应用人工智能的直播图像互动信息处理方法及系统技术方案

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种应用人工智能的直播图像互动信息处理方法及系统，应用本申请实施例，相较于传统的VR直播质量标签分析技术，可以在准确可靠地确定出VR直播质量标签的基础上，进一步确定出可以反映VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器之间在直播会话交互过程中的场景仿真模拟分析报告，从而保障所确定出的VR直播质量标签的可信度。从而保障所确定出的VR直播质量标签的可信度。从而保障所确定出的VR直播质量标签的可信度。

【技术实现步骤摘要】
应用人工智能的直播图像互动信息处理方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能
，特别涉及一种应用人工智能的直播图像互动信息处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）和虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）已经成为热门话题，这两种技术各自都有着优点和独特的能力。基于此，将AI和VR综合应用到直播领域，能够在一定程度上提升图文直播效果。然而在实际应用过程中，这种结合AI和VR的沉浸式直播互动还存在有待优化的地方。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种应用人工智能的直播图像互动信息处理方法及系统。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种应用人工智能的直播图像互动信息处理方法，应用于AI直播图像处理系统，所述方法包括：获取VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器在直播会话交互过程中所生成的沉浸式直播图文互动信息，所述沉浸式直播图文互动信息以所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器的直播会话活动事件为图文直播信息块；从所述沉浸式直播图文互动信息中确定所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的直播会话活动事件的图文直播信息块量化知识，并依据所述沉浸式直播图文互动信息中的每个图文直播信息块确定所述沉浸式直播图文互动信息的图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识；依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过完成调试的VR直播质量判别网络，确定所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签，并获得所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的场景仿真模拟分析报告，所述场景仿真模拟分析报告用于表征所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的直播会话活动事件之间的场景仿真模拟结果。
[0005]在一些优选的实施例中，所述方法还包括：获取若干个VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器在直播会话交互过程中所生成的已认证沉浸式直播图文互动信息；针对所述若干个VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器在直播会话交互过程中所生成的已认证沉浸式直播图文互动信息中的每个已认证沉浸式直播图文互动信息，确定所述已认证沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识；获得所述已认证沉浸式直播图文互动信息所对应的先验VR直播质量标签和先验
场景仿真模拟分析报告，其中，所述先验场景仿真模拟分析报告中的每个文本报告单元指示所述已认证沉浸式直播图文互动信息中的VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器的相应直播会话活动事件二元组之间是否匹配正确的场景仿真模拟结果；依据所述已认证沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过VR直播质量判别网络确定所述已认证沉浸式直播图文互动信息所对应的VR直播质量标签和场景仿真模拟分析报告，其中，所确定的VR直播质量标签和场景仿真模拟分析报告中存在所述VR直播质量判别网络的待改进网络参量；以及通过改进所述若干个VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器在直播会话交互过程中所生成的已认证沉浸式直播图文互动信息中的每个已认证沉浸式直播图文互动信息所对应的先验VR直播质量标签与所确定的VR直播质量标签之间的质量标签识别代价损失、以及先验场景仿真模拟分析报告与所确定的场景仿真模拟分析报告之间的场景仿真模拟分析代价损失，确定所述VR直播质量判别网络的待改进网络参量，以获得所述完成调试的VR直播质量判别网络。
[0006]在一些优选的实施例中，所述VR直播质量判别网络应用了局部特征关注策略，所述依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过完成调试的VR直播质量判别网络，确定所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签，并获得所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的场景仿真模拟分析报告包括：依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过局部特征关注策略确定所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签、以及所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的局部特征关注知识，所述局部特征关注知识中的每个知识成员指示相应直播会话活动事件针对所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签的决策权重；以及依据所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的局部特征关注知识，获得所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的场景仿真模拟分析报告，所述场景仿真模拟分析报告中的每个文本报告单元指示所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的相应直播会话活动事件二元组之间匹配正确的场景仿真模拟结果的概率值。
[0007]在一些优选的实施例中，依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过局部特征关注策略确定所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的局部特征关注知识包括：将所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的直播会话活动事件的图文直播信息块量化知识组合成线性描述知识；以及依据局部特征关注策略，将所述线性描述知识作为连接特征、请求特征和应答特征，并结合所述沉浸式直播图文互动信息的图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，确定所述沉浸式直播图文互动信息中的每个图文直播信息块的局部特征关注系数，所述局部特征关注系数指示所述图文直播信息块针对所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签的决策权重；
其中，所述VR直播用户终端所述虚拟空间化直播服务器各自的直播会话活动事件的局部特征关注系数组成各自的局部特征关注知识。
[0008]在一些优选的实施例中，依据所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的局部特征关注知识，获得所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的场景仿真模拟分析报告包括：针对所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的任一直播会话活动事件二元组，依据所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的局部特征关注知识中的相应局部特征关注系数的设定运算结果，确定所述场景仿真模拟分析报告中的相应文本报告单元，所述相应文本报告单元对应于所述直播会话活动事件二元组。
[0009]在一些优选的实施例中，依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过局部特征关注策略确定所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签包括：依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，对所述线性描述知识进行若干轮调整，其中，就每轮调整而言：以前一轮调整的线性描述知识作为连接特征、请求特征和应答特征，并结合所述沉浸式直播图文互本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用人工智能的直播图像互动信息处理方法，其特征在于，应用于AI直播图像处理系统，所述方法包括：获取VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器在直播会话交互过程中所生成的沉浸式直播图文互动信息，所述沉浸式直播图文互动信息以所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器的直播会话活动事件为图文直播信息块；从所述沉浸式直播图文互动信息中确定所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的直播会话活动事件的图文直播信息块量化知识，并依据所述沉浸式直播图文互动信息中的每个图文直播信息块确定所述沉浸式直播图文互动信息的图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识；依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过完成调试的VR直播质量判别网络，确定所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签，并获得所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的场景仿真模拟分析报告，所述场景仿真模拟分析报告用于表征所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的直播会话活动事件之间的场景仿真模拟结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取若干个VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器在直播会话交互过程中所生成的已认证沉浸式直播图文互动信息；针对所述若干个VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器在直播会话交互过程中所生成的已认证沉浸式直播图文互动信息中的每个已认证沉浸式直播图文互动信息，确定所述已认证沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识；获得所述已认证沉浸式直播图文互动信息所对应的先验VR直播质量标签和先验场景仿真模拟分析报告，其中，所述先验场景仿真模拟分析报告中的每个文本报告单元指示所述已认证沉浸式直播图文互动信息中的VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器的相应直播会话活动事件二元组之间是否匹配正确的场景仿真模拟结果；依据所述已认证沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过VR直播质量判别网络确定所述已认证沉浸式直播图文互动信息所对应的VR直播质量标签和场景仿真模拟分析报告，其中，所确定的VR直播质量标签和场景仿真模拟分析报告中存在所述VR直播质量判别网络的待改进网络参量；以及通过改进所述若干个VR直播用户终端与虚拟空间化直播服务器在直播会话交互过程中所生成的已认证沉浸式直播图文互动信息中的每个已认证沉浸式直播图文互动信息所对应的先验VR直播质量标签与所确定的VR直播质量标签之间的质量标签识别代价损失、以及先验场景仿真模拟分析报告与所确定的场景仿真模拟分析报告之间的场景仿真模拟分析代价损失，确定所述VR直播质量判别网络的待改进网络参量，以获得所述完成调试的VR直播质量判别网络。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述VR直播质量判别网络应用了局部特征关注策略，所述依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过完成调试的VR直播质量判别网络，确定所述VR直
播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签，并获得所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的场景仿真模拟分析报告包括：依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过局部特征关注策略确定所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签、以及所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的局部特征关注知识，所述局部特征关注知识中的每个知识成员指示相应直播会话活动事件针对所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的VR直播质量标签的决策权重；以及依据所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的局部特征关注知识，获得所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的场景仿真模拟分析报告，所述场景仿真模拟分析报告中的每个文本报告单元指示所述VR直播用户终端与所述虚拟空间化直播服务器的相应直播会话活动事件二元组之间匹配正确的场景仿真模拟结果的概率值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述沉浸式直播图文互动信息的图文直播信息块量化知识、图文增强量化知识和用户体验反馈量化知识，通过局部特征关注策略确定所述VR直播用户终端和所述虚拟空间化直播服务器各自的局部特征关注知识包括：将所述VR直播用户终端和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张征，王凯，
申请(专利权)人：广州阿凡提电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：