本申请公开了所涉及通信技术领域中的一种基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定方法、装置、设备及介质；该方法可以获取目标用户的用户终端中，所有应用组成的应用序列和每个应用的时间序列；对所述应用序列进行编码转换处理，得到目标应用序列编码向量，对所述时间序列进行编码转换处理，得到目标时间序列编码向量；通过预设的attentionpooling模块，基于所述目标应用序列编码向量和目标时间序列编码向量，计算得到attentionpooling向量；通过预设的Transformer模块，基于所述目标应用序列编码向量和目标时间序列编码向量，计算得到Transformer向量；通过预设的DNN模块，基于所述Transformer向量和attentionpooling向量，对所述目标用户信贷逾期的概率进行预测，得到所述目标用户信贷逾期的概率值。本申请可以提高信贷逾期风险预测的准确性。请可以提高信贷逾期风险预测的准确性。请可以提高信贷逾期风险预测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着信息技术的飞速发展，可以通过各种方法来预测用户存在信贷逾期的风险。
[0003]在对相关技术进行研究和实践的过程中，本申请的专利技术人发现在信贷场景下，通常需要对用户的行为进行分类，然后根据业务知识对不同类型的行为进行分时段的统计，以获取用户特征数据，现有技术方案的信贷逾期风险预测的效果，严重依赖于特征工程所产生特征的质量，信贷逾期风险预测的准确性较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定方法、装置、设备及介质，可以提高信贷逾期风险预测的准确性。
[0005]本申请实施例提供了一种基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定方法，包括：
[0006]获取目标用户的用户终端中，所有应用组成的应用序列和每个应用的时间序列，所述时间序列为所述每个应用安装的时间对应生成的序列；
[0007]对所述应用序列进行编码转换处理，得到目标应用序列编码向量，对所述时间序列进行编码转换处理，得到目标时间序列编码向量；
[0008]通过预设的attentionpooling模块，基于所述目标应用序列编码向量和目标时间序列编码向量，计算得到attentionpooling向量；
[0009]通过预设的Transformer模块，基于所述目标应用序列编码向量和目标时间序列编码向量，计算得到Transformer向量；
[0010]通过预设的DNN模块，基于所述Transformer向量和attentionpooling向量，对所述目标用户信贷逾期的概率进行预测，得到所述目标用户信贷逾期的概率值。
[0011]相应的，本申请实施例提供了一种基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定装置，包括：
[0012]第一获取单元，用于获取目标用户的用户终端中，所有应用组成的应用序列和每个应用的时间序列，所述时间序列为所述每个应用安装的时间对应生成的序列。
[0013]编码处理单元，用于对所述应用序列进行编码转换处理，得到目标应用序列编码向量，对所述时间序列进行编码转换处理，得到目标时间序列编码向量。
[0014]第一计算单元，用于通过预设的attentionpooling模块，基于所述目标应用序列编码向量和目标时间序列编码向量，计算得到attentionpooling向量。
[0015]第二计算单元，用于通过预设的Transformer模块，基于所述目标应用序列编码向
量和目标时间序列编码向量，计算得到Transformer向量。
[0016]预测单元，用于通过预设的DNN模块，基于所述Transformer向量和attentionpooling向量，对所述目标用户信贷逾期的概率进行预测，得到所述目标用户信贷逾期的概率值。
[0017]在一实施例中，所述编码处理单元，包括：
[0018]第一词典获取子单元，用于获取预存的应用编码词典，所述应用编码词典包括应用与应用编号的映射关系；
[0019]第一编号获取子单元，用于基于所述应用编码词典，获取所述应用序列的每个应用的应用编号；
[0020]第一编号生成子单元，用于根据所述应用序列的每个应用的应用编号，生成所述应用序列编码向量；
[0021]第一维度转换子单元，用于对所述应用序列编码向量进行维度转换，得到目标应用序列编码向量。
[0022]在一实施例中，所述编码处理单元，包括：
[0023]第二词典获取子单元，用于获取预存的时间编码词典，所述时间编码词典包括应用安装时间与时间编号的映射关系；
[0024]第二编号获取子单元，用于基于所述时间编码词典，获取所述时间序列的每个应用安装时间的时间编号；
[0025]第二编号生成子单元，用于根据所述时间序列的每个应用安装时间的时间编号，生成所述时间序列编码向量；
[0026]第二维度转换子单元，用于对所述时间序列编码向量进行维度转换，得到目标时间序列编码向量。
[0027]在一实施例中，所述第一计算单元，包括：
[0028]第一拼接子单元，用于对所述目标应用序列编码向量和所述目标时间序列编码向量进行拼接，得到拼接后的行为序列编码向量；
[0029]第一计算子单元，用于通过预设的attentionpooling模块，基于所述行为序列编码向量，计算得到attentionpooling向量。
[0030]在一实施例中，所述第二计算单元，包括：
[0031]第二拼接子单元，用于对所述目标应用序列编码向量和目标时间序列编码向量进行拼接，得到拼接后的行为序列编码向量；
[0032]第二计算子单元，用于通过预设的Transformer模块，基于所述目标应用序列编码向量和目标时间序列编码向量，计算得到Transformer向量。
[0033]在一实施例中，所述预测单元，包括：
[0034]第三拼接子单元，用于对所述Transformer向量和所述attentionpooling向量进行拼接，得到拼接后的输入向量；
[0035]第三计算子单元，用于通过预设的DNN模块，基于所述输入向量计算得到所述目标用户信贷逾期的概率值。
[0036]在一实施例中，所述基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定设备，还包括：
[0037]第二获取单元，用于获取多个用户终端中，所有应用的应用编码和每个应用的安装时间；
[0038]词典构建单元，用于基于所述所有应用的应用编码构建应用编码词典，基于所述每个应用的安装时间构建时间编码词典。
[0039]相应的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行本申请实施例任一提供的基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定方法中的步骤。
[0040]相应的，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于处理器进行加载，以执行本申请实施例任一提供的基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定方法中的步骤。
[0041]本专利技术实施例可以获取目标用户的用户终端中，所有应用组成的应用序列和每个应用的时间序列，所述时间序列为所述每个应用安装的时间对应生成的序列；对所述应用序列进行编码转换处理，得到目标应用序列编码向量，对所述时间序列进行编码转换处理，得到目标时间序列编码向量；通本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于attentionpooling及Transformer的逾期概率确定方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户终端中，所有应用组成的应用序列和每个应用的时间序列，所述时间序列为所述每个应用安装的时间对应生成的序列；对所述应用序列进行编码转换处理，得到目标应用序列编码向量，对所述时间序列进行编码转换处理，得到目标时间序列编码向量；通过预设的attentionpooling模块，基于所述目标应用序列编码向量和所述目标时间序列编码向量，计算得到attentionpooling向量；通过预设的Transformer模块，基于所述目标应用序列编码向量和所述目标时间序列编码向量，计算得到Transformer向量；通过预设的DNN模块，基于所述Transformer向量和所述attentionpooling向量，对所述目标用户信贷逾期的概率进行预测，得到所述目标用户信贷逾期的概率值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述应用序列进行编码转换处理，得到目标应用序列编码向量，包括：获取预存的应用编码词典，所述应用编码词典包括应用与应用编号的映射关系；基于所述应用编码词典，获取所述应用序列的每个应用的应用编号；根据所述应用序列的每个应用的应用编号，生成所述应用序列编码向量；对所述应用序列编码向量进行维度转换，得到目标应用序列编码向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述时间序列进行编码转换处理，得到目标时间序列编码向量，包括：获取预存的时间编码词典，所述时间编码词典包括应用安装时间与时间编号的映射关系；基于所述时间编码词典，获取所述时间序列的每个应用安装时间的时间编号；根据所述时间序列的每个应用安装时间的时间编号，生成所述时间序列编码向量；对所述时间序列编码向量进行维度转换，得到目标时间序列编码向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的attentionpooling模块，基于所述目标应用序列编码向量和所述目标时间序列编码向量，计算得到attentionpooling向量，包括：对所述目标应用序列编...
【专利技术属性】
技术研发人员：林智明，鲁海生，
申请(专利权)人：信飞誉远上海数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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