数据中心碳排放预测方法、装置、设备以及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及计算机数据处理技术领域，公开了一种数据中心碳排放预测方法，该方法包括：根据数据中心的算力配置信息确定目标计算需求对应的目标算力的预测耗电量；目标算力为数据中心内配置的多种可选算力中的至少一种；根据预测耗电量确定目标算力运行时数据中心在预设的能源类型下的能源消耗量；根据能源消耗量确定目标算力运行时数据中心的预测碳排放量。通过上述方式，本发明专利技术实施例提高了数据中心碳排放预测的准确率。数据中心碳排放预测的准确率。数据中心碳排放预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
数据中心碳排放预测方法、装置、设备以及计算机存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机数据处理
，具体涉及一种数据中心碳排放预测方法、装置、设备以及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]数据中心及其所承载的算力设施，是数字经济发展的基石，近年正快速增长。与此同时，由于数据中心的能耗较高，因此，准确地预测其碳排放量成为碳减所要解决的重要问题。
[0003]本申请的专利技术人在实施本方法实施例的过程中发现：不同行业因其业务处理、工艺流程等的不同，碳排放核算方法完全不同。现有技术中对碳排放的计算均具有较强的针对性，多为针对某一行业的特定的碳排放计算方法，如基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法、基于零售业的碳排放量核算方法等。现有的非数据中心行业的碳排放计算方法不适用于数据中心行业，由此导致数据中心的碳排放预测的准确率较低。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种数据中心碳排放预测方法、装置、设备以及计算机存储介质，用于解决现有技术中存在的数据中心的碳排放预测的准确率较低的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据中心碳排放预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据数据中心的算力配置信息确定目标计算需求对应的目标算力的预测耗电量；所述目标算力为所述数据中心内配置的多种可选算力中的至少一种；根据所述预测耗电量确定所述目标算力运行时所述数据中心在预设的能源类型下的能源消耗量；根据所述能源消耗量确定所述目标算力运行时所述数据中心的预测碳排放量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述算力配置信息包括所述多种可选算力的计算性能信息；所述根据数据中心的算力配置信息确定目标计算需求对应的目标算力的预测耗电量，进一步包括：根据所述计算性能信息从所述多种可选算力中确定所述目标算力；根据所述目标算力的历史能耗数据确定所述目标算力的预测算效；根据所述预测算效对所述目标计算需求进行转换，得到所述预测耗电量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能源类型为多种；所述根据所述预测耗电量确定所述目标算力运行时所述数据中心在预设的能源类型下的能源消耗量，进一步包括：根据所述目标算力相对于所述数据中心的电能消耗占比、各种所述能源类型对应的电能转换系数以及能源启用情况对所述预测耗电量进行计算，得到所述能源消耗量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标算力相对于所述数据中心的电能消耗占比、各种所述能源类型对应的电能转换系数以及能源启用情况对所述预测耗电量进行计算，得到所述能源消耗量，进一步包括：根据所述电能消耗占比以及所述电能转换系数对所述预测耗电量进行转换，得到所述目标算力运行时所述数据中心对于所述能源类型的运行时预测能源消耗量；根据所述能源启用情况以及预设的统计时间信息对所述运行时预测能源消耗量进行计算，得到所述能源消耗量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标算力相对于所述数据中心的电能消耗占比、各种所述能源类型对应的电能转换系数以及能源启用情况对所述预测耗电量进行计算，得到所述能源消耗量，进一步包括：根据所述目标算力的第一电能利用率以及所述预测耗电量确定所述目标算力的实际...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪，孙丽玫，封铎，孙立峰，肖子玉，雷鸣，李金峰，姜宇光，武振宇，吴志昂，刘芹，王铁成，娄小军，王计艳，潘珊，蔡雨恬，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：