【技术实现步骤摘要】
一种电器监测方法及装置
[0001]本专利技术涉及电力系统
，具体而言，涉及一种电器监测方法及装置。
技术介绍
[0002]电器监测技术可以帮助用户或电力机构了解用户电器的电能消耗情况，找出电能过度使用的原因，从而优化电器管理和电能分配，节约电力资源。
[0003]在现有技术中，大多采用非侵入式负荷分解的电器监测方法，该方法主要通过分类算法或模型对入户端电表的负荷数据进行分析，得到接入电表的电器型号和能源消耗等数据，从而进行电器管理和能源分配，但是随着生活品质的提高，例如用户家中使用的电器越来越多，入户端电表的负荷波动等数据也越来越复杂，导致现有的分类算法或模型不能应对复杂的负荷波动数据，得不到准确的电器监测结果。
技术实现思路
[0004]本专利技术解决的问题是如何提高电器监测结果的准确性。
[0005]为解决上述问题，第一方面，本专利技术提供一种电器监测方法，包括：获取用户总线的暂态电流数据；根据所述暂态电流数据，生成时域特征；获取所述时域特征的幅值变化，生成幅值波动区间；根据所述幅...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电器监测方法，其特征在于，包括：获取用户总线的暂态电流数据；根据所述暂态电流数据，生成时域特征；获取所述时域特征的幅值变化，生成幅值波动区间；根据所述幅值波动区间，将所述时域特征划分为多个时域窗口特征；将多个所述时域窗口特征转换为对应的频域窗口特征，并对多个所述频域窗口特征进行排序；确定当前所述频域窗口特征和相邻上一个所述频域窗口特征之间的相似度；当所述相似度小于或等于预设相似度时，提取当前所述频域窗口特征对应的频域向量和谐波向量，并提取相邻上一个所述频域窗口特征对应的频域向量和谐波向量；根据当前所述频域窗口特征对应的频域向量和相邻上一个所述频域窗口特征对应的频域向量之间的差值，生成频率变化向量，并根据当前所述频域窗口特征对应的谐波向量和相邻上一个所述频域窗口特征对应的谐波向量之间的差值，生成谐波变化向量；将所述频率变化向量和所述谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，生成电器分类结果；根据所述电器分类结果，生成电器监测结果。2.根据权利要求1所述的电器监测方法，其特征在于，所述将所述频率变化向量和所述谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，生成电器分类结果，包括：将所述频率变化向量输入到所述分类模型中，得到第一分类结果；将所述谐波变化向量输入到所述分类模型中，得到第二分类结果；其中，所述第一分类结果包括多个第一分类标签及对应的多个第一置信度；当所述第一分类标签对应的所述第一置信度大于或等于预设置信度，根据所述第一分类标签，生成所述电器分类结果；当所述第一置信度均小于所述预设置信度，融合所述第一分类结果和所述第二分类结果，生成所述电器分类结果。3.根据权利要求2所述的电器监测方法，其特征在于，所述融合所述第一分类结果和所述第二分类结果，生成所述电器分类结果，包括：所述第二分类结果包括多个第二分类标签及对应的多个第二置信度；提取所述第一分类标签和所述第二分类标签中的相同分类标签及对应的第一相同标签置信度和第二相同标签置信度；将所述第一相同标签置信度和所述第二相同标签置信度输入到置信度权衡公式中，生成每个所述相同分类标签的平衡置信度；其中，所述置信度权衡公式包括：C=α*x+β*y；其中，C为所述平衡置信度，α为频率权重，x为所述第一相同标签置信度，β为谐波权重，y为所述第二相同标签置信度；根据最大的所述平衡置信度数值对应的所述相同分类标签，生成所述电器分类结果。4.根据权利要求1所述的电器监测方法，其特征在于，所述确定当前所述频域窗口特征和相邻上一个所述频域窗口特征之间的相似度，包括：分别将当前所述频域窗口特征和相邻上一个所述频域窗口特征降维，生成当前所述频
域窗口特征对应的一维频率向量和相邻上一个所述频域窗口特征对应的一维频率向量；将当前所述频域窗口特征对应的一维频率向量和相邻上一个所述频域窗口特征对应的一维频率向量进行相似度计算，得到所述相似度。5.根据权利要求1所述的电器监测方法，其特征在于，所述将多个所述时域窗口特征转换为对应的频域窗口特征，并对多个所述频域窗口特征进行排序，包括：离散化每个所述时域窗口特征，生成多个离散...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞建，高明，刘志刚，钟永颉，刘洋，杨立明，耿飞，王建军，潘奕衡，马伟伟，关泰然，杨婕琼，丁巧静，赵剑，周悦，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司余姚市宏宇输变电工程有限公司浙江大学国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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