云计算和大数据的智能社交推送方法，其特征在于，包括以下步骤：通过用户视频app、网上购物app和Web数据对用户ID下的兴趣爱好进行标签化，记录当前位置数据以及使用者年龄；构建服务器单元，包括大数据服务器和社交服务器，大数据服务器用来存储和整理收
集到的用户的各类数据信息；社交服务器用于建立社交圈并统计该社交圈标签、最多人数位置以及平均年龄；建立智能社交推送控制单元，通过寻找社交圈比对用户的标签拟合程度、位置以及用户平均年龄给用户单元推送准确和有效的社交圈；建立算法策略单元，用于优化智能社交推送控制控制单元内的最优推送函数寻找最优的推送方案；建立用户单元，用于接受智能社交推送控制控制单元推送的社交圈并进行一个评价反馈给用户数据采集单元，再由用户数据采集单元根据用户的反馈情况在大数据服务器个人信息重新进行整合收集。6.根据权利要求5所述的一种基于云计算和大数据的智能社交推送系统，其特征在于，智能推送社交控制单元内集成有以推送评分最高和在线时长人数以及活跃度最高的目标函数，其表达式为：maxF2＝∑(Tou
·
T
Hour
+Prc
·
P
tog
)其中，α为距离的评分系数；X
Par
为标准距离，为常数；X
Push
为推送社交圈距离；X
Accept
接收者距离；β标签的评分系数；M
Tag
用户标签拟合百分比程度；γ为年龄评分系数；Y
push
推送社交圈平均年龄；Y
Me
用户年龄；Tou为活跃度评分系数；T
Hour
用户活跃时常；Prc在线人数评分系数；P
tog
用户活跃时间内平均在线人数。7.根据权利要求5所述的一种基于云计算和大数据的智能社交推送方法，其特征在于，算法策略单元包括多策略融合改进的均衡优化算法，具体为：(1)设置算法相关参数：社交圈种群规模X、最大迭代次数T
max
、空间维度dim、种群的可搜索空间的上下限[X
min
,X
max
]；(2)采用高破坏性多项式突变初始化种群建立社交圈集合{X
i
,i＝1,2,3,...,N}，i为社交圈种群组数序号，N为社交圈集合中社交圈种群组数，每组社交圈种群X
i

【专利技术属性】
技术研发人员：汤健康，潘子健，苏皎月，秦浩然，陆鹏，周孟雄，郭仁威，黄慧，孙娜，夏奥运，纪捷，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：