一种基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法，通过对回波数据进行平动补偿和Keystone变换得到待成像的回波数据；利用L1范数构建代价函数并通过求解代价函数的最小值，估计出距离空变参数和方位空变参数；之后代入距离空变误差补偿函数以及方位空变误差补偿函数，并利用距离空变误差补偿函数和方位空变误差补偿函数对待成像的回波数据进行成像得到回波数据的双基ISAR成像结果。本发明专利技术采用梯度下降法对代价函数进行优化迭代，优化过程中使用学习率衰减法确定迭代步长，且在迭代过程中无需对迭代步长进行搜索，即可快速收敛到最优点，这使得本发明专利技术方法的计算复杂的降低，时间消耗小。时间消耗小。时间消耗小。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法


[0001]本专利技术属于雷达成像
，具体涉及一种基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法。

技术介绍

[0002]由于具有全天时、全天候、高分辨率和远距离等特点，ISAR在航空与航天目标观测中发挥着重要作用。双基ISAR是一种收发分置的雷达系统，其能够在抗反辐射导弹、反隐身、反低空突防、抗电子干扰，即雷达“四抗”方面具有突出的优势。与传统单基ISAR相比，双基ISAR可以获得更多的目标信息，有效地避免成像盲区；除此之外，对电子干扰有较好的免疫力。因此，双基ISAR成像成为在军事和民用方面得到广泛的应用。然而，在双基ISAR成像过程中，由于雷达双基角变化和目标相对雷达转动，目标散射点回波方位相位会出现两维空变的二阶散焦误差，这导致双基ISAR成像结果出现方位散焦，主瓣展宽等现象，严重降低双基ISAR成像质量。
[0003]在现有技术中，可以利用数据分割技术对空变的相位误差进行补偿。该方法首先将整个数据分割成若干个子块数据，并认为每个子块数据包含的相位误差是非空变的，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法，其特征在于，包括：S100，接收回波数据，并对所述回波数据进行平动补偿和Keystone变换得到待成像的回波数据；S200，分别构造距离空变误差补偿函数和方位空变误差补偿函数；其中，所述距离空变误差补偿函数包含待估计的距离空变参数，所述方位空变误差补偿函数包括带估计的方位空变参数；S300，利用L1范数构建代价函数并通过求解所述代价函数的最小值，估计出距离空变参数和所述方位空变参数；S400，将估计出的距离空变参数代入所述距离空变误差补偿函数，以及将估计出的方位空变参数代入所述方位空变误差补偿函数，并利用距离空变误差补偿函数和方位空变误差补偿函数对待成像的回波数据进行成像得到回波数据的双基ISAR成像结果。2.根据权利要求1所述的基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法，其特征在于，在S100包括：S110，接收回波数据，并对所述回波数据进行平动补偿和Keystone变换得到变换后的回波数据y
K
(n,k)，n表示成像结果中距离位置坐标，k表示回波的方位时域的位置坐标，N表示回波数据的距离维点数，K表示回波数据的方位维点数；S120，对变换后的回波数据y
K
(n,k)进行归一化处理，得到待成像的回波数据f(n,k)。3.根据权利要求2所述的基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法，其特征在于，待成像的回波数据f(n,k)表示为：其中，max[
·
]表示取最大值操作，|
·
|表示取幅度操作，max[|y
K
|]表示取数据y
K
的最大幅度值。4.根据权利要求3所述的基于图像L1范数优化的双基ISAR空变散焦补偿方法，其特征在于，S200中的距离空变误差补偿函数表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：符吉祥，康孜俊，邢孟道，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：